乔悦笛
济南能源工程集团有限公司 山东 济南 250000
摘要：现今，机电一体化技术应用普及，对制造业产业发展创造良好技术条件。以机电一体化技术发展为载体，加强智能制造对机电一体化技术运用，将有助于更好填补智能制造技术的空白，提高智能制造技术应用水平，使智能制造技术能从技术创新角度，为制造行业及科技产业发展提供技术支持，进一步弥补智能制造技术发展不足，为智能制造技术更好地满足多元化技术应用发展需求夯实基础。
关键词：机电一体化；智能控制；应用；发展趋势
1机电一体化及智能制造概述
近年来，随着社会经济的快速发展，我国计算机技术、信息技术等各项先进技术发展得十分迅速，在此背景下，机电一体化技术也获得了前所未有的发展，成了一门计算机技术、传感检测技术、机械技术等交叉的系统技术。现阶段，机电一体化技术在各个领域中都有着广泛的应用，在工业行业中，通过应用机电一体化可以有效提高工业生产质量和效率。这是因为机电一体化技术具有信息化、系统化、模块化强的特点，可以满足工业快速、高效生产及管理的需求，其突破了传统生产理念与技术的束缚，对推动工业生产稳定发展具有重要的意义。智能制造技术也是现阶段社会生产中一种常见的现代化技术。随着时代的不断发展，人们对智能的需求和要求也在不断提高，因此，智能制造也越来越受到了人们的关注和重视。智能制造技术就是由智能机器与人类专家共同组成的人机一体智能系统，通过各种先进技术的应用，可以使得智能机器在制造过程中像人类一样具有操作、分析、判断、决策的能力，从而取代人类在生产制造过程中的体力、脑力劳动，这对提高生产制造质量和效率都具有重要的意义。
2智能制造中应用机电一体化的优势分析
现代社会背景下，智能制造是工业生产的必然趋势，通过应用智能制造技术开展工业制造、生产工作，更有利于提高生产水平，促进工业制造向智能化、信息化、数字化等方向发展。而时代的不断进步对工业智能制造业提出了新的要求。对此，就可以在智能制造中加强对机电一体化技术的应用。首先，机电一体化技术是由多项技术组合而成的一项综合技术，在整体结构方面就具有明显的优势，其整体结构更加完整、优异，将其应用于智能制造，可为智能制造提供更加完整的技术支撑。比如在智能制造中应用机电一体化技术，通过应用各种电子技术、机械技术、计算机技术等，就可以使得智能制造的系统控制更加智能，这显然有利于提高智能制造的整体水平。智能制造中应用机电一体化技术还有利于提高工业制造的安全性。工业生产本身就是一项具有较高风险的行业，虽然智能制造可以解脱人类在制造生产中付出的体力，但是并不能完全取代人类[3]。而在智能制造中应用机电一体化技术，在计算机技术、微电子技术、机械技术等综合技术的应用下，就可以实现各类设备的自动化控制，提高智能制造的整体智能水平，真正解放人类双手，提高工业制造的安全性。
3机电一体化技术在智能制造中的应用
3.1传感器技术
为了发挥传感器技术的作用，需要保障传感器具有良好的性能。一方面，传感器具有刷新速率，在固定时间内运用传感器高效处理监控范围内的图像信息，高效反馈信息内容，能有效节省时间成本。另一方面，需要保障动态捕捉的准确性，这直接关系传感器信息处理能力，传感器技术的基本功能在应用智能制造技术的过程中，能高效传输中断处理数据。传感器技术能实现信息反馈延迟，运用终端系统发送工作指令，传感器接收到工作指令之后，数据信息传回的时间就是信息反馈延迟。如果没有提出特殊工作要求，传感器技术能运用毫秒计算信息延迟反馈时间，因为运用智能制造技术可以在短期内处理大量的数据，始终有效控制传感器数据信息传输延迟。
3.2自动生产技术
在智能制造中运用自动生产技术，发挥自动机械控制效能，实现生产模式的自动化，促使工作人员高效地生产和加工产品，使产品工艺模式不断优化，生产出符合社会大众需求的产品。
