对机电一体化技术在智能制造中的运用探究

发表时间:2021/3/29   来源:《城镇建设》2020年12月36期   作者:郭凯
[导读] 机电一体化在智能制造技术中的运用,涉及机械技术、计算机技术及信号传输技术等多个领域,对提高智能制造技术应用能力具有一定帮助
        郭凯
        河北同嘉计量仪器检测技术服务有限公司 河北省邯郸市 056107
        摘要:机电一体化在智能制造技术中的运用,涉及机械技术、计算机技术及信号传输技术等多个领域,对提高智能制造技术应用能力具有一定帮助。
        关键词:机电一体化;智能制造;运用探究
        引言
        以机电一体化技术发展为载体,加强智能制造对机电一体化技术运用,将有助于更好填补智能制造技术的空白,提高智能制造技术应用水平,使智能制造技术能从技术创新角度,为制造行业及科技产业发展提供技术支持,进一步弥补智能制造技术发展不足,为智能制造技术更好地满足多元化技术应用发展需求夯实基础。
        一、智能制造技术发展与应用
        智能制造又称“人机一体化智能系统”,该项技术非常有优势,是基于人工智能技术发展分支延伸而来。智能制造最早由日本提出,后随着美国及欧洲部分发达国家加入,使智能制造技术发展应用领域不断扩大。从理论概念来说,智能制造不同于传统意义人工智能,智能制造技术特点在于,对机械生产、管理调出及生产控制环节进行辅助,在自主化技术处理能力方面,智能制造可以基于人工干预,实现对全生产流程的监控,最大限度地降低人工管理及生产监控成本。人工智能技术在制造领域的运用,则更多是在管理决策及数据分析等方面予以运用。但从技术内核分析,智能制造与人工智能发展起源方向基本一致,均是以计算机技术应用为基本载体,利用互联网网络体系实现在制造领域的使用,满足科技产业、实体制造业的发展需求。
        二、机电一体化技术在智能制造中的应用优势
        (一)降低智能制造技术应用门槛
        机电一体化涉及机械技术、信息技术、传感器及信号变换技术等多项技术内容,基础技术构架与智能制造技术具有一定互通性。从严格意义来讲,机电一体化技术发展,是智能制造技术应用的重要基础,对智能制造技术发展起到积极的助推作用。将机电一体化运用于智能制造领域,能更好地降低技术门槛,提高智能制造技术水平,弥补智能制造技术应用部分不足,使智能制造技术发展能朝着多元化、体系化进行迈进。除此之外,由于机电一体化技术结构,涵盖智能制造技术应用的大部分内容,使智能制造技术可以依托于机电一体化及技术内容,对其核心技术应用作充分拓展,为智能制造技术更好运用于制造行业发展夯实技术基础。
        (二)提高智能制造技术应用宽泛性
        相比于传统机械自动化,智能制造技术具有操作便捷、控制安全性高的基本特点,能更好地满足不同行业制造发展基本需求。机电一体化在智能制造技术领域的运用,将为其拓宽技术应用发展范围提供切实技术保障。在技术应用过程中,智能制造仅需将机电一体化电信号传输改变网络信息传输处理,即可实现进一步技术拓展,提高智能制造技术使用便捷性,为智能制造技术在更多领域广泛应用创造良好技术条件。
        三、基于智能制造技术发展的机电一体化技术的应用方向
        (一)传感器技术
        传感器技术在机电一体化中应用较为普遍。智能制造技术对传感器技术应用基本需求有着一定性能要求,其中最主要的三个指标为刷新速率、动态捕捉准确性及信息反馈延迟。刷新速率是指在固定时间内,传感器所能对监控范围图像信息处理频率,保证在有限时间内,传感器能运用最短时间对信息内容进行反馈,以控制技术应用时间成本。动态捕捉准确性,直接决定传感器指令信息处理能力,是传感器技术应用所需具备最基本的系统功能,能更好地在智能制造技术应用方面做好对终端处理的传输。信息反馈延迟,是指终端系统向传感器发送指令,在传感器执行系统指令之后传回数据信息所需时间。

