数学期望在现实生活中的应用

发表时间:2021/3/29   来源:《中国教工》2020年32期   作者:杨付贵
[导读] 在我们的日常生活中有许多随机现象和规律,需要用概率统计的方法对其进行研究。
        杨付贵
        广州工商学院基础教学部   广东 佛山 三水 528138
        摘要:在我们的日常生活中有许多随机现象和规律,需要用概率统计的方法对其进行研究。由于数学期望是判断变量规律的基本依据之一,是概率论与数理统计课程中一个非常重要的数字特征,在我们生活中起到了至关重要的作用。本文通过一些现实生活中的实际例子,简介数学期望在我们现实生活中的具体应用。
        关键词:数学期望;概率统计;应用
        所谓数学期望就是随机变量的平均值,简称为均值。它是在研究现实生活中各种随机现象和统计规律中,经常会用到的重要一个因素。下面通过现实生活中的一些具体实例,阐述数学期望在实际经济生活中的作用和数学期望的价值意义。
1.在商店进货问题中的应用
随着我国经济的不断增长,各个生产企业的管理者以及商品销售商店的经营者一直都在追求
利润的最大化,为此,生产企业的管理者和商品销售商店的经营者,对下一个阶段商品的需求和供应量,往往需要进行科学的预测和估计,然后,根据所预测的数目计划最佳的生产量和策划合适的销售方案。因此,经验丰富的生产企业的管理者以及商品销售商店的经营者,都会根据以往统计的数据,利用微积分和概率论的相关知识,求出不同商品的销售量和生产量的利润数学期望值,利用不同商品的利润的期望值来生产销售各种商品。以期达到利润的最大化。
        例1.设某种商品的每月需求量是服从[10,30]上均匀分布的随机变量,而经销商店的进货数量为区间[10,30]上的某一整数,假设该商店每销售该商品一单位可获利500元;若供大于求则处理,每处理一单位该商品亏损100元;若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每一单位该商品仅获利300元。为使商店所获利润的数学期望不小于9280元,试确定最小进货量。为使期望利润最大,最佳进货量是多少?

        2.在保险问题中的应用
        购买保险是我们日常生活中经常遇到的一件事情,高额的赔偿金是我们选择各类保险的一个重要因素,通过下面的实例,我们看到,保险公司才是保险的最大受益者.
        例2. 在某家保险公司里有1万名司机参加车辆被盗保险,每人每年付 3百元被盗保险费。如果车辆被盗,司机可向保险公司领得元的赔偿金。假设在一年内某一车辆被盗的概率为 0.2%,(1).如果保险公司获得收益,的值应该是多少?(2).如果元,那么保险公司获得的资金期望值是多少?
 
        3.在彩票中奖问题中的应用
        买彩票、摸奖、有奖销售中的高额大奖,十分刺激某部分人的心灵,这些人都期望自己拥有那份幸运,然而,事实真如我们期望的那样吗?下面实例,我们通过计算买彩票中奖的期望值可以看出,在有奖销售中的中高额大奖的可能性十分渺茫,几乎不可能。
        例3. 某商场开展一次抽奖活动,每抽取一张奖卷,需要交5元钱. 按规定 一百万张奖卷中,特等奖一个,奖金5万元; 一等奖10个,各奖 500 元; 二等奖 100个,各奖200 元; 三等奖 1000 个,各奖 100 元; 四等奖10000个,各奖10 元.五等奖100000个,各奖3元.某人一共抽取了500张奖卷,花费了2500元,问(1).他抽到特等奖的可能性有多大?(2)他期望得奖多少元?
        解:(1).因为任何一张奖卷得特等奖都是等可能的,所以,抽取500张奖卷,相当于做了500次简单实验,每次成功的概率为百万分之一,根据n重白努力实验,我们可得:他抽到特等奖的可能性为:.这个概率值是非常小的,根据实际推断原理:小概率事件在一次实验中,几乎是不可能发生的。因此,他抽到特等奖几乎是不可能的。
        (2).我们先计算每一张奖卷得奖金数的期望. 依题意,的分布列为:


        4.在疫情检测问题中的应用
        例4. 目前,世界各国新冠病毒的传播,需要对人群进行核酸检测,假设对N个人的血液进行核酸检测,可以采用两种方法: 第一种: 逐个检验,这样需要检测N次.第二种: 把k个人的血样合在一起检测(设N是k的倍数,并且N很大).若化验结果为阴性,则说明这k个人的血样都呈阴性,这样对这k个人只需要一次化验即可; 若k个人的血样合在一起呈阳性,说明k个人中,至少有一个人的血液为阳性,这时就需要对这k个人的血样再逐个检测,这样,这k个人就需进行k + 1次检测.设对每个人的检测结果为阳性的概率都为,求: ( 1) k个人的血样混在一起检测呈阳性的概率; ( 2) 在第二种方法下,需要进行检测次数的数学期望.
 
    因此,理论上,如果,则我们选择第二种方法,否则用第一种方法。
        由于篇幅所限,我们仅列举了数学期望在现实生活中的应用的几个例子,事实上,数学期望在现实生活中的应用十分广泛。比如,在经济学、管理学、决策论等方面都有着非常重要的应用。此外,从上述所列举的例子中,不仅使我们可以体会到了数学期望的奇妙之处和应用的广泛性,而且,数学期望也是减少随机性的重要手段,在涉及概率统计和决策时,往往会利用到数学期望的理论, 但使数学期望只是随机变量的一种平均值,在实际问题中往往要结合其他的数字特征,比如方差,才能更好的解决实际问题.
        参考文献 :
        [1]刘丽.数学期望在现实生活中的应用 [Jl农家参谋.2019(2):155.
        [2]贾会芳.数学期望及其应用[J]赤峰学院学报:数学学习与研究 2019. 9:2,5
        [3]马玉星.谈数学期望在现实生活中的应用[J].数学学习与研究 2012. 5:118
        [4]李桂范.苏敏.概率统计中数学期望在决策中的应用[J].222-223
        [5]盛骤.谢式千.潘承毅.概率论与数理统计(第四版)[M].高等教育出版社 2010.10
        
       
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