王琦 王炳发 赵志勇
中国人民解放军93175部队 吉林 长春 130000
摘要：随着科技技术的快速发展，大数据时代的到来使得计算机软件的应用范围越来越广。结合当下时代发展需求，为了确保计算机软件在大数据背景下的应用力度，就必须要综合其优势，弥补其缺陷，将其灵活应用于各个领域中。本文就大数据时代下计算机软件的应用分析展开探讨，以能够推动计算机软件朝着更加合理的方向发展。
关键词：大数据时代;计算机;软件技术;应用分析
引言
在互联网技术高度发展的今天，计算机技术得到了更加有效的推管。现阶段中，计算机技术已经充分的融入到群众的家中，将人们的生活进行了彻底的改变，已经成为了现代社会当中重要元素。并且，在各个行业当中，计算机软件技术也在不断地与传统领域中的管理方式与生产工艺相互融合，将社会整体的生产方式和经济结构进行转变。随着计算机的广泛运用，对所有行业都形成了相应的冲击。在大数据的环境下每一个企业都在追寻着管理与生产模式的转换。通过转换为计算机智能控制管理系统模式，将企业的生产效率进行提高，增强企业的管理质量以及行业内的核心竞争力。
1大数据及计算机软件相关概述
1.1大数据相关概述
大数据作为IT行业术语，是指无法在一定时间和一定范围内用常规软件工具进行捕捉、收集、管理和处理的数据集合，需要全新的处理模式才能够具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长的和多样化的信息资产。大数据包括结构化、半结构化非结构化数据，在大数据技术应用的过程中，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。现在社会处在高速发展之中，科技越来越发达，信息的通畅使得人们之间的时空距离不断缩短，交流越发密切，尤其是大数据的出现便利了人们的生活，提高了生产生活效率。在当前时代，大数据体现出了独有的价值。在面对大量消费者时，利用大数据可以为消费者提供产品或者提供相应的服务，使得产品和服务实现了精准营销，同时，运用大数据技术也是企业进行转型的重要机遇。
1.2计算机软件技术
计算机软件技术最早起源于美国，随后由美国向世界各地发展。我国的计算机软件技术虽然起步较晚，但发展速度较快，20世纪90年代，计算机在我国还属于罕见的产品，经过20多年的发展，我国的计算机软件技术已经跻身世界前列，计算机技术在不断发展的过程中提高了生产生活效率，在当前的大数据时代背景下，运用计算机软件技术实现了对信息数据的收集与整理，使数据信息发挥出了更大的价值，计算机软件也获得了新的发展，并在与大数据融合的过程中不断发挥出新的作用。
2大数据时代下计算机软件的主要技术
2.1虚拟化技术
虚拟技术可以加强电脑的运行效率，对于多种工作可以同时进行并且不会影响彼此的效率。在如今数据庞大的时代，该技术可以加快企业的处理效率、节约运营成本，还可以减少设备的使用数量，但是对于使用者来说，需要具备一定的专业知识。利用虚拟的数据还可以实现现实中难以进行的操作，对于相关的实验有更直观的数据表现，便于统计更新技术的漏洞等。
2.2云存储
体量巨大是大数据的特征，因此在数据收集的过程中，如何实现对数据的存储是需要解决的基本问题，通过计算机软件技术，依托云存储实现了各类数据的存储，用户将自己的设备和互联网连接到一起，能够随时随地将自己需要存储的信息上传到“云端”，在需要相关信息时，再从云端进行查看，这种存储方式颠覆了传统的硬件存储，并且极大地拓展了存储容量，云存储有多个存储单元整合，从而形成统一的整体，使各种功能之间实现了相互配合，对信息数据进行存储。
大数据时代单元存储技术给用户带来了更好的体验，同时也是数据分析过程中不可缺少的环节，应用云存储技术才能实现大数据的整合和分类。
2.3信息安全技术
互联网本身就具备开放性和虚拟性，其在给广大人民提供便利的同时，也给相应的信息安全埋下了风险隐患。尤其是基于大数据时代下，各个信息数据在短时间内持续增多，信息安全问题变成了各行各业中越发重视的问题。数据在运行和存贮的过程中，会受到互联网中多种因素的影响，甚至是不法分子的侵入和干扰，给数据安全带来了严重的威胁。为了进一步提升网络安全的程度，用户可以积极借助计算机软件，在原本的密匙使用等基础上，对数据进行系统化管理，通过一系列的加密措施，不断完善信息安全技术，避免网络不法分子的窃取和破坏。针对网络病毒等，计算机软件需要定期的杀毒，并及时修补漏洞，只有不断完善信息安全技术，才能够为各个行业、人民带去信息安全保障。
3大数据时代计算机信息处理技术的应用
3.1数据信息采集技术的应用
在企业生产经营过程中，应用数据信息采集技术能够挖掘更多的资源，企业可以结合需求收集到有价值的数据信息，从而更好地进行经营管理决策，可以说，数据信息为企业决策制定提供了有力的信息支持。企业在项目技术研究的过程中，应用数据信息采集技术也能够保障安全信息资源的有效采集。数据信息采集的过程，是借助于计算机信息采集技术实现的，借助于技术手段搜集所需要的数据信息资源，并把相关数据信息资源存储到数据库内，这样用户就可以根据需要随时进行数据信息的查阅、浏览，能够进行数据信息的快速搜集。在数据信息采集技术的研发过程中，要重视信息质量的管理分析工作，能够通过技术创新提升信息的完整性与安全性，在信息数据收集的过程中，相关部门的技术人员也需要加强信息收集技术内容的更新工作，保障信息收集的完整性与安全性。
3.2安全技术的应用
在大数据环境下，数据信息的安全性尤为重要，要满足数据信息的安全需要，要做好下面的工作，首先要培养优秀的信息技术安全人员，各院校能够立足社会需求，加强教学创新，保障高素养信息技术安全人才的有效培养。另外，还需要加强先进技术的引进，能够提升数据信息处理技术的档次，提升信息处理的效率，保障信息处理的安全可靠。要强化计算机系统的安全保护，在技术研发的时候，要研究计算机发展的客观实际，能够认真研究客户需求，立足市场需求，研发安全技术新产品，这样才能促进信息处理技术的发展，才能保障信息的安全。研究机构要加大计算机信息安全保护的创新，提升计算机信息系统的稳定性，通过技术创新保障信息的及时性、安全性和有效性。
3.3应用于企业信息决策
在当前大数据时代背景下，企业的发展面临着更多的挑战和机遇，企业在发展的过程中只有抓住机遇，面对挑战才能不断提高核心竞争力，实现企业的永续经营和健康发展。同时，企业的发展也受多方面因素的影响，例如企业面临的市场风险、客户的信息泄露等问题，解决这些问题需要通过计算机软件技术的支持。在当前的大数据时代背景下，计算机软件技术为处理这些问题提供了更多的方法，在应用计算机软件技术的过程中，通过对数据进行抽样分析，再进行合理的规划与统计，能够为企业的发展提供最准确的数据支持，提升企业决策的科学性和合理性。
结束语
综上所述，计算机软件的飞速发展其已经被运用到各个领域中，尤其是大数据背景下，其为人们的工作和生活带来了更多的便捷性。技术人员应当加大相关软件技术的研发力度，基于现有存在的不足和漏洞，有针对性的弥补创新，由此强化计算机软件研发水平，全方位推动我国计算机软件的进一步发展。
参考文献
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