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大数据时代下经济统计应用问题探究米慧马文笛王佳慧

发表时间：2021/3/26 来源：《中国教育信息化》2021年1月作者：米慧马文笛王佳慧

[导读] 近年来，科学技术的不断发展使得互联网的应用在人们的日常生活中越来越流行。通过这种形式，大数据时代也已经到来。众所周知，大数据在经济领域中发挥着重要而不可替代的作用。但是现在，随着大数据时代的到来，经济统计的应用面临一些挑战。本文将探讨经济统计在大数据时代的应用。

华北理工大学米慧马文笛王佳慧 063210

摘要：近年来，科学技术的不断发展使得互联网的应用在人们的日常生活中越来越流行。通过这种形式，大数据时代也已经到来。众所周知，大数据在经济领域中发挥着重要而不可替代的作用。但是现在，随着大数据时代的到来，经济统计的应用面临一些挑战。本文将探讨经济统计在大数据时代的应用。
关键词：大数据、经济统计应用、探讨
        随着科学技术的进步与发展，信息技术在当今社会中正在迅速发展。在信息社会中，网络、信息和数字化时代正在逐步形成，最大的特点是数据的爆炸性增长将社会带入了大数据时代。大数据时代的到来对社会的各个领域产生了巨大的影响，也给统计工作带来了巨大的波动。
        一、大数据时代统计工作的意义
        统计工作在国民经济发展中占有重要地位，从统计工作内容的角度出发，主要是收集和分类社会经济现象的各种数据和信息，并以此为基础进行分析和处理。整个过程都需要进行调查和研究，并且调查的范围和主题通常相对较广，包括社会、经济和自然现象，并对它们进行整体分析。在审计过程中，有必要在设计完成的基础上，通过收集、分类和分析相关数据信息，有效实现国民经济运行，最终实现数据信息的开发和利用。随着信息时代的到来，统计工作对于政府和企业都非常重要，大数据技术为全面有效地发展统计工作提供了有效的技术支持。对于企业而言，为了在激烈的工业市场竞争中不断提高竞争力，他们必须对竞争对手有全面的了解，并具有从整个市场中获取相关信息并做出科学决策的能力。在此过程中，大数据技术可帮助公司有效地收集、分类和分析大量信息。
        二、经济统计在大数据时代的应用
        （一）统计观点落后
        众所周知，随着大数据时代的到来，每天产生的海量数据可以说比以前增加了一倍。这意味着人们可以收集更有效的数据并对其进行分析，以清晰了解当前状况以及中国经济发展的相应规律。但是，就中国经济的现状而言，这样的大数据还没有真正得到充分利用。究其根本，主要是由于以下原因，在应用经济统计的早期，人们形成了一种固定的思想。也就是说，经济统计的分析是基于国民经济核算的。但是，近年来，中国国民经济核算的不断发展和完善，使人们误认为经济统计不影响当前的社会经济背景。这种误解的发生对于经济统计的应用极为不利。在大数据时代，在没有利用这一有利时机持续发展经济统计概念的情况下，人们忽视了大数据技术与经济统计的融合和应用，极大地限制了中国经济的发展。
        （二）设备不齐全
        如前所述，在大数据时代人们仍然保持着古老的统计概念，经济统计设备的不完善之处也不容忽视。众所周知，计算机设备作为应用经济统计数据的基础是非常重要的。但是，随着社会的不断发展，原先的机械设备已不能在一定程度上满足当前经济统计的要求。相反，人们需要更先进、更精确的设备。具体来说：首先，在数据收集过程中，传感器和无线通信设备等应用程序可以获得更准确的结果。

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其次，诸如分布式文件系统之类的存储设备可以大大改善数据存储。但是，就经济统计的实际工作而言，统计设备的不完善带来了很大的局限性，造成相关的数据统计人员无法实现有效的数据分析和应用。
       （三）逆向统计方法的问题
        先进的统计方法可以显着加快数据处理速度，因此可以使用该数据解决经济领域的现实问题。但是，通过相关研究，人们仍在使用传统的统计方法进行计算，这完全落后于经济发展的要求。因此，对于从事经济统计工作的相关劳动者而言，海量数据的产生导致更多的重复工作量。
        三、大数据时代应用经济统计的有效策略
        （一）概念重组与人才培养
        在大数据时代，必须采取适当的措施来解决上述应用经济统计的问题。这就需要重组概念并培养人才。就概念重塑而言，这主要是因为仅在正确概念的指导下，统计工作才能达到事半功倍的效果。因此，有关部门必须根据实际工作情况，组成一个适合公司自身发展的专家小组，并利用该专家小组进行相应的宣传工作，以便经济统计人员提出正确的想法。此外，为了促进经济统计的专业化和发展，公司应尽可能聘用先进的经济统计公司，并进行定期或不定期的培训。在培养专业人才方面，重要的是不仅要充分掌握经济统计专业理论知识，而且要利用大数据技术将理论与实践相结合，促进经济统计的发展。同时，公司应充分重视员工的思想素养。例如，在建立清晰的薪酬和处罚制度时，公司应该对松散且不认真的员工施加这种程度的处罚，以避免这种现象再次发生。对于在工作中更加积极和认真的经济学家来说，适当的奖励可以有效地激发工作的热情和奉献精神。
       （二）设备完整
        鉴于在应用上述经济统计过程中设备不完整，每个企业必须投入大量资金来更新和改进设备。例如，数据收集需要改进智能终端设备和客户端监视设备。此外，企业必须分配专业人员对各种机器和设备进行定期维护，而日常维护工作则在一定程度上确保了应用经济统计数据的效率。同时，在防止由于人为损坏机械设备而造成的不必要损失方面也起着积极作用。
       （三）创新的统计方法
        就创新的统计方法而言，一方面，它避免了经济学家繁重的重复工作负担。另一方面，它有效地提高了经济统计的应用效率。
        结论
        在大数据时代，使用统计数据以及面对大量信息的情况下，使用传统的统计方法很难做出有效的响应。因此，应该积极地使用计算机信息技术来进行全面而深入的数据分析，以充分利用数据的潜在价值。针对目前存在的问题，改进和优化统计工作方法，实现统计工作的信息化，并采取对策，促进统计工作的健康持续发展，从而更好地发挥其作用。
参考文献
[1]朱嶙.经济统计中大数据分析的应用探索[J].科技经济导刊，2019， 27（03）：161-162.
[2]张维扬.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].现代经济信息，2018，（01）：104.