马晴 郑旭
北京市密云水库管理处 北京 邮编： 100000
摘要：遥测站点能够便捷高效地提供水文数据，但是也常常出现故障，主要表现为数据采集过程中出现的无数据、数据不准确情况，数据传输过程中出现的无信息情况，数据接收过程中出现的站码不一致、系统不工作情况，数据处理过程中出现的数据明显异常情况等，工作人员深入一线，査找问题、总结经验，可以有效地分析故障产生的原因，并给出相应的解决对策。
关键词：自动化监测系统；站点现状；遥测设备故障分析；对策；
引言
水文自动化监测系统的灵魂是遥测设备，遥测设备因其无需人工看守、操作简单、功能强、占地小、可靠性高等特点，被广泛运用在县、乡、镇水文数据监测上，构成了收集各类水文信息的遥测设备站网，直接有效地监测市区的降水量、水库水位、地下水埋深等水文信息，在防汛决策中起到了举足轻重的作用[1]。国家各级领导历来十分重视水文信息的采集、运用，要求水文部门提供真实可靠的水文数据，确保各级政府的相关决策无误，这就对遥测设备站网的准确性提出了很高的要求。但是，遥测设备在实际运行中，经常会出现故障，影响水文数据的真实可靠性。本文以密云水库雨水情遥测系统的情况为例，依据多年的工作经验总结，对遥测设备在数据收集、数据传输、数据接收方面存在的问题进行分析探讨，并提出解决对策。
一、密云水库雨水情遥测系统站点现状
密云水库雨水情遥测系统所采用的是GPRS和北斗卫星通信传输数据，系统设1个中心站（密云水库）、42个雨水情遥测站，42个测站包括：8个雨量水位遥测站，32个雨量遥测站，2个水位遥测站，所有站点均为遥测设备[2]。其中水库水位站除遥测设备测量数据外，全部有人工测量数据，大部分雨量站也有人工测量数据，实践证明，遥测设备数据与人工测量数据高度吻合，与人工操作相比，遥测设备实现了数据的实时采集、实时储存、远程传输的自动化过程。
二、数据采集过程中出现的故障分析及对策
数据采集过程中出现的故障主要有两种：采集数据为０和采集数据不准确的情况。
2.1采集数据为０的情况出现
这种情况的三种原因与对策：一是设备原因。密云水库遥测设备分批次安装，站点建成时间不一致，设备中的线路、电池等硬件己经逐渐老化，影响了正常工作，此种情况需要更换设备。二是浮子水位计与水面接触不当。密云水库近几年降雨频繁，水库、河道水位变化大，部分河道出现水位不稳定情况，导致浮子式水位计的浮子与水面接触不当，测量不出真实水位[3]。针对这种情况，管理人员制定了严格的巡查制度，汛期一个月进行一次巡查，非汛期一季度进行一次巡查，发现此类情况，重新调整浮子水位计位置使其能够正常接触到水面。三是遥测站电力不足。遥测站依靠太阳能板给采集器供电，同时也给蓄电池充电，到了没有阳光的时候，蓄电池再给采集器供电，有的站点因树木遮挡阳光等情况，无法给蓄电池供电，或时断时续，导致蓄电池亏电严重，无法正常采集数据。针对此情况，管理人员也制定了严格的巡查制度，定期巡查太阳能板的位置是否正常，发现不正常情况，立即派维修人员前去重新调整太阳能板位置并做好蓄电池日常维护工作。
2.2采集数据不准情况
出现这种情况的四种原因与对策：一是雨量器设备堵塞。野外无人工维护的雨量站，会出现承雨器、下水漏斗被树枝、石子堵塞的情况，导致测量数据明显偏小。此情况将杂物清理干净即可。二是翻斗翻转不及。
