大数据背景下电力企业智能营销模式研究郭璟--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

大数据背景下电力企业智能营销模式研究郭璟

发表时间：2021/3/26 来源：《电力设备》2020年第32期作者：郭璟陈东孙磊秦玥

[导读] 摘要：营销管理是电力企业运营中较为重要的部分，构建大数据背景下的电力企业智能营销模式，能使电力企业与市场客户之间进行有效互动及电力能源的供需平衡调度，使电力服务和销售管理更加安全、经济。

        （国网上海浦东供电公司上海 200122）
        摘要：营销管理是电力企业运营中较为重要的部分，构建大数据背景下的电力企业智能营销模式，能使电力企业与市场客户之间进行有效互动及电力能源的供需平衡调度，使电力服务和销售管理更加安全、经济。文中对大数据背景下电力企业智能营销模式的设计进行阐述，分析了大数据背景下电力企业智能营销模式在生产运营及管理中各个环节的应用，为推动电力企业营销管理的长效发展提供理论参考。
        关键词：大数据电力企业智能营销模式供电服务
        1、引言
        电力企业的发展是国家经济提升以及民生服务的基础保障，而电力企业中较为重要的运营环节是电力营销管理,电力企业的一切生产及经营的运行越来越依赖及服从电力营销管理。在大数据技术的背景下电力企业生产及管理等各环节都在追求高效化、精益化，而构建智能营销模式则更加重要。大数据背景下的电力企业智能营销，就是通过对大数据技术的应用，将电力企业中的电力系统运行与业务需求、社会效益等有效结合起来，实现电力企业与市场客户之间进行有效互动及电力能源的供需平衡调度，使电力服务和销售管理更加安全、经济[1]。
        2. 大数据背景下电力企业智能营销模式的设计
        通过对大数据技术的应用，电力企业智能营销设计过程所需的市场信息、用户数据以及电能产品信息等更加便捷，对信息及数据的分析处理以及利用更加方便。电力企业智能营销模式的设计主要从以下几方面着手。
        2.1相关数据的采集
        以大数据技术作为支撑，借助网络信息平台、移动终端设备等平台对电力企业营销系统的相关数据进行采集，建立电力企业的内部数据库。在数据库信息管理中，需包含用电客户的基础信息档案资料、客户的供售电量数据、电能的信息采集数据、电力企业与用电客户的合同管理数据、电力线路设备等安装及电损等数据、电力营销业务处理数据、对电力客户提供的服务数据等。将这些原始数据进行收集存储及分析处理，形成电力企业的基础数据库。
        2.2 收集数据的分析
        电力企业对收集的基础数据，同时结合大数据对其他渠道获取的实时数据，进行深度挖掘，并根据国家对电力行业的宏观政策、以及电力领域自身的发展动态、地域特征及因素等，综合分析得出不同地域、不同类型电力用户的用电特征、用电量及用电规律等。
        2.3 智能营销模式的构建
        通过对电力用户的用电特征、用电量及用电规律等特征的分析汇总，建立电力用户的用电特征模型，并进一步完成电力企业智能营销模式的构建。运用大数据技术构建出智能营销模式情景，并根据营销情景规划出有针对性的电力营销方案和制度，使电力营销方案制度与基础数据库相融合。然后对用电需求的核算，制定与之对应的用电需求管理措施，从而有效提高了电力资源的利用率。同时，对数据库的综合分析得出用电客户的特征，并根据其特征的不同进行区分，制定出有针对性的营销和服务策略[2]。按客户缴费情况对其信用进行细化，制定不同的电费缴纳方式和管理措施，降低电费回收风险。在电力客户用电过程中，对其异常用电进行有效监测，杜绝客户出现偷窃电行为的出现。
        2.4 智能营销模式的评估
        智能营销模式在电力企业中有效应用的过程中，需要进行定期有效地评估。电力企业要结合大数据技术对基础数据库进行定期检测和更新，以便对电力营销信息的及时了解、掌控。同时对于电力营销过程中的突发状况要制定合理的应对措施和解决方案，并根据市场的反馈及需求进行方案的更新和优化，为智能以下模式的改进和发展提供依据。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        3、大数据背景下电力企业智能营销模式的应用