传统产品生产模式主要是运用手工模式生产产品，这种生产模式工作效率较低，不利于进一步销售产品。在智能制造中运用自动生产技术，可以提高整体生产效率，创新整体工艺模式，优化产品生产性能。
3.3信号处理技术
传输智能制造技术信号是运用网络传输信号处理机电一体化技术信号，主要是传输电信号。根据技术原理，机电一体化技术能同时连接服务器和终端系统传输信息数据。运用智能制造技术，通过机电一体化电信号传输平台和网络传输信息，并根据运用智能制造技术处理信号。因为智能制造技术具有较广的适用范围，智能制造技术运用电信号传输模块可构建双模信号处理系统，减少信号之间的干扰，充分发挥智能制造技术的作用。
3.4智能机器人技术
工业产业的优化升级下，是以制造技术、制造理念的延伸，为整个系统的完善提供数字化保障。以智能制造技术、机电一体化技术为雏形的工业智能机器人的建造与实现，可令整项功能建立在集成化功能之上来实现的，其不再以一个独立的系统为平台，而是通过不同操控程序之间的相互配合，令操控工序呈现出一定的规范性。从工业智能机器人的实现原理来看，其涵盖信息技术、传感技术、控制技术等，在模糊控制理论、神经网络算法的支持下，令整个操控系统具备人工化思维，可对当前系统内的数据参数进行仿真学模拟，通过人工智能思维的导入，令工业机器人在实现某一项操控指令时，不再是以单一化的数据确认为主，而是通过不同层面的结构分析，界定出当前操作工况下的极限属性值。
3.5人机一体化技术
当前，智能制造行业中已开始广泛运用人机一体化技术。这项技术并不是单纯地提高机械设备智能化，而是有效结合人力和智能设备。运用人机一体化技术的过程中，工作人员负责控制整个生产成本，利用智能设备收集和处理相应的信息。通过运用人机一体化技术，可以调整人和机械的工作范围，进一步优化生产过程中的主被关系，实现人机一体化技术的智能化和专业化。
3.6生产制造远程控制技术
人工干预生产管理模式无法满足生产管理需求，运用机电一体化技术则可以实现远程生产管理模式。为了保障互联网技术应用的安全性，很多企业运用局域网网络体系虽然可以降低外部干扰，但是无法彻底排除内部风险，技术人员也无法实现远程管控，增加了安全管理风险。信息传输模式较多，但不同的传输方式具有不同的特点，而智能制造技术通过多模组协同传输信号，可以保障信息传输效果，使技术人员远程控制生产环节，根据生产管理需求有效管控生产风险。此外，运用智能制造技术还可以监控生产设备，及时排除技术故障，提高企业风险安全防控能力，保障企业生产效率。
结束语：综上所述，机电一体化在智能制造技术中的运用，涉及机械技术、计算机技术及信号传输技术等多个领域，对提高智能制造技术应用能力具有一定帮助。由于机电一体化技术内容与智能制造技术具有一定互通性，技术应用难度相对较低，使智能制造技术可以基于对已经成熟机电一体化技术内容技术的迁移，实现智能制造技术应用水平的提高，为智能制造技术未来信息化应用发展创造良好的时代机遇。
参考文献:
[1]王娟.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].内燃机与配件，2017，17（9）:133-134.
[2]宋昊.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].内燃机与配件，2017，17（20）:115-116.
[3]曾勇.分析机电一体化技术在智能制造中的运用[J].中国高新区，2017（20）:23.
[4]李薇，李和清.机电一体化技术在智能制造中的应用和发展[J].内燃机与配件，2018（6）:217-218.
[5]李响.机电一体化技术在智能制造中的应用实践[J].轻松学电脑,2019(31):1.