万 迎
黑龙江省鸡西市鸡东县中医院CT室 黑龙江鸡西158200
[摘要]目的：分析采用X线和CT对于腰椎间盘突出症的诊断。方法：选择我院在2019年1月-2020年1月中确诊的120名腰椎间盘突出症患者随机分为对照（60例）和观察组（60例），观察组进行CT扫描检查，对照组采用X线检查。对两组的诊断结果进行对比，比较判断准确率。结果：观察组准确率为96.67%， 高于对照组准确率61.67%、结论：在对于腰椎间盘突出症患者的诊断过程中，采用CT扫描进行诊断可以有效提升诊断准确率，值得在临床上进行推广。
关键词：腰椎间盘突出症；X线；CT
腰椎间盘突出症在临床上非常常见，常常是由于患者纤维环破裂 从而造成髓核突出，对患者的神经造成了压迫所造成的，在临床上主要表现为患者的腰腿剧烈疼痛[1]。对于腰椎间盘突出症的诊断确认能够有效地提升患者的生活质量，提升患者的治疗效果。现阶段X线和CT扫描的方式应用较多，为了探究两种方式的实际应用效果，我院进行了对比研究，取得了不错的效果， 现报道如下。
1一般资料和方法
1.1一般资料
选择我院在2019年1月-2020年1月中确诊的120名腰椎间盘突出症患者随机分为对照（60例）和观察组（60例），观察组进行CT扫描检查，对照组采用X线检查。观察组患者中包含男性32例，女性28例，年龄在22-71岁，平均（46.39±8.23）岁，患者病程4-31个月，平均（17.38±3.84）月。对照组包含男性 31例，女性29例，年龄在22-73岁，平均（45.74±5.46）岁，患者病程3-31个月，平均（17.67±2.76）月。患者一般资料对比无统计学意义，P＞0.05.所有患者均对本次研究内容知情且签署了知情书，本院伦理委员会已通过本次研究申请。
1.2方法
X线扫描：选用专业的医学影像医生对患者进行腰椎正侧位拍片，拍摄过程中患者需要保持身体的静止，确保成像质量，保证判断准确性。CT扫描：采用CT机对患者进行扫描，主要对患者的l3-s1椎间隙进行扫描。同时注意对患者的l2-3椎间隙进行扫描。在扫描过程中，需要确保患者的每个椎间隙扫描4层，保证扫描的准确性。
1.3判断依据
在对所有患者拍片结束后，通过医生对患者的扫描结果进行判断。通过扫描结果判断患者是否有腰椎间盘突出症。并对两组结果的有效率进行比较。
1.4统计学标准
研究所得计量资料（t）和计数资料（X2）均用统计学软件（SPSS22.0版本）分析，表示方式为（±s）、（n，%），若P<0.05，则判定结果存在统计学意义。
2结果
观察组判断准确率为96.67%，高于对照组诊断准确率61.67%。数据对比有统计学意义，P＜0.05.详见表1.
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3讨论
腰椎间盘是骨科常见疾病，对于患者来说由于腰椎间盘突出症造成的神经压迫疼痛会造成生活质量的快速降低。在临床医学上，对于腰椎间盘的治疗一般是采用药物控制疼痛加以手术切除突出髓核的方式来进行治疗。但是进行治疗的前提是对患者的病症进行明确的诊断，现阶段运用比较多的检查方式是X线检查和CT扫描的方式，两种方式各有优缺点，但是CT扫描的整体检测准确率高于X线扫描。
X线是通过人体各部位对射线的吸收程度不同来进行成像，从而对患者体内的具体情况进行表达。但是在对于腰椎间盘突出症患者的检查过程中，X线只能对患者的腰椎侧弯和生理曲度变化征象清晰显示，X线受制于本身的局限性，无法对患者的腰椎突出征象进行直接显示。虽然在诊断过程中能够起到一定的作用。但是由于技术限制，导致X线片的整体分辨率较低，医生无法对患者的病情进行直接判断。CT扫描是现阶段运用较多的检查方式，由于CT检测是对患者进行环绕式的检查，因此成像的分辨率更高。同时能够直接对患者的腰椎间盘情况进行清晰的显示，同时能够对患者患处的神经情况，病理变化情况，脂肪堆积情况等多种情况进行清晰的显示，不仅方便医生对患者的患处进行判断，还能够方便医生快速地制定恢复计划，提升患者的恢复时间和恢复速度。在本次对比研究过程中，X线片的诊断准确率只有61.67%，远远低于CT扫描的准确率96.67%，以上数据对比有统计学意义，P＜0.05.在对腰椎间盘突出症患者的医学影像检查中，采用CT扫描具备更高的准确率。在夏英意, 凌志[2]的研究中，对CT扫描和X线扫描结果也进行了对比，取得了类似结果。
综上所述，在对于腰椎间盘突出症患者的医学影像检查过程中，采用X线扫描准确率低，但是能够对患者的腰椎侧弯和生理曲度变化征象清晰显示，方便医生判断。但是CT扫描在整体判断准确率和扫描信息的丰富度都高于X线扫描方式。因此，在临床上更推荐使用CT扫描方式进行检查。
参考文献
[1]戴卓伦, 廖振华, 刘伟强. 腰椎间盘突出症特有生理表现研究进展[J]. 国际骨科学杂志, 2018, 39(04):35-37+41.
[2]夏英意, 凌志宇. CT及MR诊断腰椎间盘突出症的价值分析[J]. 医学影像学杂志, 2018, 28(12):2114-2116.