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多元智能视角下智慧物流人才培养模式初探

发表时间：2021/3/26 来源：《中国教育信息化》2021年1月作者：赵莹莹郑玉芳

[导读] 随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展及其对物流商业模式创新的驱动，物流行业所面对的技术环境变迁加速，整个物流生态在快速演化和迭代，智慧物流引领的行业竞争日益加剧。从国家产业政策层面上分析，智慧物流已成为物流业供给侧改革的重要方向，各职能部门也正为推动发展智慧物流营造有利的政策环境。

河南省新乡市河南工学院赵莹莹郑玉芳 453000

摘要：随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展及其对物流商业模式创新的驱动，物流行业所面对的技术环境变迁加速，整个物流生态在快速演化和迭代，智慧物流引领的行业竞争日益加剧。从国家产业政策层面上分析，智慧物流已成为物流业供给侧改革的重要方向，各职能部门也正为推动发展智慧物流营造有利的政策环境。从行业实践上分析，顺丰大型无人机首次载货试飞、亚马逊的kiva机器人、京东无人仓及X事业部、苏宁物流S实验室等，都在聚焦“无人”设备技术和物联网技术，智慧物流和数字物流的时代已经到来。智慧物流产业的发展壮大，对物流人才培养提出了更高更急迫的要求。从培训动手及操作能力为主，向培养具有创新能力、注重理论实践和技术应用、具有多元综合能力的智慧物流人才培养模式的转变，是职业院校物流专业建设和发展的需要，也是紧随智慧物流产业升级及的大势所趋。
关键词：多元智能；智慧物流；人才培养
        一、相关研究进展
        学者们对智慧物流发展所带来人才需求岗位的变化及高职物流专业教育教学改革迫切性，已经达成共识，只有与时俱进培育一大批适合智慧物流发展的新领域、新岗位的智慧物流人才，才能够真正有效地匹配就业市场并促进智慧物流行业的发展。而当前的研究在智慧物流人才能力与素质要求的深层次解构方面尚有欠缺，尤其是缺少系统的理论方法支撑建构智慧物流人才能力培养体系，作为人才培养起点的能力需求分析无论是理论还是实证研究上较为薄弱。
        就目前的研究而言，多元智能理论在教学中的应用已在人才培养理念上达成共识，但在微观层面的运用大多侧重于某一课程的教学，并且以学前教育和中小学教学中的应用居多，在高等教育中的应用及理论研究相对较少。在高职教学领域，少数的研究集中在英语教学、体育教学中的具体应用，缺少将多元智能理论用于构建某一职业领域或专业的人才素质培养体系的深层次研究，更欠缺将多元智能理论视角用于分析新兴产业的人才能力需求结构的研究，因此本文的研究有极大的拓展空间。
        二、智慧物流人才的能力需求多元性分析
        （一）智慧物流的本质是人工智能技术在物流领域的应用
        传统的物流行业在人工智能技术的广泛运用和冲击下，进入智慧物流时代，因此探究智慧物流的人才需求本质，要从人工智能对劳动力市场的影响来分析。人工智能融合了行为学、心理学、机器人、语音图像识别、自然语言处理等多元知识和技术。人工智能技术的发展，使就业市场上人才需求结构和数量均发生变化。对于部分传统的重复性、标准化、程序化的岗位，人工智能取代速度加快。然而，这一取代过程是渐进的，波士顿咨询公司（BCG）相关的研究分析表明，未来十年内，仍有部分岗位将无法被人工智能取代，尤其对于本身强调沟通、逻辑与创造的岗位，在近期内暂时无法被人工智能所取代。同时人工智能的运用又会产生一些新岗位，既掌握技术能力又具有良好软性素质能力的复合型人才在就业市场受青睐的程度增加。这类人才应具备交叉学科背景及综合能力，既能搭建计算机程序和商业模型，也能拓展学习渠道、快速学习以理解复杂的商业逻辑，同时还需要与各方良好的沟通和洽谈，跨界整合各类资源，从而真正将人工智能技术落地为各行业的具体应用。
        （二）智慧物流人才的多元能力需求
        当前的智慧物流技术在物流诸多功能和场景中得到广泛的运用，如智能仓储的升级速度加快，仓库自动化设备使用率大幅提升，大量集装箱、托盘、货物接入互联网，重载货车安装上了北斗定位装置，智能路优化算法指导车辆采用最佳路线进行运输和配送，大大提升了运作效率。由此可见，人工智能逐渐实现智能配置物流资源、智能优化物流环节、智能提升物流效率，未来智慧物流必将通过数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级等，全面助推物流供应链升级。

