传统与大数据下的试卷讲评课教学实验报告

发表时间:2021/3/31   来源:《中国教师》2020年34期   作者:苏 淦
[导读] “知心慧学大数据精准教学系统”是江西风向标教育科技有限公司基于优质的智能题库和个性化学习理论

        苏 淦
        广东省茂名市第十中学  广东茂名  525000

        摘要:“知心慧学大数据精准教学系统”是江西风向标教育科技有限公司基于优质的智能题库和个性化学习理论,利用互联网、大数据以及人工智能技术,为学校便利测评科学教学提供精准导航;同时配合教育测评系统、学生自适应个性化推送试题,四位一体,为学生个性化学习高效提分提供路径指引。
        关键词:大数据;试卷讲评;实验

        一、实验的背景和目的
        数学试卷讲评课是高中数学教学中很重要的一种课型,讲评课的上课的质量很大程度上影响了学生的学习成绩,所以上好了试卷讲评课,这对巩固数学学习有着特殊意义。那么传统的与大数据下的试卷讲评谁更有优势呢?我2020年进行了两种数学试卷不同讲评式之课的教学实验,以便初步检验两种试卷讲评式的课哪一种更适合有利于引导学生自主学习。
        二、 实验过程
        实验中,我采用小班分组对比实验法,实验过程经历有三大阶段:准备阶段(实验对象的选取等),教学阶段(进行小班对比教学),总结阶段(进行试卷重测)。
        1.准备阶段:
        1.1学生的选取。今年我再一次担任高三的数学,分别担任了高三(14)班、高三(20)班,两个班都是同等层次的班级,基础都比较薄弱。所以我决定对这两班进行对比实验。高三(20)班称为“传统班”,高三(14)班称为“知心慧学班”。实验前,两个班都完成数学测试1、测试2的小测并用传统的方式讲评,以这两个测验成绩作为前测成绩,得到数据如下:

(2)授课安排:高三20班仍然用传统试卷讲评形式授课,高三14班用知心慧学平台授课。
        2.2具体过程
(1)高三20班授课过程:
        第一:课前纠错。1、通过初步分析,找出学生答错较为集中或较多没做的学生的题目进行分析,分析错误原因,决定讲评措施。 2、下发试卷及“卷后反思”,学生自主纠错。
        第二:课堂评讲。考试分析并找出问题所在, 1、试卷总体水平分析,公布各分数段的人数、平均分。 2、表扬成绩优异及有进步的学生。(人工统计,费时费力)
        第三:试卷问题讲评。传统的问题讲评——按顺序的每题每题地讲评。
        第四:小结,在这节课中你学到了什么,学生总结后教师小结。1、归纳本节课的重点。2、 对于上课前发现的问题进行点评,确定今后学习的方向。
(2)高三(14)班授课过程:
        第一:课前纠错。1、 通过知心慧学大数学平台,找出学生答错较为集中的题目进行分析,分析错误原因,决定讲评措施。 2、下发试卷及“卷后反思”,学生自主纠错。
第二:课堂评讲。通过知心慧学平台的大数据生成的试卷分析报告,从中可以详细的跟学生进行各种的数据分析,比如:本班概况里,可以了解到学生的进步与退步,可以了解到临界生的情况,还可以与其他班进行横向比较等等。
        第三:组内互评。在教师的组织、引导下,开展了本小组的组内交流,明确了小组长与其他组员间的分工合作,总结小组错因及今后的学习方向。
        组长职责: 1,帮助小组成员弄明白错题错在哪。2,批他们的改错。
        组员职责: 1,先自己找错题错在哪,再找组长讲述。2,红笔在原题旁边改错。
        第四:错题统计与分析。根据大数据平台可以实时的掌握到学生每一题的错答情况,并从中抽选出全班错误率最高的部分题目进行精讲,数据分析中可以充分了解到有多少人答对,多少人答错,得分率是多少,还能从统计图中可以了解到学生各个选项的答题情况,从中分析出学生们主要的错误点在什么地方等等。
        第五:生成变式练习。可以实时生成对应知识点的变式练习,从而检验学生是否能掌握对应的知识点。
        第六:小结。1)计算能力差;2)解题较随便,没有注意讲究解题格式等;3)讲过的考点题型未能及时巩固,一错再错;4)考虑问题不全面。
        3.总结阶段:
        3.1为了能够检验实验结果,我进行试卷重测,测验结果。两个班的重测测验成绩比较如下:

        由上表可见,两班在重测成绩上有着显著性差异。
        3.2结论与思考。随着大数据越来越发达,利用网络与大数学据平台进行试卷讲评是大势所趋的,特别是在试卷统计数据和分析数据上,人工统计费时费力,则网络大数据有着卓越的优势,所以知心慧学平台中生成的考试相关数据分析,为讲评老师开展的多角度的试卷分析提供了有利帮助。通过这次的实验对比,我得到以下几点结论:
        1.用数据说话,确保试卷讲评的针对性。通过知心慧学平台的这些大数据,我们利用各班级数学成绩数据的分析,可以准确预估出各个课堂教学的重点,抓住一些共性薄弱点的知识点,突显数学大数据的教学价值,显著地提升数学老师授课时的课堂教学效率,实现了高精准课堂教学,有效地提高了课堂教学质量。
        2.精选典型试题,确保讲解的实效性。在借助知心慧学大数据的前提下,在有限的教学时间内,要达到最好的效果,我们不能从一而终地讲评,这样肯定会浪费学生很多时间,所以精心挑选典型试题进行讲评是教学高效的关键。
        3.精准推送错题再练。知心慧学平台能够通过大数据分析,从而可以根据学生的实际情况而推送相关的错误率较高的知识点的变式练习,从而提高学生对于错误的知识点的认知度。
        总的说来,试卷讲评作为教学的重要一环,对于全面了解学生对数学知识和方法的掌握情况,调整改进教学有很大帮助。在当前我国信息技术大规模发展的时代背景下,用好知心慧学这个网络平台,课堂演示和讲评的效率必将获得较大幅度的提高。
参考文献:
[1]《算法教学实验报告6 数学教育学报》作者:韩裕娜
[2] 《用活网络大数据,科学进行数学试卷分析与讲评》作者:张朝清
基金项目:本文是中国教育发展战略学会课题《基于大数据的个性化精准教学模式创新研究》子课题《基于大数据的试卷讲评课研究》的研究成果,审批号:K1801046。
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