密云水库现在使用的42处雨量站是分批次部署完成，其中分为精度为0.5mm，当雨强较小时，雨量站均能正常工作，当雨强较大时，雨量站可能发生翻斗翻转不及的情况，导致统计的雨量数据异常。此情况有人工测量数据的站按照人工测量数据改正，无人工测量数据的站，对比临近站数据改正[4]。三是部分雨量站采集器在降雨过程中出现死机现象。出现这种情况，如果在降雨过程中自动恢复，储存在设备中的数据会自动补录，则数据正常；如果死机后未能自动恢复，会导致降雨量数据明显偏小，这种情况下需人工补录；如果在下一次降雨时自动恢复，会将上次降雨储存的数据计算至本次降雨，导致降雨量数据明显偏大，这种情况下需人工删除。四是水位计浮子无法浮动。部分河道站会出现水位计浮子被水草、杂物等缠住无法浮动的情况，导致河道水位数据恒定无变化。此情况需将杂物清理干净，并定期清理河道杂草即可。
三、数据传输过程中出现的故障分析及对策
遥测设备数据传输均使用以采用GSM为主信道，卫星通信为辅助信道，这种传输方式比较可靠安全，但现实中也会出现收不到信息的情况，其主要原因是4G信号阻挡、ＳＩＭ卡损坏等故障。排除故障的对策比较简单，将ＳＩＭ卡插入普通的手机中，如能联网，表示ＳＩＭ正常，如不能联网，说明ＳＩＭ卡故障，需更换新卡。若ＳＩＭ卡正常，则用其他手机拨打此ＳＩＭ卡号码，如无法接通，说明卡己欠费，交费即可恢复正常。
四、数据接收过程中出现的故障分析与对策
数据接收过程中出现故障的原因与对策：
4.1站码不一致
密云水库遥测设备数据呈现在网站上的原理是：遥测设备地址码与数据中心设备地址码一致，遥测设备数据上传至数据中心；数据中心设备站点码与网站上站点码一致，数据中心数据上传至网站上。在这两个过程中，任何一个过程站点码不一致，都会导致数据无法接收。如果是此种情况，将站点码改正即可正常接收数据。
4.2系统不工作
数据中心部署在服务器上，长时间待机会出现死机现象，此情况重启数据接收机即可恢复。实际工作中，部分杀毒软件会将数据中心部分应用文件当成危险文件隔离，导致数据中心不能正常处理数据，此情况将隔离文件恢复，在保证数据接收机处在安全无病毒的环境下，卸载杀毒软件即可恢复。
五、数据处理中的故障分析与对策
数据处理是检测各类遥测站正常运行与否的重要手段，如果数据出现明显异常，则要分析原因，予以解决。如果某雨量站数据较周围站明显偏少，说明很有可能出现了漏斗堵塞或设备死机现象，需尽早派维修人员前去维修。如果某水位站数据长时间不发生变化，需派维修人员前去查看浮子情况[5]。
结语：
随着遥测设备的广泛应用，人工测报的压力大为减轻，与此同时，遥测设备的稳定和可靠性就显得越来越重要，相对的也对基层维护人员提出了较高的要求，维护人员要在实践工作中不断总结经验，提高工作绩效，深入一线发现问题、解决问题，同时每年汛前至少定期检查一次，以保障遥测设备正常运行，得到准确数据。
参考文献：
[1]郑萌,张志雄.清水河流域水文预报与水资源优化管理技术探究[J].绿色科技,2020(16):160-161.
[2]侯剑.水位遥测仪在新疆喀什水文测验中的应用初探[J].陕西水利,2020(06):176-178.
[3]刘龑,刘玉龙,王卓.浅议水文预报与水资源优化管理技术[J].科技创新导报,2020,17(11):145+147.
[4]嵇海祥,胡春杰,牛智星,阮聪,陈翠.基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术[J].电子设计工程,2019,27(18):129-132+137.
[5]张楠,于红梅,燕艳.浅析现代水文信息技术在水情遥测中的应用[J].价值工程,2019,38(24):217-218.