陈平
天津航天中为数据系统科技有限公司 天津 300301
摘要：在社会快速发展的背景下，智能化时代步入人们生活的方方面面。当前信号信息处理技术被广泛地应用在通信系统中并且起到至关重要的作用，所以说我国科研人员对信号信息处理技术的研究也显得格外重要。本文将围绕智能化信号与信息处理技术发展与展望为主题，为实现智能化信号与信息处理技术更好的发展做基础。
关键词：智能化；信号与信息处理；发展与展望
引言
信息是一种人们对外部环境做出反应的讯号。可以通过信息对外部环境所发生的变动做出改变，而信号则是信息的一种载体。对信号信息的研究主要是以钻研信号信息的如何分析与处理为主要部分，包含信息的获取，信号转换成信息，信息的存储与传输，以及对信息的如何应用变换等。对其研究已经成为信息技术中的重要组成，并且其研究方法和理论已经涉及到各个科学研究领域，作为科学研究的一种重要理论和方式，是国家当前科学研究的主流，是我国科技强国的重点对象，也是世界科技发展的主体。
1信号信息处理技术发展形势与趋向
在信号信息处理技术发展的三十多年来,先后经历了以下几个阶段。（1）模拟信号处理阶段。模拟信号处理主要是对信号进行简单的滤波、延时、存储、运算等操作。（2）简单数字信号处理阶段。此阶段主要进行中、小规模集成电路、数字运算器等的研究。（3）可编程数字信号处理阶段。此时已经能够使用软件进行多种多样的信号处理运算工作,并且能够使用数字信号处理芯片。（4）并行处理阶段。在此阶段,就能够使用脉动阵、波前阵以及并行处理大规模的集成芯片,例如标准化生产的T800芯片。现代化的信息技术,简单来说就是利用计算机系统、通信系统以及控制系统来提取各种传感器发出的有用信息,之后对信息进行储存、输出、处理、识别等工作。此时人们对于智能化的生物处理系统的青睐程度日益提高。对非线性、模糊性信息的处理也将成为长久以来人们的研究方向,其研究成果也将很大程度上影响国家经济的发展以及人们的日常生活,这也就意味着,信号信息处理技术的发展趋势将会是智能化的方向。
2信号信息处理技术的发展模式
2.1继承性发展
信号处理技术和计算机技术二者之间存在着密切关联性，针对信号处理技术进行分析和研究就会发现，在信号处理技术应用过程当中涉及到了大量计算机运算所要使用逻辑计算、进化计算、神经计算和模糊计算等等算法，这些运算方式也是其基础所在。针对信号处理技术进行分析和研究，其继承性发展模式可以通过x光图像发展历史进行理解。19世纪伦琴发现了x光线，这一发现让医学诊断的方式发生了重大的改变，同时x光线也被广泛的运用在无损探伤之中。在19世纪x光射线处理技术还是相对较为落后，主要就是通过采用简单的胶片感光、电子滤波器来进行摄像，之后，通过采用计算机技术促使所拍摄到的图像展现出来。在1974年英国的一位工程师提出了不利用数字解析的方式直接通过采用计算机对于反射CT进行处理，这样可以让x射线图像处理更加方便快捷。可以得知，在信号信息处理技术发展过程当中，后人往往会通过利用前人经验进行改进和完善，这也充分展现出了这一技术的继承性发展特点。
2.2融合性发展
人体脑部对信息的处理能够在短时间内迅速完成,但是生物本身基因的自然选择确实一个非常漫长的过程。近年来,生物遗传特性以及神经计算特性已经在信号信息处理技术中得到了引用。并且两者的结合效果远远超过了简单的加和效果,显示出超越预期的性能。融合性发展技术,是使两者组合技术有技巧的进行拼合,达到超过原先性能两倍以上效果的技术。模糊理论和神经计算的结合主要呈现两种形式。其一为主从结合。在这种模式里,模糊理论和神经计算一种起到支配的作用,另外一种起到配合与辅助的作用。一种模式的运算为另外一种模式提供特征数据基础,从而使后者表现出超乎寻常的性能。
这种结合模式的使用较为普遍,例如在使用遗传进化算法来为神经网络分类器选取特征的时候。第二种结合模式为协同结合。这种模式下,两者技术同时发挥自身作用,而不表现出主从关系。这种模式可以运用于神经网络学习中用遗传进化算法来优化权值,选取学习参数的时候。
3针对于智能化信号与信息处理技术发展趋势的研究
3.1人脑思维理论滞后现象的研究
智能化信号与信息处理技术的发展，很大程度上取决于人们大脑的思维，如果在以后的发展中人们的大脑能够变得更加活跃和灵活，那么智能化信号信息处理技术的智能程度也将会更高级。但是人们大脑思维的灵活也是需要长期积累的过程，所以说智能化信号信息处理技术在当今社会中还是不能够有效的实现更高层次的智能化。因此我认为要想更好的促进智能化信号与信息处理技术的发展首先应当重视大脑的认知程度，我国相关研究人员还可以加大对大脑思维能力的研究力度，实现智能化信号与信息处理技术的长远发展。
3.2综合化高度集中处理趋势
在当前针对于信号信息处理进行研究过程当中主要任务就是要对于符号、文字、图像、声音等等信息进行科学合理有效计算和处理。其中，信息类型相对比较多，在处理多种信息的过程当中由于多方面信息相互的融合也导致了工作难度大幅度的增加。比如针对于驾驶员辅助系统进行分析，驾驶员辅助系统要对于数据总线所传入的多方面信号数据进行快速有效的处理，同时要对其中有价值部分进行选取，还需要及时的进行输出。在现实生活当中，多媒体信息技术都呈现出了这样的趋势，要求自身能够快速有效对于信息进行集中化的处理。在当前的时代背景之下，科学技术得到了迅猛的发展，尤其是信息互联网技术在社会上得到了广泛的普及，相关工作人员可以加强VLSI处理器的使用，并且还可以在人工神经网络当中运用并行处理技术，这也可以促使集中处理效果得到显著的提升。
3.3高速信息通信网络的研究
高速信息通信网络系统的构建是社会进步的主要体现，也是实现智能化信号与信息处理技术可持续发展的基础。通过高速信息通信网络系统的构建可以让相隔较远的人们在没有时间差的前提下，顺利的完成信息的传输。所以我认为高速信息通信网络能够给人的生活和社会的发展产生积极影响，此外在学术交流上还可以有效的提升效率。但是目前高速信息通信网络也存在着一些技术问题阻碍其发展，但是我相信在不久的将来，智能化信号与信息处理技术会获得更好的发展空间。
结语
智能化信号信息处理技术的发展，为人们的各项工作及生活提供了便利，带动及促进了相关技术的发展与进步。在日常工作中，发现此项技术存在的不足及需要改进完善的部分，并制订合理的解决对策，实现智能化信息处理技术的快速发展。在现实生活中，利用此项技术对信息进行集中化处理，不仅可以提供工作效率，还可促进计算机技术、通信技术与之相融合，使得各项技术发展更完善，极大的促进科学技术水平的提高，实现社会的快速发展。
参考文献
[1]莫义甫.试论智能化信号与信息处理技术发展与展望.中国新通信，2019（18）.
[2]申毅.智能化信号信息处理技术的发展与展望.数字技术与应用，2019（10）.
[3]郭庆琳,樊孝忠.关于智能信息处理技术的研究.微计算机应用,2020(4).
[4]徐汀荣,曹顺良.智能信息处理系统的信息呈现技术.微电子学与计算机,2020(1).
[5]王薇.智能化信号信息处理技术的发展与展望.电脑知识与技术,2019(36).