张飞
西南交通大学 四川成都 610000
摘要：随着信息技术的不断进步，工程项目管理可以充分利用大数据技术，为工程项目管理提供充分的数据支持，利用大数据技术的高速信息处理功能，有效提高项目管理效率。因此，如何有效地创新项目经理的理念和管理方法是当前施工企业需要充分重视的重点。
关键词：大数据背景；工程项目管理；创新；研究
1大数据技术在工程项目管理中的概念和价值
1.1完善的管理方法
随着社会的不断改革，我国现代工程项目的规模也在不断扩大，管理所需的技术也在增加，难度也在增加。因此，要通过科学的工程管理来提高工作能力，就必须应用新技术来提高自身素质。在现代社会，大数据技术在工程项目管理中的应用已成为一种趋势。通过运用大数据技术，强大的信息收集和处理能力，可以分担员工的压力，提高管理效率。此外，它还可以提高信息处理的效率，保证信息的质量，减少人力的误差，优化现代工程项目的效果。
1.2加强项目管理抗风险能力
每个项目都有一定的风险，因此抗风险能力是一个项目的重要指标。如果该项目的抗风险能力很差，就会影响项目的发展，进而对企业产生不良影响，因此，提高项目管理的抗风险能力是当务之急。现在大数据技术的应用，减少了很多人为失误，加快了工作节奏，增加了企业的利润。通过大数据技术，可以通过人工智能运行一些简单而繁琐的信息，使传递给员工的数据更加准确可靠，并能帮助员工及时找出现有的优化方法，提高管理人员的抗风险能力，从而实现效益的最大化企业的核心。
1.3转变决策方法
在大数据技术应用之前，员工管理信息往往依赖于以往的经验和一些理论，难免会出现一些错误，有时这些错误往往导致企业效率降低，导致管理者做出不合理的决策。而采用大数据技术后，能对各项数据进行系统的综合分析和处理，能向管理者呈现一种准确的信息，这使得误差基本为零，保证了公司的利益。这种变革决策方式能够保证管理决策的准确性和有效性。
1.4保证数据的正确性
对于任何一个项目来说都是一个巨大的信息量，如果信息计算错误，施工设备的成本和抵御风险的能力都会受到很大的影响，有了大数据，就可以保证数据的准确性。这样，既节省了人力物力，又成功解放了职工的双手。回顾那些数据，往往让管理者头疼繁重的工作量，必然会影响最终的信息，使最终的信息不准确。而大数据解决了这个问题，它能对数据进行全面的分析和处理，成功地为以后的项目启动提供了准确的数据。
2工程项目管理的发展现状
建立完善的规章制度可以使项目管理工作的实施更加有效，对建设项目管理的发展尤为重要。但在目前的项目管理工作中，由于项目管理的重视程度不够，导致管理体系的制定不完善。随着我国建筑技术的不断发展，建设项目的设计水平和施工技术都有了长足的进步，但相应的建设项目管理体制却处于停滞状态，相关管理制度已经不能适应现代施工技术的发展，缺乏对当前施工技术的全面研究。由于法律法规不适用于施工现场，施工管理人员不能按有关规定进行有效管理，导致整个项目管理过程中存在较大漏洞，不能对施工现场的质量和效率进行有效的管理。
在建设项目管理中，安全管理是一个相当重要的方面。做好安全管理工作的重点是对施工人员进行安全意识教育，但传统的安全管理方式只是通过张贴标牌或召开小组会议的方式进行安全教育，这些安全教育方法陈旧，不能适应信息技术的发展，存在着许多问题施工人员在正常的安全教育中没有有效的警示作用，安全意识教育需要有针对性和创新性的开展。目前，大多数施工企业需要在安全管理上进行创新，使施工现场的施工环境和设备使用得到更有效的管理，从而更好地发挥施工现场的安全保障，使施工项目能够顺利进行，施工人员要有足够的安全施工意识。
施工管理人员应在施工技术的发展中不断学习，使管理人员的专业知识得到加强，既能适应现代施工技术，又应适应信息化管理的需要。目前，大多数企业施工管理人员素质相对较差，很多技术相对简单，施工过程管理不全面的问题。建筑企业要研究自身的发展，使管理者的水平能够适应建筑企业的发展。也要实时把握建筑市场的发展，使企业在市场中发挥技术优势，通过引进先进的管理理念和方法，使建筑工程管理适应时代的需要。大数据在工程项目管理中的应用是一种发展趋势。只有引入这种先进的管理方法，才能使施工项目管理更加科学合理，让施工企业获得可持续发展。
3大数据在工程项目管理中的创新应用
3.1全面数据的收集与应用
大数据背景下工程项目管理中综合数据的采集与应用需要多种现代技术手段的应用，如无人机技术、AR、BIM、VR等先进技术的应用为项目管理提供更可靠的数据。为了保证大数据处理技术在工程项目管理中的作用，项目经理应加强对数据分析、数据收集和应用的研究。在大数据背景下，工程数据信息在数量、来源、种类等方面比以往更加复杂和有效。此时，建设项目管理数据不仅包含结构化的数据形式，非结构化、半结构化的数据也广泛存在，因此，项目经理需要处理来自各种复杂渠道、多样性和变化性的数据，利用大数据关联技术消除无效数据，并对有价值的数据进行分类和总结，找出事物变化的规律及其内在含义的表达，为管理者在管理实践中提供数据参考和相关依据。例如，在建筑工程管理过程中，利用BIM技术建立建筑信息模型，论证方案设计的可行性和经济性，解决施工中的技术措施和技术措施，计算工程量和控制造价，提高工程质量性能、质量、进度和成本控制水平。
3.2大数据决策和集群智能在工程项目管理中的应用
实现了从传统管理模式向信息技术管理模式的升级，工程项目管理的质量和效率与以往相比有了质的飞跃。现阶段项目管理以云计算技术、海量存储技术、物联网、物联网等技术为支撑，实现对工程项目设计、生产过程、物资设备采购和管理的仿真分析，帮助管理者了解应用效果通过对各种设计方案、材料等的分析，找出每种技术和材料在实际应用中的不足和缺陷，使设计方案、生产施工方案更加科学、经济。大数据决策的应用对象包括建设、改造、维护和运营管理等多方面的内容和范围。在任何工程项目的长期建设过程中，在外部环境和内部环境的影响下，都会出现各种复杂的、不确定的因素。如果在项目管理过程中仍然采用传统的管理模式，这些复杂的、不确定的因素将影响项目分析和预测的准确性，大数据分析技术可以有效地解决这一问题。大数据集群智能化在项目管理中，主要是为人们创造相互学习、深度互动、实时交流的平台，让人们在这样一个平台上实现个体智力成果的凝聚，它使得数据的利用越来越广泛，有效地解决了个体智力能力范围有限的问题。
3.3区块链大数据的应用
大数据的集群智能功能有助于人们聚合个人智能结果，进一步促进人们的学习、交流和数据的扩展。但同时也要看到，信息发布过程中存在一些错误和虚假信息，必然会给项目管理带来干扰，增加决策失误的风险概率，降低后续数据使用的效果，不仅会造成不可估量的经济损失，同时也不能保证工程建设的安全。大数据区块链技术可以避免和防范上述问题，如加密算法、点对点传输、分布式数据存储等。
4结论
目前，大数据已经在很多行业得到了广泛的应用，大数据管理模式在建筑工程管理中的应用可以提高管理效率，并可以通过大数据与项目管理相结合，使相关管理措施更加准确，有利于建筑企业的持续发展。
参考文献
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