通常在无特殊要求的情况下,传感器技术应用对信息延迟反馈时间均以毫秒计算,由于智能制造技术应用,需要在短期内对大量数据进行处理,因此,确保传感器数据信息传输延迟始终处于较低范围内尤为重要。
        (二)信号处理技术
        智能制造技术信号传输,基于网络信息传输处理加以实现。机电一体化技术信号传输处理,则是基于电信号实现。从技术内容来看,机电一体化与智能制造技术并不互通。但从技术原理上分析,现代机电一体化技术应用,也可基于外接服务器及终端系统,实现对网络传输信息的应用。因此,在智能制造技术方面,可以利用机电一体化电信号传输平台,实现对网络传输信息模拟,以数字信号为基础实现智能制造技术对信号处理技术的有效应用。
        (三)计算机集成数字化采集技术
        计算机集成数字化采集技术,是以计算机数据存储为载体,将数字传感器集成信息采集芯片,由人工操作实现计算机设备对数字化信息采集、分析。计算机数字化采集技术,在机电一体化领域应用,主要用于生产数据监控,通过收集数字信息帮助技术人才了解设备当前的运行状态。智能制造技术对于数字化采集技术的运用,则可拓展至数据运算、神经元网络数据传输、数据信息管理等相关层面。由于机电一体化对计算机数字信息采集技术应用相对成熟,智能制造技术运用技术迁移,即可实现以机电一体化技术应用为基础,有效将计算机数字采集技术运用于智能制造技术领域。
        (四)生产制造远程控制技术
        保证生产管理制造安全性,对于企业而言至关重要。传统模式下人工干预生产管理控制机制,已然不适用于现有生产管理条件,基于现代计算机技术应用开发远程生产管理模式,成为现代生产制造行业生产管理的主要发展方向。但由于现有计算机技术应用数据信息传输模式较为单一,信息传输范围相对有限。与此同时,加之考虑到互联网技术应用安全性,大部分企业采用局域网网络体系封闭式技术应用管理,这一模式虽然降低了远程生产管理外部干扰的可能性,但内部风险仍未排除,使技术人员无法在较远距离进行远程控制管理,一定程度提升安全管理风险。智能制造技术由于信息传输模式较为丰富,不同网络制式信息传输特点各不相同,智能制造技术能采用多模组信号协同传输,提高信息传输有效范围,使生产环节中远程控制,可以结合生产管理安全需要,更好地开展安全风险控制。
        (五)工业智能机器人
        工业产业的优化升级下,是以制造技术、制造理念的延伸,为整个系统的完善提供数字化保障。以智能制造技术、机电一体化技术为雏形的工业智能机器人的建造与实现,可令整项功能建立在集成化功能之上来实现的,其不再以一个独立的系统为平台,而是通过不同操控程序之间的相互配合,令操控工序呈现出一定的规范性。从工业智能机器人的实现原理来看,其涵盖信息技术、传感技术、控制技术等,在模糊控制理论、神经网络算法的支持下,令整个操控系统具备人工化思维,可对当前系统内的数据参数进行仿真学模拟,通过人工智能思维的导入,令工业机器人在实现某一项操控指令时,不再是以单一化的数据确认为主,而是通过不同层面的结构分析,界定出当前操作工况下的极限属性值。
        结束语
        综上所述,机电一体化技术应用涉及科技领域繁多,基于机电一体化技术加强智能制造技术拓展,有利于更好地完善智能制造技术应用体系,提高智能制造技术的发展水平,弥补智能制造发展技术的缺失,使智能制造在不同技术领域中均可发挥基础技术优势。
        参考文献
        [1]机电一体化技术在智能制造中的实践分析[J].南博.无线互联科技.2019(21)
        [2]智能制造在机电一体化技术中的应用[J].杨啟鑫.南方农机.2020(18)
        [3]智能制造中机电一体化技术的应用探讨[J].陈育贵.科技创新导报.2020(02)
        [4]剖析机电一体化技术在智能制造中的应用与实施[J].雷艺聪.中小企业管理与科技(中旬刊).2020(12)
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