吴辰曦
西安建筑科技大学，陕西省西安市，710055
摘要：我国经济建设的快速发展推动我国各行业发展迅速，使我国快速进入现代化发展阶段。近年来，日益严峻的网络安全形势对信息系统的网络安全防御防护能力提出了更高的要求．大量且多样的网络数据使得网络攻击的态势感知、应急处置等防御环节面临挑战．因此，网络安全技术以及网络安全架构设计也应在此趋势下作出及时和持续的改进．通过对网络安全防御防护能力和大数据技术的研究，提出了以态势感知、应急处置决策支持和网络安全系统智能优化为主的网络安全大数据平台功能需求，并设计了平台的技术架构．基于该架构建设的网络安全大数据平台可以提高网络威胁态势感知的前瞻性和准确性、网络事件应急处置的实时性和有效性、网络安全体系架构的前沿性和全面性以及架构优化调整的及时性．
关键词：大数据平台网络；安全建设和运维策略
引言
我国各行业的快速发展使得我国整体经济建设发展迅速，改善我国人们的生活水平和生活质量。大数据推动了信息传播和数据处理方式的转变,改变了人们的生活理念和行为规范,使数据信息成为社会健康发展的中坚力量。在大数据时代下,我们每天要接收大量的网络信息,然而在大数据时代,如何维护网络信息安全,保护个人隐私,逐渐成为计算机网络信息安全的研究重点。
1大数据的主要内容
近年来随着网络大数据技术的不断发展和革新，人们对大数据技术有了更加深刻的认识，这一技术被政府，医院，学校和各个企业开始使用，为我们的日常工作提供了很多的便利条件，大数据信息技术的普及，确实让很多人实现了秀才不出门便知天下事的憧憬愿望，但不可否认的是，伴随大数据信息技术的不断发展，很多问题也暴露出来，随着大数据技术的广泛应用，各类计算机网络信息安全问题随之而来，暴露出了很多计算机网络信息系统中的漏洞，甚至会直接盗取用户个人信息,并用作他途,直接影响用户个人信息安全,有时甚至导致用户个人财产出现损失,对计算机网络的正常运行带来极大的阻碍。并且,由于计算机网络在各行各业的深度运用,各种形式的计算机网络安全犯罪也呈逐年上升趋势,如何保障计算机网络信息安全,如何让用户可以更加放心地使用大数据时代所带来的便利条件,已成为一项亟待解决的重要问题,相关部门以及工作人员必须在予以高度重视的同时,进行更为深入的讨论,找出一条更加适合大数据时代下计算机网络发展之路。
2大数据平台网络安全建设和运维策略
2.1培养强大的运作团队
各个数据中心运维的日常管理对信息企业的整体发展具有重要意义，数据中心里的复杂运维管理不适合普通劳动者进行工作，因此这项管理工作涉及的内容非常复杂和广泛，将使用大量相关的信息内容和网络技术才能处理到位。但是，所有的信息企业又必须培养一支强大的、能做好日常运营和维护的具有专业技术水平的团队，来管理好所有的信息工作，以便能在最短的时间里解决好新的核心问题，努力确保数据中心平台稳定，能按照有序的健康方向飞速发展。例如国内电子政务智能云系统将基于现代安全价值理念，逐渐构建技术水平适中的大数据应用技术，支持大规模数据平台发布和云计算生命安全系统防护，构建好相关的数据电子模型，为企业员工提供良好的专业支持服务。可以让当地政府信息职能业务部门提供数据共享，在政府公共服务的基础上，打破数据行业与政府部门机构之间的高墙壁垒，进一步提高地方政府的信息治理水平能力，完善了国内一流的大数据处理综合中心。电子政务智能云系统功能为了减少信息平台里的最大黑客威胁，增加自身防御风险因素，防止现有用户首次访问就开始非法行为，智能数据中心平台开始用更严格的运维管理工作去做好中心信息管理，包括更多用户组的日常监督、银行账户的日常管理、账户安全防护、账户密码加密工作等，并对大量目录内容和文件进行严格的权限控制和管理，同时对提取文件的人员进行身份验证。
同时，电子政务信息中心采用严格的linux系统进行全日志记录工作流程，以确保所有信息工作日志都能被审计和监控，最后推动三大联通运营商和BAT合作，打造国家级数据中心建设，让最新的大数据应用一起加快国内医疗、文教服务等重点市场领域的大终端项目发展，通过数据维护好生态环境、交通旅游、公众开放安全等，实现数据的创新突破和优秀安全人才的多模式培养，积极鼓励和充分调动每一个公民都能主动关注社会新闻、国内媒体、社会媒体等机构，对社会和其他部门提供的所有非法数据都被监测和重新曝光。
2.2数据处理
在数据处理层面上，平台同时提供在线和离线2种模式，以满足不同的数据处理场景和需求．在线数据处理使用数据流处理的相关技术，对网络安全异常情况的快速响应提供保障，支撑网络安全态势的实时感知．在此过程中，应当避免非必要的数据存储过程以减少性能消耗，还应当按照实际需要对数据作更为深入的数据清洗和转换以保证数据质量．离线数据处理采用大数据批量处理的基本框架，在对性能要求较宽松的情况下对数据进行更精细的处理．相较于在线模式，离线模式可以选择在牺牲一部分性能的前提下进行更大范围的数据集成和融合，为上层数据分析和计算提供更广泛的可用数据．
2.3提高对黑客的防范意识
防止黑客进行信息盗取等违法行为在大数据时代下,黑客已不再是一个陌生的名词,我们对黑客也有了一定的了解。为此,针对于黑客乐于攻击的政府以及企业等重要文件信息,要建立更加专业、灵活的反黑客攻击防范系统,优化网络安全防范体系,减少黑客进攻的可能性。同时,对于低龄的黑客,要在黑客自学软件中加入相关黑客入侵违法的视频内容,让低龄黑客明确自身行为的违法性,减少低龄黑客为显示自身能力而产生的黑客行为。
2.4加强网络安全管理的效果
想要合理的运用计算机网络，那么就要掌握大数据环境中数据、信息的特点，并制定完善的数据维护促使。全面掌握各种全新的网络维护方式，以提升安全管理的效果。从企业的角度进行分析，在运用计算机网络的时候，一定要以大局的眼光来分析网络安全问题，创建标准化的管理机制和方案，利用目前最新的网络安全维护方式。建立计算机安全管理部门，以此对企业所使用的网络进行全方位的监控。此外，无论是用户还是企业，在使用网络期间都要对网络防范工作引起高度的重视，准确的辨别一些非法网站，不要给网络黑客以可乘之机。
2.5科学合理应用现代运维技术
大数据平台的出现，不仅会给整体经济发展带来积极价值，同时也会带来诸多挑战。然而，很多数据中心的运维管理工作必须随着时代的变化而不断创新。根据目前数据中心建设和运营中心建设的阶段，一定要从解决信息问题的角度出发，运维团队管理者应该有多种方法进行自我优化和管理。在现代技术维护方面，通过实施整改使之彻底改变，才能不断有效地提高运维管理效率。
结语
在大数据集成环境的影响下，企业本身的数据中心运维管理模式就已经成为不可或缺的一部分，企业自身可以深入了解当前数据服务中心的具体运维管理模式，了解到数据中心运营对企业发展的重要影响，并根据经济大局的格局不断壮大公司，用数据中心运维工作促进企业自身更好、更快地发展。
参考文献
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