赖 寒
中石化中原石油工程设计有限公司管道设计所 河南 郑州 450000
摘要:人工智能作为新一轮产业革命的核心驱动力，是引领未来发展的战略性技术。油气储运作为石油行业的中游，其“承上启下”的作用不言而喻。传统的管理模式成本高、安全性差、可靠性差，正朝着智能化、无人化的方向发展，这不仅可以节省大量人工成本，增进经济效益，同时能提高行业运行的可靠性，减少运行故障的发生。现阶段，多种智能化技术已在油气管道输送相关的不同领域得到了具体应用。
关键词：油气；储运；智能化
引言
现阶段，随着高科技智能技术的发展，新能源的开发和利用也出现了质的飞跃，可由于各种条件的制约，石油和天然气依然是目前无法完全替代的产品。因此，发展和研究油气储运技术依然是现如今重要的任务之一。要根据实际工作需要，研究并利用新举措、新方法，降低我国对进口石油的依赖性，加快社会经济的发展。
1现阶段油气储运技术面临的现状
石油和天然气的运输在我国主要是采用管道运输的方式进行。经过几代人的努力和发展，原油的输送干线管道已贯通大江南北，形成了东北、华东、华中和中南东部区域的输油管网，以及西北地区局部管网。天然气的干线管网在川渝地区及京津冀地区也初具规模。这些油气管网的建设证明了我国油气输运技术已朝着长距离、大口径、高压力、高度智能化的方向进展。时代发展赋予的机遇和挑战并存，运用到油气储运的技术虽然在不断地提升和发展，但是，我国与国外相同产业的技术差距还是比较明显。因此，要重视油气储运方面工作的资金投入和人才投入，不断加强研究力度，努力缩小与先进国家的行业差异。
2油气储运智能化
2.1设备故障诊断
随着输油管线的环境日益复杂，对设备故障诊断的时效性和准确性要求也随之更高，传统的设备故障诊断方式日渐落伍。将SCADA系统与物联网等新兴技术及管道完整性管理系统有效结合，实现管道数据的自动采集。基于远程故障诊断技术建立输油管线远程在线故障诊断系统是一项非常重要的工作，有利于提高设备故障诊断效率，降低停工时间，减少经济损失。利用5g移动数据传输业务，将全线各站的运行数据传送至管理中心技术服务平台，建立长输管道压缩机组运行信息大数据库；建立燃气轮机压缩机远程故障诊断技术系统建立了压缩机组的效率估算模型。通过建立设备状态的预测与评价模型，为智能设备的状态识别和状态评估提供支持。基于信息技术的快速发展和物联网技术在其他领域的成功应用，提出了海上原油转运智能监控系统的总体框架，并对相关功能进行了描述，为今后海上原油转运智能监控系统的建设提供了参考。
2.2在原油脱水中的应用
石油天然有着系统性，制出高品质产品要很多道步骤，其中原油的脱水生产十分重要。此项作业以高效分水装置为重要支撑，在保证该装置有效运转的状况下，能给原油脱水带来创建优质的条件。从历史发展的情况上看，石油天然气储存运输作业中存在明显的设备上的问题，录入管控装置明显滞后、酒精检测偏低，在原油脱水处置后并没有达到全面清理水分的成效，致使产品品质下降并难以达到规定标准，发生石油天然气和水混合的情况。在原油脱水生产步骤之中引进智能化技术以后，有利于完善高效分水装置的工作状况，很好的解决了传统方法下的低效、使用效果差的情况，除维持高效分水装置不同阶段压力稳定以外，还可以全面发挥控制器的效果，达到对生产工艺的精确管控，在智能化控制技术的帮助下，油气内物质的分离更为全面，能够把水分全部排出，油气品质得以提升。
经过对高效分水装置的完善可以发挥出智能化技术的特点，来达到自主检测的成效，具体检测的内容表现在压力、油气基面上，同时中央处理器业能够达到对所有数据的精准判断，剖析其是不是稳定在有效范围内，对于超标的数据及时的调控，以确保油气储运的安全。
2.3在油气储存监控中的应用
能源损耗是石油天然气运输时常见的一些状况，而油气储存和运输时具有明显的热能损耗情况，研究人员需要为流体带来全面的能量为出发点实施深入探究于剖析。换言之，在石油天然气储存运输的时候，加热站仅仅是提供热能，泵站是带来有效的压力，给石油天然气储存以及运输带来优质调价，保证油气运送时能力供需达到均衡，从而实现降低油气储运时能耗的目标。此外，石油天然气储存运输的时候带来的摩擦力损耗也是致使能源损耗情况发生的重要因素。依据有关试验以及实践得出，油气介质粘稠度高低是决定油气储运是摩擦力损耗多少的重要原因。若是在实际运输环境角度去看，由于遭受温差作用的原因，石油天然气介质在储存运输的时候会发生粘稠度变化的情况。所以，工作人员需要进行温度上的管控，经过提升石油天然气出站温度的形式，减小油气介质粘稠度，降低因油气介质粘稠度过高而导致的摩擦力损耗。不过因为运用这样的方式会致使散热损耗的提升，因此没有办法一同达到多方面的标准。但是动化管控技术在石油天然气储存运输的使用，作业人员能够凭借智能化管控技术整体性的实施监控石油天然气储运时介质粘稠度、温度等指数变化，将其当作数据参考实施剖析油气储存运输的真实状况，确保油气储运工艺数据一直保持合理水平，降低油气储运时能源损耗。
2.4输油泵变频调速技术
输油泵变频技术因为自身具有节能效果显著的特点，被广泛的应用于油气储运行业中。石油化工企业在应用该技术时，主要是以离心泵为基础调节点，然后通过改变离心泵转速的方式，调节油气储运的流量，避免出现资源浪费的问题。正是因为输油泵变频技术在操作方面有着非常显著的优势，减少了操作人员操作的难度，降低了油气储运的成本，提高了石油化工企业的经济效益，所以该技术目前已经成为了我国石油化工企业油气储运环节最重要的技术之一。
2.5需求量预测
智能化的发展有效促进了能源预测模型的改进。在天然气需求量预测上，预测模型可分为两大类：传统模型和基于机器学习算法建立的模型。后者在处理非线性问题上有很强的泛化能力，广泛应用于天然气需求预测研究中。基于机器学习算法建立的模型主要包括支持向量机、神经网络模型和贝叶斯模型等。在建立人工神经网络的基础上，用遗传算法优化其结构和参数，形成混合模型。现今，单一的神经网络在预测上存在考虑因素不充分，适应度广但针对性弱等问题，所以更多的研究是改进神经网络算法，以适应具体预测问题。考虑人口、GDP、货物和服务出口、能源效率、产业结构以及能源消费结构建立天然气需求量预测的贝叶斯模型。
结束语
油气储运是能源生产的关键步骤，根据智能化技术的使用能够提升监管能力，保证油气品质，避免在储运时出现大规模能耗，带来稳定的油气运输环境，提升油气储运效率，使得工作人员工作压力极大降低。整体上，智能化技术的使用有着重要意义，能够推进油气产业的进步，和社会经济发展密切相关。
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