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        三、多元智能的智慧物流人才能力培养体系构建
        （一）多元智能的人才培养目标
        基于多元智能的智慧物流人才培养目标应该能够反映人才全面发展、可持续发展和终身学习的需要，尤其是体现物流人才的多元能力发展水平，笔者认为，智慧物流下的多元智能人才应培养思想政治坚定、德技并修、德、智、体、美、劳全面发展，适应现代智慧物流领域各子行业物流技术不断提升、业务日益复杂的发展需要，具有较高的文化水平、良好的沟通协调和领导素质，掌握物流常见业务操作、进行信息处理和数据分析、运营管理、销售服务、物流技术应用等知识和技术技能，面向各物流子领域的高素质技术技能人才。
        （二）基于多元智能的教学内容和方法
        1.多元智能的智慧物流人才课程体系
        物流管理专业在教学改革和提升人才培养质量过程中，需要结合区域产业发展的特点，对行业企业进行深入调研，把握智慧物流人才需求的本质特征，以学生的专业知识拓展、综合素质提升和智慧物流多元能力培养为中心，打造兼具“物流管理+智慧技术”特色的复合型人才培养方案和课程体系。以提高学生的技术技能水平为主线，以“整合公共课程、拓宽专业课、强化实践课”为思路，优化课程设置与学分布局。在课程安排上，依托区域经济和行业发展的趋势，开设物联网技术及应用、数据挖掘与智能决策、物流仿真技术等智慧物流课程，并加大课程内容升级更新的步伐，引入更多真实智慧物流企业的案例及素材。
        2.基于多元智能的教学方法
        灵活多样的教学形式和方法是实现多元技能培养的重要手段，随着技术不断赋能，“教”与“学”得到了重新诠释，学校应充分利用大数据、云平台、虚拟仿真等信息化教学手段，线上线下相融合，加大移动学习、语音识别、社交网络等平台的应用力度。此外，在课堂教学模式改革中，对于教学场景、教学资源、学习方式等也应积极拓展，以丰富的形式努力开拓“理论教学+实践教学”方式多元、灵活操作的崭新格局，从而激发学生的学习兴趣，发挥其潜在的优势智能。
        （三）多元学习保障体系
        多元学习的保障体系要求社会、教育主管部门、学校为学生提供多样化的环境并创设学习情景，拓展课堂教学的模式和方法。将传统的以教室教学拓展到实训基地、社团活动中心、社区或团队项目基地、户外场地等。这就要求教学部门为多元教学体系提供相关的制度保障、资金保障、环境保障。
        （四）多元智能的智慧物流人才评价体系
        多元智能视角下的智慧物流人才培养体系，需要突破原有以考试为主体的单一评价模式，以多元人才观为指导，全面检验学生对智慧物流知识、核心专业技能多元智能水平，如在专业课程的考核中，以若干智能单元检验学生技能水平掌握情况，强化多元能力考查。在人才评价体系上，形成学校、企业（用人单位）、第三方机构、社会四位一体的结构化评价体系，尤其注重学生物流思维、成本意识、分析能力、解决问题能力的评价和反馈。
        结论
        多元智能视角下智慧物流人才培养体系的PDCA环的良性运行，需要各个模块和环节始终贯彻多元人才的观念，并且实现各要素的协同联动，以有机聚合形式反映系统运行的整体效果。此外，多元职能视角下的智慧物流人才培养体系的实施是一个随着智慧物流的发展而动态变化，不断优化、完善和自我调整，走向更高水平的PDCA环运行的过程。
参考文献
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