网络安全分析中的大数据技术应用

发表时间:2021/3/29   来源:《科学与技术》2021年第1期   作者:闫翰
[导读] 大数据技术引入到网络安全分析中,可以提高网络安全分析质量与效率
        闫翰
        徐州华美坑口环保热电有限公司 221000
        摘要:大数据技术引入到网络安全分析中,可以提高网络安全分析质量与效率,保证计算机网络用户信息安全。文中选择大数据技术为着手点,分析网络安全分析中应用大数据技术的措施,为类似研究提供借鉴。
        关键词:网络安全分析;大数据技术;具体应用
        
        一、网络安全分析中应用大数据技术的必要性分析
        大数据处理技术在计算机技术发展过程中也会面临一定的挑战,具体表现在以下几个方面:
        第一,当前数据大爆炸,数据信息量庞大,因此数据处理的需求量也在不断上升,大数据处理技术需要在短时间内对数据进行甄别、处理,并根据数据分析的结果为企业的决策者提供必要的建议,但这庞大的工作量也为大数据的开展带来一定的困难。
        第二,大数据背景下,数据安全问题也逐渐受到人们的重视,数据信息安全,需要在互联网数据交流的环节中采取相应的措施,如此方可保全。而互联网由于自身的开放性等原因的影响,本身也存在一定的不安全因素,这也导致大数据技术存在一定的不稳定性。
        第三,当前由于信息时代的影响,信息在经济和政治方面的竞争越来越激烈,计算机虚拟数据库的存在,尽管为人们带来一定的便利,但与此同时产生的安全问题也不容忽视,因此在人工智能发展中,应用大数据技术时需要提升对其安全性引起重视。
         二、网络安全分析中大数据技术的应用
        大数据系统中,在数据采集之后,需要重视对数据的分析,最终获取自身需要的精准数据,从而为企业的发展提供重要的依据。在对数据进行分析时,需要保证数据的时效性,因此数据的实时性分析是数据分析的重点内容。在工作的过程中,需要重视应用批处理和流处理两种方式,必要时可以通过两种处理方式的结合提升数据分析的效率。
        (一)大数据技术的应用
        1.关键字检索
        当前人们习惯将相关的数据都存储在硬盘或者多个手机中,因此要找到具有指定价值的数据难度较高。而互联网技术中的关键词检索技术可以在很大程度上提升关键数据收集的效率,在应用的过程中,可以根据种类,对所需信息进行针对性分析,并利用特定的关键词语,更加精准的获取信息。
        2.情报分析
        对于情报分析工作而言,需要根据情报平台的基本情况,将结果导入后进行处理,从而更好地挖掘数据内容,更加准确地掌握数据内容。因此网络安全分析的过程中,情报分析工作也是非常重要的一环,通过这种方式可以快速对信息的价值进行分析。
        3.信息系统分析
        对于企业信息系统而言,内容较多,具体包括综合信息查询系统等基本内容。通过对企业内部系统以及外部信息系统进行分析对比,可以根据分析的结果,使用不同方式对所需要的内容进行查找,从而为网络安全工作提供强有力的数据和线索。


        4.网络拓展分析
        当前,在网络中包含扩展分析多元的数据信息,包括视频、音频、图片文字等方面,并且网络为方便人们的使用,还设置了强大的搜索引擎功能,常见的百度搜索、360搜索在人们的工作和生活中发挥了一定的作用。结合数据分析结果,对互联网的内容进行针对性搜索,可以对数据信息进行及时有效的研究分析,并在此基础上不断完善,这种数据来源的分析可以更好地获取与网络安全有关的物品以及相关的信息。
        (二)大数据应用安全管理
        1.合理应用防火墙,选择合适杀毒软件
        计算机网络安全防护技术中最常见的就是防火墙装置,可以防范非法人员窃取计算机信息,保证计算机使用安全。计算机软件系统开发时主要选择分布式系统,科学设定网络协议,提高计算机信息系统开发的安全性。
        同时,进行针对性应用,发挥防火墙技术的价值,为计算机信息系统的开发创造一定的有利条件。计算机用户根据自身需求合理应用防火墙装置,选择合适的杀毒软件,养成定期清理计算机的习惯,让计算机病毒无处藏身,提高计算机使用的安全性。
        2.利用大数据优势,强化网络安全管理
        智能化的移动终端使用有利于提升企业的工作效率,为企业的发展提供助力,实现节约成本,扩大经济效益的目的。在实践过程中需要提升对计算机信息安全的管理力度,充分了解计算机网络安全管理的因素,从而增强自身的安全防护措施。
        企业需要结合实际情况,重视对制度的完善,只有通过对相关流程的完善和管理,才能保证数据的有效性。另一方面,企业在运营管理的过程中,还需要重视对云端第三方信息的使用,及时将有关的协议落到实处,全面考察数据使用过程中的安全问题,保证信息运用过程的安全性。企业管理需要以大数据管理为基础,通过组织相关的结构内容积极进行系统化建设,从而充分利用计算机信息系统,提升信息交流的安全性和速度。
        3.创新计算机技术,引入入侵检测技术
        检测技术的发展和应用为计算机安全信息维护工作提供了重要动力,合理利用网络通信技术、规则方法及统计等技术,合理利用检测技术判断计算机是否受到非法入侵,依据检测结果制定针对性的防护措施。因此在计算机的网络信息管理工作中,合理使用检测技术可以提升系统的安全系数。
        在使用检测技术的过程中,首先需要对系统的风险因素进行全面分析,常见分析方式有两种:签名法与统计法,签名法能够及时检测计算机系统内部是否存在薄弱环境,从而在网络环境的防护工作中充分利用干扰特性,实现系统的融合,及时发现运行中的问题和风险,并给出相应的预警信息。对于统计分析方法而言,需要重视对系统运行状况的甄别,从而及时对系统运行的偏差情况进行报告,避免问题的严重化,进而实现提升计算机网络信息安全管理的目的。
         结语
        总之,网络安全分析过程中应用大数据技术,可以进一步挖掘数据信息,及时获得相关的信息,提高网络安全分析质量与效率,进一步提升计算机网络的安全性,推动我国计算机网络的健康发展。
        
参考文献
[1]文俊峰.网络安全分析中大数据技术实践应用分析[J].网络安全技术与应用,2020(04):83-84.
[2]郑玉娟.大数据技术在网络安全分析中的应用研究[J].现代信息科技,2019,3(23):158-160.
[3]张萌.网络安全分析中的大数据技术运用[J].电子技术与软件工程,2019(14):201-202.
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