        大数据背景下智能营销模式在电力企业中应用较多，对其进行总结，主要包括在电能产品方面、电价动态管理方面、优质供电服务方面、电力企业电能促销方面以及电费风险管控方面等，具体如下：
        3.1 电能产品方面的应用
        产品是企业营销的重要保证，电力企业营销的主要目的就是电能产品，所以电能产品的质量是保证营销模式有效发展的重要依据。在电力客户的用电需求中，对电能产品的质量要求具有差异化，所以针对不同质量需求的用电客户进行区分，是降低电力企业成本、提高企业收益的有效措施。通过大数据技术的应用，对不同电力产品需求的用电客户进行针对性地管理，制定不同的智能营销模式，实现电费的差异化定价和收取，提高电力企业的智能化、精益化管理水平。
        3.2电价动态管理方面的应用
        大数据技术的支撑将高效推动电力行业的网上竞价，一些分布式的电力生产源在电能产品质量、供电需求等方面满足电能并网条件时，可以在电力智能营销平台上发布售电信息申请，营销平台根据信息进行评估，能够接受其请求后反馈至分布式电力生产源，并对其并网供电电量、电费价格以及供电时间段等进行统计，并将这些供电信息正式发布在电力营销平台上供用电客户选择。当用电客户提出购电需求并同意购买后，电力营销平台采用智能化的设备及技术，自动完成网上竞价的交易程序。利用大数据技术的网上营销平台改变了传统的一厂一价的固定式电力定价模式，实现了动态电价竞价管理，构建了自由的电力市场竞争模式[3]。这就大大提升了一些分布式电力生产源的市场地位，与大型电厂具有平等的营销过程。对提升电能市场的资源配置、稳定电能价格、提高电力能源利用率都有较大的意义。电力能源的高效利用也起到了节能降耗、生态环境保护的目的。
        3.3 优质供电服务方面的应用
        通过大数据技术的应用，对用电客户的电费缴纳情况、电量使用情况、电量的增量及存量情况、用电发展趋势、电能的节能降耗能力以及客户信用情况等方面进行综合分析和评估，选取出优质用电客户并进行归类，构建优质用电客户的数据库，对优质客户数据库进行针对性制定供电策略，提高其供电服务质量。
        3.4 电力企业电能促销方面的应用
        利用大数据平台及互联网的应用，通过广告等形式加大电力企业电能促销宣传力度。在宣传过程中要注重电能的清洁环保因素，使潜在的用电客户全面了解电能产品应用过程中的便捷性、经济性等特征和优势，并通过客户的积累、关联、扩散等特征进一步扩大宣传范围和宣传效果。在电能促销过程中，要正确引导潜在用电客户在工作及生活中使用电能，不断地加大电能终端的消费数量，提升电力营销能力。
        3.5 电费风险管控方面的应用
        通过结合大数据技术的智能营销模式的应用，可以有效拓宽电力企业的电费收费模式，以及增加用电客户的电费预存方式。通过大数据技术的应用，可以对用电客户交费行为、欠费情况、信用等级等进行数据统计和分析，将欠费频率较高、信用较低的客户采用预储存电费的方式，电力企业对其用电量进行定期扣费，实现智能化的营销管理。对于信用等级较高、交费及时的用电客户可以适当放宽其交费期限，让其更能体验到人性化的温馨管理氛围。通过运用大数据强大的数据统计、分析技术，对不同用电客户采用针对性的智能营销管理措施，能有效降低电力企业用电客户欠费的风险，提高电费收缴的管理效率和能力。
        4、结束语
        大数据技术在发展中不断应用于各行各业，其庞大的数据功能给电力企业的营销管理带来了新的挑战与机遇。如何更好地把握机遇、迎接挑战，需电力企业营销部门及人员不断创新自身的思维，结合大数据技术构建高效的电力企业智能有效模式，通过在企业电能产品、电价动态管理、优质供电服务、电力企业电能促销以及电费风险管控等方面的运用，推动企业营销管理的长效发展。
        参考文献：
        [1]李东升，候淞学，沈鸿.大数据背景下电力企业智能营销模式研究[J].观察管理，2017.11(14)。
        [2]王敏.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].科技经济导刊，2019.9(158)。
        [3]左安洁.大数据背景下企业营销管理研究[J].企业改革与管理，2019.7(63)。