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矿山机械设备维修中的故障诊断技术应用

发表时间：2021/3/26 来源：《中国科技信息》2021年3月作者：吴建华

[导读] 故障诊断技术是矿山机械设备维修的前提，更是矿山生产经营工作的安全保障。使用故障诊断技术，能够明确分析出矿山机械设备内部故障问题。

大冶有色金属有限责任公司企业管理部湖北黄石吴建华 435005

摘要：故障诊断技术是矿山机械设备维修的前提，更是矿山生产经营工作的安全保障。使用故障诊断技术，能够明确分析出矿山机械设备内部故障问题。然后通过专业人员的维修工作，使矿山机械设备恢复正常使用，避免影响生产和机械设备安全事故，确保机械设备长周期可靠、稳定、高效、安全运行，进一步提升矿山设备科学管理水平，为矿山生产经营活动的正常开展提供设备保证。
关键词：矿山机械；设备维修；故障诊断技术应用
        1、故障诊断技术在矿山机械设备工作中的重要性
        1.1保障正常生产
        对矿山机械设备进行维修，主要分为两种。一种是出现故障的矿山机械设备事后维修，另一种是正常运行的矿山机械设备的预检预修，其中预检预修又可分为状态检测修理和定期修理两种。当矿山机械设备按照状态情况分组后，设备管理人员可以对不同状态的机械设备，采取相应维修策略，使矿山机械设备能够满足矿山生产经营需求，保障矿山正常生产。
        1.2降低生产成本
        矿山机械设备长时间处于超负荷状态运行，极易出现各种故障问题。如果不停止设备，使矿山机械设备处于超负荷状态，会加剧矿山机械设备的故障，大幅增加后期维修费用。利用故障诊断技术，能够在矿山机械设备故障初期，及时发现问题，将矿山机械设备的故障消除在萌芽之中，极大程度降低维修费用。
        1.3减少安全事故
        我国矿产资源开采力度不断加大，矿业单位对矿山机械设备的需求逐渐提升。由于矿山机械设备价格较高，不少矿业单位为提升产量，使矿山机械设备长期处于超负荷的状态下运行。这种情况不仅影响矿山机械设备的工作效率，机械设备还会因过热导致某些故障问题，甚至引发设备安全事故，威胁职工的生命安全。对矿山机械设备应用故障诊断技术，能够及时发现和解决矿山机械设备的内部问题，确保设备安全运行。
        1.4减轻噪声污染
        当矿山机械设备出现故障时，通常会产生强烈的振动和巨大的机械噪声。不仅缩短矿山机械设备的使用年限，还会对矿业工作人员造成噪声污染，严重影响矿业工作人员身体健康。利用故障诊断技术，能够通过信息采集与分析等方法，去除掉机械设备内部的故障问题，降低矿产开采过程中的噪声污染，保障矿业工作人员身体健康。
        2故障诊断技术在矿山机械设备维修中应用
        2.1故障诊断技术之历史记录诊断法
        随着矿山机械设备维修的要求不断提升，故障诊断技术的运用在基础信息的搜集和判断方面需更加准确。历史记录诊断法的应用，是故障诊断技术的常见措施，在应用范围上也比较广泛。该项技术的运用，主要是针对之前发生的历史故障和代码记录进行分析和查找，对于矿山机械设备的其他故障进行排除，锁定故障类型、故障影响以后做出维护，确保在机械设备的状态上进一步提升。历史记录诊断的应用，能够按照最直接、最迅速的方法，长期使用，可以加强信息的有效性提升，而且在不同的故障记录（数据）上，采取信息化平台分析，都能够结合不同的判断依据来做出准确的初步判断，出现误差的概率非常低。历史记录诊断在未来的应用中，依然占主导地位。

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        2.2故障诊断技术之运行参数监测诊断
        矿山机械设备维修过程中所遇到的状况是比较多元化的，各类情况的处置和解决，不可能单纯凭借历史记录诊断技术来完成。电流（压）、温度、压力、液位等设备运行参数监测诊断技术的运用，具备更高的权威性，而且在更易操作和实现。如果设备运行参数超出范围，则设备出现了故障或潜在故障。它主要是通过传感器的方法来测试和分析，相对于传统的经验判断、猜想判断，能够进一步节省故障诊断所耗费的时间，对于矿山机械设备维修体系进行更好的健全。
        2.3故障诊断技术之机械检测
        在设备技术管理中应用状态检测和故障诊断技术，是矿山机械设备现代化管理的有效手段，可以发现设备故障症状，保障设备和人生安全，便于根据设备技术状态确定修理对策，避免盲目性的过剩修理。目前可采用的机械检测技术手段主要有一是设备运行中的动态监测、测振法、信号分析；二是设备解体时静态检测、X 射线显象、超声波、测厚、磁粉、渗透等无损检测；三是设备润滑油化验分析、粘度及铁谱分析、水分等理化指标。如通过静态超声波等无损的特点及优势，能够及时发现轴承裂纹（断裂）和杆件断裂、机体及壁厚磨损等情况，通过动态振动幅度的监测，能够及时发现矿山机械设备的轴承磨损，螺栓松动、基础异常等；通过设备润滑油化验分析可以及时发现油质问题及轴承磨损情况等。通过以上技术应用，均可为矿山机械设备维修工作提供良好帮助。
        2.4故障诊断技术之智能诊断技术
        随着故障诊断理念不断革新，矿山机械设备维修开始在智能诊断技术方面不断加强。智能化技术走向是主流的趋势，而且相对于其他诊断模式而言，智能化的分析更加精准，分析结果也更加值得信赖。如：一是人工神经网络诊断法。相比于其它故障诊断技术，人工神经网络诊断方法在信息识别和处理上具有更好的效果，其针对的是矿山机电设备故障发生的初期设备状态信息会表现为复杂的、非线性映射关系，借助神经网络的自学习和自适应能力，可对这种非线性映射关系良好反映出来，判定故障类型和原因；二是故障诊断专家系统。运用故障诊断专家系统，通过借助其对设备故障相关知识的和经验的总结、模拟专家思维来分析设备故障，可有效提高诊断效率和效果。
        2.5故障诊断的重点把握
        伴随技术技术的应用，我们需要利用在线监测预警机制，对故障点进行实时全方位的监督与控制，有针对性的进行点检式的分析和测控，根据所出现的故障，进行系统、周密的解析和判断，在系统判定中我们可以借助计算机技术、GPS技术、在线监控技术的优势，实时判断故障点和故障的走势。故障诊断技术的平台创建过程中，加强各类故障的沟通和交流，促使机械设备的故障原因、故障处理方式、故障规避手段，能够在平台上保持共享，为各个地方矿山生产经营提供更多的保障。
        结束语
        由于故障诊断技术的帮助，矿山机械设备的运行维护管理得到了更多的保障。但是故障诊断技术的运用需要结合科技理念、维修需求来不断的创新，尤其是提高故障诊断技术的便捷性。在技术设备的开发过程中，采用便捷性的仪器和检查设备来完成，实现数据信息的初步搜集与判断。技术人才的培训力度要进一步加强，坚持塑造出优秀的故障诊断技术团队，针对各类维修问题、故障隐患提供彻底的解决方案，为矿山资源的长远经营提供良好保障。
参考文献
[1]颜世龙.矿山机械设备的维修与保养分析[J].装备维修技术.2020.(02):378.
[2]赵卓武.浅析矿山机械设备维修保养技术[J].内燃机与配件.2019.(23):130-131.