赵毅斌
江苏移动信息系统集成有限公司 江苏南京 210000
摘要：随着我国当前科学技术水平和信息技术的不断发展，越来越多先进的技术被应用于各行各业发展中，有效地提高了实际的工作效率以及工作质量。在当前交通行业中，信息和智能交通控制平台进行了融合性的发展，形成了独特性的技术体系，能够最大程度的满足实际工作需求以及工作要求，因此需要相关工作人员加强对信息与智能交通控制平台融合技术有效分析，结合实际情况提出有效的管理方案，从而推动我国交通行业的智能化发展。
关键词：智能交通控制平台；信息技术；融合
在利用信息技术进行智能交通控制平台搭建的过程中，需要利用我国当前先进的数据储存和共享技术对子系统进行有效的融入，实现集成性的处理，这样一来各个子系统都可以充分的发挥自身的功能和优势，促进智能交通控制平台应用效果的提升。这样一来可以为大众提供更加便捷性的综合信息服务，促进我国交通行业的稳定性发展。
一、智能交通控制平台的构建思路
在智能交通控制平台中融入信息技术来开展日常工作时，需要明确智能交通控制平台的主要构建思路，从而为后续工作奠定坚实的基础。在进行智能交通控制平台构建的过程中，需要进行采集平台的有效建立，从信息层面明确信息采集和信息预处理的有效功能，形成智能性较强的交通信息采集系统，平台机构，另外还需要多方位的分析各个模块之间的功能以及组成，了解硬件组成所需要的条件[1]。在进行信息采集模块建立的过程中需要对信息采集系统进行科学性的分类，明确各个组成部分之间的原理以及方法，并且还要了解采集技术的优点和缺点，将采集模块划分为有线采集和无线采集，这样一来可以提高实际采集的效果以及质量。在进行采集设备数据传输的过程中，要设计出交通中心的数据库，并且对各个功能属性进行有效的改进，这样一来才可以对海量数据进行科学性的采集，提高实际采集的效率。在实际设计时需要融入一些创新性的因素，比如在模糊控制系统中融入了交通信息融合算法，在各项检测技术实施的过程中进行了相互的补充，这些可以提高信息采集的效果以及质量，在信息采集的过程要具备实时性的特点，针对当前交通信息融合算法利用过程中的一些不足之处来提高模糊控制混合交通信息融合算法的有效运用。通过这一思路来进行对比值的有效计算，并且进行均衡性的发展，明确模糊控制的主要规则，融入专家知识系统来进行实际的设计，从而提高城市交通管理和控制的效果以及智能化发展水平。
二、信息与智能交通控制平台融合技术
（一）关键性的技术
在将信息和智能交通控制平台进行融合的过程中，需要使用一些关键性的技术，这样才可以保证实际智能控制效果的提升。在面对海量数据时，需要从静态到动态进行科学性的调整，从而提高信息的精准度以及详细程度。另外在信息采集的过程中还需要进行交通决策信息的有效融入，从而突出智能化的工作效果，真实性的反映实际的交通情况。在预处理工作中需要对一些隐藏数据进行科学性的处理，根据指挥中心的数据来搜集交通参数检测器中所收集到的数据，对平均车速和交通流量进行科学性的加工，防止在实际搜集时存在较大的误差[2]。
另外在检测设备运行的过程中，经常会由于设备自身的原因和周边天气的问题，出现数据丢失问题的发生，因此为了解决这一情况要采用科学性的技术方法进行数据上的修补，或者是提供一些替代性的数据，从而提高数据预处理的效果以及质量。
在实际工作的过程中，为了实现以上的工作效果，需要工作人员对异常数据进行校正，对交通流机理算法进行科学性的处理，明确变量流量和占有率之间的关系，将两个变量进行细致性的考察。如果流量和占有率满足一些规则的话，那么要对规则数据进行科学性的分析，比如占用率为0流量不为0，这个规则数据是非常错误的，在实际工作的过程中需要进行算法，关键性规则的有效制定，从而确定精准性的参数[3]。
其次还要进行错误数据的有效限定，通过识别错误数据来明确检测设备所收集到流量或者占用率数据的正确性，实现科学性的比较。如果流量和占有率不再上限规定的数值内的话，那么要被认定为错误的数据，主要的错误数据处理方法是要进行修复，达到本应出现的数值和确定值。
最后在实际设计中还需要加强对丢失数据的有效识别，在丢失数据进行识别时，需要在某一时刻进行数据的有效采集，比如在采集数据时间设置时，可以规定每三分钟，在一定时间内对数据进行科学性的扫描。如果在这一时间内没有得到相应数据的话，那么就可以认为这一时间段所产生的数据存在着丢失的问题，之后，再利用相邻时间段的数据进行平均值的有效计算和识别，通过这种方法不仅不需要重新读取历史数据库，还能够具备快速性的特点。
（二）模糊系统的设置
在智能交通控制平台中还需要加强对模糊智能控制系统的有效建立，从而给实际工作起到一个重要的支撑和引导作用。模糊控制系统主要是利用模糊数学的基本理论，形成的独特性的控制方法，实现动态性的信息采集，并且还可以提高最终信息采集的精准性。对于复杂性的系统而言，变量是比较多的，所以在实际工作的过程中，可以通过系统动态的简化性操作来达到控制的效果，实现强有力的控制。在实际工作的过程中，首先要对输入量进行模糊控制器的有效处理，将处理过的数据进行尺度的变换，从而调整到各自的数值中，将已经变换的数值再次进行模糊性的处理，从而使得数值能够变得更加精准，工作人员可以通过一些模糊集合来表示实际的数值。网络模糊算法，主要是指将模糊推理应用于操作系统和控制系统中，通过模拟网络节点的方式，将复杂的过程变成若干个简单的处理内容，将动态交通流分配成多个简单的系统组成，比如对交通流量状态进行多方面的分析，对输入变量进行模糊化的处理，搭建完整的结构图。在进行模糊化处理之后，不要考虑有关速度和流量方面的绝对值，只要运用拥挤程度和路网平均拥挤程度的差值，来考虑这一期间的流量就可以了。在对偏差语言进行设置时，如果与值是比较大的话，那么说明这一路段是低于平均拥堵速度的，并且有足够的通行能力来保证这一区域车辆的正常通行，如果是负大值的话，那么说明这一时间段拥挤程度是高于平均拥挤程度的，需要进行适当的调整和优化。在实际设计时需要进行语言值的量化性处理，根据入网区域整体运行情况来对推理规则进行模糊的确定，明确模糊控制器的主要算法，之后，再通过专家经验进行科学性的设计。
结束语：
在智能交通控制平台信息化技术融入的过程中，需要提高基础交通数据的有效处理以及搜集，为交通管理提供重要的信息支撑，在实际工作过程中需要最大程度的避免采集单一化和智能化低的问题，融入我国当前先进的科学技术水平进行模糊控制系统的有效建立，得出精准性的路网出行率和拥挤程度相关的数据，为我国交通事业的发展奠定坚实的基础。
参考文献
[1]肖尧.智能交通信息采集和融合技术的应用研究[D].华东交通大学，2016.
[2]朱振丽.信息融合技术在智能交通系统中的应用[J].数字技术与应用，2017（5）:60-61.
[3]徐峰.基于动态融合的交通信息整合平台的设计和实施[D].北京邮电大学，2015.