高金矿
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，河南 洛阳 471000
摘要：计算机时代的到来，人们的生活、交通、娱乐等各方面都发生了改变，社会总体生产力得到了有效提高，包括机械工程的只能控制系统。如今，随着大数据时代的降临，计算机技术也到达了行业井喷期，是政府部门及各个企业重点研究的对象。基于此，本文对大数据时代下的计算机软件技术运用进行了研究，以期将计算机体系变得更加完美，实现社会总体生产力的提高。
关键词：大数据时代；计算机软件技术
引言：在大数据时代，计算机软件技术可以处理普通计算机无法处理的数据，可以快速处理大量数据，为人们的工作提供了极大的便利。计算机软件技术的数据收集功能，数据信息分析和处理功能已被使用。因此，如果大型企业想要增加其市场份额，则必须继续在自己的管理和运营中加强计算机软件技术的应用。
1.大数据时代背景下计算机软件技术的发展状况分析
当前，我国已经正式进入到了大数据时代，中国大多数行业企业已经对于自身在国内和国际市场上的定位有了清晰的认识，在发展过程中，逐步增加了对计算机软件相关技术的研发力度，这在一定程度上促进了这些行业企业的发展。但大数据时代背景下，各类数据信息十分复杂，导致人们对数据的关注程度在提升，由此凭借各类软件技术对这些数据进行实时分析，挖掘数据背后潜在的价值，并且依靠各类软件技术对关键信息进行筛选，增强企业对于关键信息的处理能力，强化企业对市场状况的了解，并制定正确的企业发展决策。另外，伴随着计算机技术的广泛使用和软件技术的日益成熟，对于各类数据的处理能力正在不断加强，资料显示，截至 2019 年 12月，国内使用计算机软件技术对信息数据的处理总量已经超过10亿T，因此，在大数据时代背景中，和计算机相关的软件研发部门，必须要依托于整体发展情况，对技术进行不断优化改良，使其始终符合时代发展的要求，并为企业带来更加丰厚的经济效益。
2.计算机软件技术的类型
2.1虚拟化技术
通常情况下，目前国内大型企业开展资源管理工作的过程中，便会引入此项技术，实现对信息的更高效管理。同时，通过大数据技术可以对一些信息风险进行预测，增强信息的处理效率，为用户的使用提供方便。特别是从 2017 年开始，虚拟技术已经成为了我国企业管理工作中的一项主流技术，从这一时期开始，国内外诸多企业开始致力于对此项技术进行分析，例如：城市建设部门使用虚拟技术来对城市今后的发展模型进行评估，并以此制定城市发展规划方案。
2.2云储存技术
该技术是由不同储存系统构建云储存系统。在云储存系统当中，大多数储存功能之间都拥有关联性，使用云储存技术的过程中，必须要各版块之间达成配合默契。例如：在云储存背景下，正确使用自动化和智能化，可以快速完成数据资源的归档、整理与使用，为海量的信息管理带来了巨大的便利，不但大幅度提升了工作人员的工作效率，同时还大幅度降低了成本，增强了资源使用率，所以在大数据时代中，云储存技术的应用具有十分重要的意义。
2.3信息安全技术
在大数据时代背景下，企业中大量数据都存在一定的内部关联性，在这一时期会产生不同类型的干扰，造成一定程度的影响，因此，这些数据的安全便成为了人们必须要关注的问题。因此，需要加大数据系统的管理力度，提高其使用安全性。尤其新时期，大数据平台具有很强的开放性特征，在互联网技术高度成熟的今天，互联网不但对人们的生活方式带来了巨大的变革，面临一定的安全风险，也存在一定的安全隐患，诸如木马等各类病毒都是非常常见的安全隐患，一旦没有谨慎处理，便会对数据的存储带来一定程度的影响。
3.大数据时代背景下计算机软件技术的实际应用分析
3.1商业运营中对计算机软件技术的应用
在商业领域，计算机软件技术的使用非常常见，它可以帮助企业收集所需要的信息，让企业在查询相关数据的过程中更加方便。例如：国内某品牌企业在计算机软件技术尚未普及之前，若想要查询某一用户信息，只能花费大量人力进行档案查阅，造成人力、物力、财力等资源的浪费与增加，同时企业如果没有有效保管用户的资料信息，还会对企业的商业信誉带来十分严重的影响，而在大数据时代背景下，企业只需要正确使用计算机软件技术，便可以调取该用户的大数据信息，并且将其存储进企业的数据库当中，企业便能够准确了解该用户的实际情况，进而提供针对性的帮助与服务。
3.2信息资料收集中对计算机软件技术的应用
从传统生活模式来讲，人们若想要收集信息只能凭借自身所积累的人脉资源、查询相关文献、走访调查相关人员等方法，这些方法流程复杂，统计繁琐，同时所得出的数据信息的真实性很难得到有效的保障。但是在大数据时代背景下，企业或者个人只需要正确使用计算机软件技术，对于相关信息的收集方式就会变得更加简单且准确，这对于企业的产品营销策略，数据库的建立和完善，都将会带来十分重要的影响。
3.3数据分析中对计算机软件技术的应用
在大数据时代背景下，针对数据的精确截取和分析是十分重要的，因此在企业当中，利用计算机软件技术，帮助企业完成数据分析工作同样是工作中的重点，企业在日常运营过程中，可以使用相关技术对用户数据开展全面分析，基于与用户之前的协作数据，探寻最佳合作方案，帮助企业进行用户开发、用户维护等方面的工作。
结论：大数据时代，计算机软件具有较高实用性，计算机软件离不开大数据及网络的支持，随着计算机软件技术的优化与提升，计算机数据信息的使用也已更加安全、高效、富有保障。用户通过运用计算机软件便可实现数据信息的整合、分析及运用。运用计算机软件技术，一方面提高了数据的可运用性，节省了数据信息运用的时间与成本，另一方面更为数据信息的安全性提供了保障。
参考文献：
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