何少旭
国网四川省电力公司剑阁县供电分公司 四川广元628300
摘要：用电检査工作是供电企业面向用户的服务窗口，是维护自身合法权益的必要手段。通过开展用电检査工作可以进一步规范供用电秩序，提高用户依法用电意识，消除违章用电和窃电行为，消除跑冒滴漏，提高企业经济效益。
关键词：用电信息采集系统；用电检查；数据
1辅助用电检查常用数据
计量装置故障等异常或是窃电、违约用电等行为，可以通过电能表的电压、电流、功率及线损率等指标反映出来。借助现有的用电信息采集系统相关功能，深挖采集数据，并对其进行分析，从而为用电检查提供依据。
1.1异常线损数据
图1所示为利用台区线损分析模块筛选异常线损台区图。低压台区线损率是反映一个台区管理水平好坏的指标，如果出现跑冒滴漏，低压线损率会出现偏高异常；因为管理不善、计量装置异常等因素，会造成低压台区线损率偏低，甚至成为负损台区。因此在实际应用过程中借助用电信息采集系统中的“台区线损分析”功能，对低压台区线损率（＞10%或《0%）异常台区开展重点检査。
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图1利用台区线损分析模块筛选异常线损台区图
1.2反向电量数据
目前运行的电能计量装置均为智能电能表，具有正、反向计量功能，在分布式电源上网或是计量装置发生错接线、故障、窃电等问题也会产生反向电量，在电能表上会有显示，通过用电信息采集系统可以将反向电量表计筛选出来，做到针对性开展用电检査。
1.3计量异常和用电异常分析
现场计量装置的部分异常运行指标可以借助用电信息采集系统中的“异常监测”模块中的“计量异常分析”对电压断相、电流失流等问题进行分析,通过“用电异常分析”对“电流过流”“电压越限”等问题进行分析，从而初步分析判断计量装置现场问题，做到针对性开展用电检査。图2 所示为在计量异常分析模块中对电压断相异常进行分析图。
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图2 在计量异常分析模块中对电压断相异常进行分析图
1.4其他指标分析
借助用电信息采集系统对“非正常零度户”“负电流”等指标进行监测，还可以对已拆表或销户用户历史冻结电量数据进行査询，辅助用电检査工作。
2提高用电检查的效率和针对性
借助用电信息釆集系统相关数据对比分析，可以筛选出疑似用户，从而实现对区域内的重点用户、线损突增台区用户、电量突增突减用户、计量装置异常用户等进行针对性重点检査。
2.1异常线损数据分析
借助台区线损分析功能，根据低压台区线损率（＞10%或V0%）、统计周期（日、月、时间段）等规则，筛选出异常线损，可以实现对相应异常线损台区开展针对性用电检査工作。
对筛选出的零负损台区，通过对供电量排序可以筛选出零供电量台区，及时消除台区供电量缺陷，避免零供电量造成的损失。对筛选出的零负损台区,通过对线损率按降序排序及严重程度筛选，做到用电检査有侧重点。
2.2反向电量数据分析
用户表计反向电量产生的原因，除因分布式发电上网外，绝大多数是因计量装置错接线、故障、窃电等原因造成的。通过反向电量检査可直接分析判断出用户计量装置是否存在异常,因此通过用电信息采集系统中抄表数据査询功能,筛选出所有用户抄表数据，将反向有功通过降序排列，筛选出小于零的反向有功异常用户。
2.3计量异常分析
在用户窃电、计量装置故障等情况下，会导致电压断相、电流失流问题，影响计量准确性，导致电量流失，通过用电信息采集系统中的的“异常监测”模块中的“计量异常分析”“电压断相、电流失流”等问题进行筛选査看。通过“分析”可以査看异常用户的电压曲线图，分析判断用户的失压缺相原因。
用户私自增容、计量装置配置不合理等会导致计量装置超限，不仅会危及计量装置的安全稳定运行，更会严重影响其计量准确度，通过用电信息采集系统中的“异常监测”模块中的“用电异常分析”，对“电流过流、电压越限”等问题进行筛选査看。通过点击“分析”可以査看该户的电流曲线图，分析判断用户的电流过流等原因。
2.4其他指标分析
终端抄表时间异常分析：有些表计受终端异常故障因素影响，造成冻结抄表数据非当日数据，一般为某日历史值，该类用户现场正常用电，但是通过用电信息采集系统自动采集回来数据不走字，形成“非正常零度户”，导致电量与实际不符，该类用户可以通过筛选“终端抄表时间”来判断。通过“抄表数据査询”功能査出所有用户抄表数据，将“终端抄表时间”通过升序排列，筛选出不同于查询日的抄表时间异常用户。
销户和抄表数据查询：因用电检査工作需要，须核实已经拆表甚至是销户用户拆表前在用电信息采集系统中的电量数据。可以通过用电信息采集系统中的“统计査询”模块中的“综合查询”中的“销户和抄表数据査询“进行查询。需要输入户号或是表号，选择好表计失效时间，即可从数据库中査询出该表计失效前的相关数据，以便用电检査工作中对相关数据进行比对。
以借助用电信息采集系统对用电量突增、突减的用户，居民大电量用户进行重点排査；主动召测重点用户的电压、电流、功率数据,査看有无负电流、过电流、三相负荷不平衡情况;对公网变台区的零序电流、低电压、重过载运行、轻载运行等异常情况，应及时到现场进行检査。
结束语
在现有条件下，借助先进的信息科技智能手段，进一步深挖用电信息采集系统数据，通过认真细致的分析，从海量的数据中主动筛选出少量的异常数据，提高用电检査的针对性；主动制定用电检査主题，通过多项指标横向对比异常数据，提高用电检査的可靠性，对现场异常情况作出初步分析判断，到现场再检査时目的性更强，提高用电检査的效率,从而实现故障、隐患的早发现、早纠正，以此来辅助用电检査工作的开展，提高企业管理水平。
参考文献
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