刘建康
天津京雄科技工程发展有限公司 天津市 300121
摘要：在当前经济科技飞速发展的背景下，我国已经进入到大数据时代，最明显的标志就是计算机信息技术的普及和应用，更好地为我们的工作生活提供了便利。相关技术人员必须要结合时代的发展趋势不断地优化信息技术，才能满足当前的时代发展要求。
关键词：大数据；计算机信息处理技术
引言
在当前环境下，计算机的应用范围越来越广，对于计算机信息处理技术的需求也越来越高，大数据时代的计算机信息处理技术既面临着一定的机遇，也需要应对很大挑战。计算机信息处理技术在发展的过程中，仍然存在着许多问题，从而阻碍了我国的信息化进程。因此，相关人员要采取有效措施，并深入研究和探讨计算机信息处理技术，进而不断促进我国信息技术的发展，使我国成为科技领先的国家。
1计算机信息处理技术流程
1.1信息收集
面对海量化的数据，如何从中挑选出有价值的关键信息，是计算机信息处理的第一步。信息收集质量在一定程度上决定了信息处理结果的可用性和可信度，因此在计算机信息处理中，该环节的重要性不容忽视。关键词检索是信息收集中常用的技术，设计关键词能够有效缩小信息的采集范围，并且利用大数据技术快速过滤，将符合要求的信息保留下来，而其他非相关信息则被过滤掉，提高了信息数据的利用价值。
1.2信息储存
对于收集到的数据，应当根据数据来源、数据类型等，将其分类存储。如何保障存储信息的安全性，防止信息泄露，是信息存储环节必须要考虑的问题。在大数据背景下，云存储逐渐成为一种主流的信息存储模式，除了提供超大的存储空间外，在保障信息隐私，方便信息调用等方面也有显著的优势。
1.3信息传递
资源共享让信息数据的价值得到了进一步的发挥。而信息共享必然伴随着信息的交流和传递。在大数据背景下，除了要保证信息传递效率，还要营造安全的网络环境，保证信息的安全。数字签名认证技术是目前保证信息传递安全的一种常用计算机信息处理技术。其原理是在信息的发送端对需要传递的信息进行加密，在信息的接收端对接收到的信息进行解密。加密和解密共用相同的数字签名，这样就可以防止第三方窃取或破坏信息，达到了保障信息安全传递的目的。
1.4信息安全处理
大数据时代的到来，一方面为计算机信息处理提供了便利和机遇，同时也带来了诸多的挑战。如上文所述，如何保证信息安全就成为必须要考虑的关键问题。目前来看，已经形成了较为完善的信息安全处理技术体系，而二维码技术就是其中的一种。通过采集用户指纹图像，对数据进行加密、编码等，生成唯一的二维码，同样也能达到保障信息安全的效果。
2当前背景下计算机信息处理技术应用存在的问题
基于大数据时代的背景下，人们所面对的数据量相对而言较为庞大，无法在最短的时间内准确获取所需的信息，在使用互联网的过程中也存在信息数据不安全、数据被篡改、数据被伪造等多种现象，用户的个人信息不断被盗用，黑客、病毒泛滥，盗版应用程序时常出现，诸如此类的现象频发，这些现象对互联网的安全性带来了一定的威胁，对计算机信息处理技术也提出了更高的要求。互联网技术对数据有收集与整理作用，通过利用互联网技术可以将繁琐的问题变得简单化，人们可以通过互联网在最短时间内获取到自己所需的信息，而事情往往都具有双面性，在为人们带来便利的同时，也伴随着数据不安全或被偷盗问题。
许多人在使用互联网的过程中会发现，一些企业会采取捆绑销售的方式，比如现在我们在使用微信、QQ这类即时通讯APP时，时常会发现朋友圈出现相关的销售广告，即使是在朋友圈中点赞都有可能会被纳入到相关的商业推广中，并且无法永久关闭广告推送。小程序在使用前，也会被告知需要授权个人信息后才可使用，这些电子社交平台将人们的个人隐私完全暴露，甚至会有黑心商人将收集到的个人信息数据进行贩卖，导致人们经常会接到各种骚扰电话，个人信息隐私不断泄露，电子社交网络平台也成为泄露隐私的罪魁祸首。严重时，甚至会给人们的财产安全带来威胁。
3计算机信息处理技术在大数据时代应用的改善策略
3.1加强防火墙技术
防火墙技术是针对网络上的不安全因素设计开发出的一种保护措施，将计算机的硬件与软件进行有机结合，在内网、外网、专用网、公用网之间建立起保护屏障，阻挡外部不安全因素的网络入侵，可以将未经授权的网络用户屏蔽在系统外，避免黑客或不法分子侵入计算机，并对相关数据信息进行盗取。使用互联网的个人与企业非常多，通过不断加强防火墙技术，可以为个人与企业的数据保驾护航，保证数据信息的安全，增强系统的保密性。
3.2加强数据挖掘技术
在需要某些数据时，通过互联网搜索出的相关数据量非常庞大，而其中不乏具备大量冗余数据，人们无法高效地对数据真假进行辨别。通过利用数据挖掘技术，可以在海量相关信息中摒弃掉多余的冗余数据，准确找到自己所需的数据信息。数据挖掘技术包含数据的清理、变换、挖据实施过程、模式评估等八个不同的步骤，在数据挖掘技术的使用过程中，利用计算机信息处理技术对搜集到的数据进行筛选、加工与分析后，可以非常清晰地显示出不同数据之间的关系，在最短时间内准确找到所需信息。总之，通过合理利用数据挖掘技术，可以有效减少筛选数据信息的时间、提高数据信息的准确度。所以，应不断加强对数据挖掘技术的应用与创新。
3.3加强智能算法应用
智能算法指的是常见的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、种子群算法、粒子群算法、天牛需搜索算法、人工神经网络等，这些算法都有着共同的特点，可以模拟自然过程，解决复杂工程有着非常高的效率。这些算法之间的联系非常紧密，将它们有机结合，取长补短，可以使计算机的性能更加优良。在对信息数据进行处理时，合理运用智能算法可以提升数据信息的处理质量与效。目前智能算法的应用还不算广泛，应当加强对智能算法的运用，弥补传统计算机算法中的使用缺陷，提升数据信息的利用率。
3.4加大技术监督力度，保证信息安全
在“大数据”的时代背景下，主要是利用计算机来进行各类重要数据的获取和储存，所以在这种情况下也出现了一些信息安全隐患。在当前的时代背景下，为了让信息安全得到保障，需要进一步加强技术监督力度。在进行重要信息的传播是一定要考虑当前的网络环境是否安全，尽量不要选择公用网络。同时在计算机系统里面安装相应的防护软件，一旦有人入侵数据库，软件就会自动启动防护程序并且做出预警。相关的技术人员需要不断地加大研究力度，研究出更为实用的数据加密技术，在利用信息处理技术传播数据时需要输入相应的密钥，保证信息传播的安全度。在日常的生活中还需要定期地进行安全检查，即使修复数据漏洞，保证信息的安全传播。
结束语
综上所述，在大数据时代，计算机信息处理技术是计算机网络技术的自我革新，也是人们对计算机网络技术的创新发展，这对社会的发展进步和经济的向前发展都是很有必要的。因此，加大大数据时代计算机信息处理技术的研发力度，并将其付诸实践，以此提高人们的工作效率和生活水平，促使企业在经济发展和竞争中立于不败之地。
参考文献
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