唐斯扬
中国航天科工运载技术研究院北京分院 北京市 100328
摘要：对于我国现代社会的发展来说，航天器的质量直接关乎于我国航天力量的发展，而在大数据支持的背景下，多种技术应用于航天器的质量信息统计中，能够有助于使我国现代化的航天经济建设得到有效的帮助，将大数据技术和航天器的质量信息进行有效的应用，能够对数据进行实时的处理与分析，并建立完整的质量监控体系，通过这种方式能够有助于对海量的数据信息进行收集并加以管理和评估，这样能够最大限度的提高航天器的整体质量。本文中针对大数据信息进行分析，并探讨了航天器的质量信息特点，旨在为我国现代化的航天产品建设提供帮助与参考。
关键词：航天产品；质量；大数据技术；研究分析
目前我国航天器在研制过程中能够有助于保障我国的整体工作，而优化航天器信息质量的管理，能够使产品的工作质量得到有效的保障，航天器的质量信息是在航天器研制以及产品保障工作中使航天器产品质量得到有效记录的重要文件，其中涉及到的内容不仅是信息的集合，也包含了航天器的整个研制过程，直接反映了我国航天器的发展历程和自身质量特征，是对航天产品进行深入研究的一个重要见证，也是十分重要的参考资料。航天产品质量的大数据管理直接贯穿于航天器设计和生产以及交付等多个生命周期的各个阶段，对于其进行有效的监测和评价，能够使航天器的整个过程得到有效的管理，也是改建产品质量的一个可靠性措施，相关工作人员需要正确意识到产品质量的特性因素变化以及产品质量波动的内在联系，尽可能发挥其应有的基本规律，通过对数据进行合理的应用，能够为各级决策提供科学的指导，使相关工作人员能够获得及时且必要的参考信息，这也是增强我国航天管理素质和竞争能力的一个重要途径。
一、航天器质量信息的大数据特征
随着我国航天事业的不断发展，航天器中的各种功能也越来越强大，研制管理精细化程度也有了极大的提升。产品需要经历加工、装配、调试和测试等多个极为复杂的环节，这就导致航天器在进行质量管理时，相关的质量信息来源较为复杂，并且其中的数据量明显增加。除此之外，航天器在进行设计以及实验的整个过程中，除了传统的结构化数据以外，关于产品质量的各种文档和视频等半结构化和非结构化的数据不断涌现，产品数据在进行处理时需要进行实时处理并且做好相应的分析和评估，这一系列的应用要求都有了极大的提升，海量的质量信息中不仅包含着产品性能和可靠性的数据信息也直接包含了，需要通过数据挖掘而获得的一部分信息，相关工作人员通过对信息进行有机的整合和应用，能够对领导决策提供良好的支持，这样能够获得较高的应用价值。
传统的信息管理系统所支持的数据类型较少，而数据分析处理的整体效率偏低，质量信息在进行深度挖掘时，涉及到的内容也并不丰富，随着近年来大数据和云计算的信息技术不断发展。我国的航天器在进行质量信息的管理时有了新的思路，相关工作人员可以借此来进行进一步的管理优化，这样能够有助于建立良好的航天器质量管理体系。
大数据技术是近年来的一个热点技术，大数据具有4V的特征，即variety、volume、velocity和value。航天器质量信息具有大数据的特征，并且航天器所涉及到的各种数据均具有大数据的特点，是一种较为典型的大数据，而相关工作人员可以将大数据技术的研究成果应用于其中，在进行管理时可以覆盖全生命周期的航天器质量信息系统，并且将航天器产品作为核心，将产品研制过程中的相关信息作出相应的优化，做好航天器质量信息的标识，利用大数据技术对信息进行捕获，并且通过收集整理等多方面的内容，向其进行有效的优化管理，通过这种方式能够使数据信息得到更为良好的应用，实现智能化和统一化的管理。
二、航天器质量信息的系统实现
1.数据源层
数据源层所指的功能是对航天器质量信息数据进行有效的收集和储存，其储存的内容包含航天器研制全生命周期并且全方面的相关内容，相关工作人员需要对数据进行统一的储存，避免数据出现孤岛或者数据遗漏的状况，而数据源层对于质量信息系统来说则是数据储存的中心，所以在进行数据源层的建立时，应当尽可能保障数据源层的安全性，避免出现数据错漏的情况，必要时还可以在一定程度上提高数据源的读取速度，使后续的信息调取工作能够更为顺利的进行。
2.数据处理层
储存在数据源层的质量信息数据库中的各项数据是原始的航天器质量数据，其中有一部分数据为脏数据，而此时所指的脏数据是指无意义的无效数据，并且数据之间的关联性也并没有得到有效的健全，所以部分有效数据可能会被当做脏数据进行处理。这些数据都是不可直接进行使用的，相关工作人员需要对数据源层的数据进行进一步的处理，通过抽取、清洗以及转换和集成等多方面的措施，对其进行处理后统一进入数据仓库中进行储存，这样能够对外提供更为完整且有效的数据服务，而数据处理层则是质量信息系统最重要的数据处理中心，相关工作人员在进行建设时，应当尽可能提高数据处理的整体质量以及优势，并使数据能够得到合理的应用，通过这种方式能够最大限度的使数据的整体质量得到提升，将脏数据得到有效的利用，能够保证数据的真实性和可靠性。将其中存在问题的数据进行有效的管理，使数据信息得到合理且有效的应用。
3.数据服务层
从数据仓库中提取航天器质量信息数据，能够实现各类数据服务，例如数据的查询服务和数据的追溯服务等多方面的内容。数据服务层，最终的目的是为不同部门提供相应的数据服务，所以在进行管理时应当尽可能覆盖多个部门介词，使数据的服务质量得到提升，工作人员可以对故障问题进行分析，并探讨质量信息系统中心中存在的影响因素，将其进行进一步的优化，通过这种方式使数据服务层得到进一步的改善。
4.数据应用层
数据应用层对于大数据信息处理技术来说是最终的阶段，数据应用成所面向的是航天器的直接研究人员，包含设计师、工程师和工艺师等相关管理人员附具，应用层的主要目的是提供各类不同的质量应用方案，满足航天器研制过程中的全过程应用需求，所以对于航天产品的数据应用来说，数据应用层是保障数据得到合理分配的主要系统。工作人员需要尽可能提高数据应用层的查阅自由性，使研究人员能够根据自身的需求快速对数据进行查阅，以保障最终的建设质量。
总结
在进入了现代化的大数据时代后，航天产品的质量信息是典型的大数据，并且遇到了新的挑战和机遇，但同时也具有极为广阔的应用前景，相关工作人员需要积极对航天器以质量信息特点进行研究，积极将大数据和云计算等现代先进的信息化手段应用于其中，，工作人员也需要不断转变自身的观念，对自身的工作理念进行优化，尽可能将不同的质量信息管理数据收集方式应用于其中，通过这种方式能够使航天器研制的全周期都能够得到有效的评估，是航天产品的整体质量管理能够更科学且高效地开展。
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姓名：唐斯扬 1984.11女，汉族，吉林省吉林市，硕士研究生
单位：中国航天科工运载技术研究院北京分院；研究方向：质量管理；单位所在省市及邮编：北京市 100328