施永林
（西昌学院 四川 凉山州 西昌 615000）
摘要：社会经济的快速发展促进了生产力的不断提高。机械工程作为推动生产力快速发展的重要产业，经历了从传统机械工程向机电工程的转变。近年来，随着大数据的不断发展，人工智能逐渐应用到机电工程技术中，大大提高了生产力水平，为社会发展做出了巨大贡献。从机电一体化工程和人工智能技术的内涵和特点出发，本文介绍了机电一体化工程技术的本质，分析了机电一体化工程技术与人工智能数据分析的特点之间的关系，希望对中国机电一体化产业的进步和发展有所裨益。
关键词：机械电子；人工智能；分析
引言：
机电工程产业是促进我国产业发展的关键。随着科学技术的发展，机电一体化工程逐渐向智能化、自动化方向发展，传统的机械工程模式也在发生变化。它在控制成本和提高生产效率方面起着重要的作用。目前，机电工程仍处于一种新的产业模式，这是信息时代的产物。人工智能技术的融合促进了机电一体化工程的智能化发展。这两种技术的结合是这两种技术的优势互补。机电工程已经成为现代社会的重点工程之一。它的出现为信息技术和计算机技术奠定了坚实的基础，并给人们的生活带来了各种便利。随着国家高新技术合作的不断创新发展，机电一体化与人工智能的联系不断加强。机电一体化的智能性和灵活性在原有的基础上得到了提高，这也为机电一体化向人工智能的逐步转变和过渡提供了基础。
一、人工智能简介
人工智能技术主要表现为人工智能产业的蓬勃发展。在以互联网技术为基础的现代产业中，人工智能产业具有广阔的发展前景。它是一个新兴的科技领域，吸引着越来越多的投资者。人工智能技术是以计算机技术、电子信息技术、综合心理学、哲学、社会学等学科为基础的一门新兴应用技术。目前，人工智能技术在我国还处于发展的初级阶段，但人工智能已经逐步普及，涉及家庭、医疗、零售、教育、交通、安防、物流等多个领域。人工智能正变得越来越流行。同时，它与机电工程技术的联系也越来越紧密。
二、机械与电子发展
20世纪70年代，日本提出了机械工程技术和电子工程技术。在中国，我们称之为机电一体化。以机电工程为基础的制造业是生产力的保证，与人们的日常生活息息相关。机电工程的进步和发展，不仅直接影响着经济的发展，而且对提高人们的生活质量起着明显的作用。
机电一体化是机电一体化技术的有机结合，它是一门综合性学科，包含了许多专业领域，而不是一个单一的方面。与传统的工程机械相比，具有明显的优势。机电工程、集成电路技术高度发达。通过模块化设计和生产，降低了劳动强度。与传统的机械操作相比，降低了生产成本，提高了生产效率。
另外，机电工程产品可以更加灵活，机电制造已经成为人们生活中不可缺少的一部分，也是提高人们生活质量的重要保证。此后，加工效率大大提高，机电工程在制造业得到广泛应用，节省了大量的人工成本。随着机械制造产品数量的不断增加，标准化产品也逐渐产生。
20世纪末，随着电子技术的发展，机械应用领域越来越深入。随着机械理论和制造技术的发展，它们发挥着越来越重要的作用。
三、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
1、模糊推理系统的应用
模糊推理系统是目前比较完整的系统，具有较强的信息处理功能，结构简单，实用性强。目前，模糊推理系统得到了广泛的应用。主要应用于自动控制和数据处理。模糊推理系统的计算是模糊的，不能进行准确深入的计算，计算量不能满足实际需要，连接方式不够稳定。这就是人工智能的优点。人工智能在这一领域的应用可以相互借鉴，完成更为复杂的操作，深刻满足实际工作的需要。
2、智能控制系统的应用
智能控制系统是人工智能在机电工程中的典型应用。智能控制系统可以代替许多人的操作过程，控制机电工程领域的特殊操作，复制人们的逻辑思维，根据数据库和存储的数据比较各种数据，对数据进行比较分析，最终完成程序操作。当今社会，由于科学技术的飞速发展和经济水平的不断提高，各行各业对科学技术的需求开始扩大。智能控制系统在各行各业中越来越流行，为中国机电工程的进一步发展打下了坚实的基础。其自动控制系统在机电工程中占有重要地位。智能控制系统在各个领域的应用，大大提高了人们的工作效率，减少了不可避免的人工操作失误，降低了许多行业的风险，对促进我国经济的发展起到了至关重要的作用。
四、机械电子工程之中对于人工智能技术的应用
近年来，随着电子信息技术的不断进步，人工智能在机电建模与控制中的应用起到了一定的作用，诊断水平也有了一定的提高。由于机械工程本身的不稳定性，电子系统的输入输出关系非常复杂。因为信息系统具有传统方法中明显的严密性和准确性。因此，如果系统过于复杂，某些操作就无法有效完成。本文通过对人工智能模型的应用、利用和控制，建立了一个有效的系统。通过构建神经网络和模糊推理系统，可以保证操作过程中各个环节的顺利进行。模糊推理系统主要用于模拟人脑的功能，分析接收到的语言信号。但如果仔细研究神经网络系统，就会发现信号分析的过程主要采用模拟人脑结构的方法，进而给出相关的参考价值和分析价值。
五、机械电子工程与人工智能的关系探讨
由于机电系统稳定性差，很难处理输入输出之间的关系。虽然解析数学中数学方程的推导和规则库的建立具有较高的精度，但传统的方法只能应用于一些简单的系统。因此，面对当前的社会发展，这是不尽如人意的。因此，在这个关键阶段，我们需要利用人工智能的优势来实现更方便、更稳定的数据处理。输入和输出之间的关系不容忽视。传统的机电工程系统只能建立简单的数学和物理关系，这有助于建立一种关系。系统的建立是通过几何知识和经验来解决因果关系。机电工程可以通过人工智能的有效手段和方法来解决这一问题。
六、未来发展中应当注意的问题
目前，中国正致力于投入大量资金和设备支持，以促进先进技术的研究和发展，但在人工智能和机电一体化的过程中仍存在一些问题。因此，为了避免这些问题对行业发展的负面影响，我们应该注意几点，以促进未来更好的发展。虽然国内的制造技术与过去相比有了一定的提高，但与国外的制造技术仍有一定的差距。这将导致对国产产品的消极依赖，容易对自己的品牌失去信心，而仍然依赖进口产品的市场认可。这将影响国内自主品牌研发的快速发展，中国的关键技术问题也会因缺乏品牌信心而无法及时解决。因此,有必要提高金融支持科技研发,刺激国内的热情和未来自主创新研发人才,学习和解决相关问题,积极进行创新和改革,促进长远发展的机电工程和人工智能。
结束语：
综上所述，随着科学技术的发展和科学理论的不断深入，学科之间的隔阂逐渐被打破，学科之间的融合、交叉和学习为科学技术的进一步发展提供了重要的帮助。机电工程与人工智能的融合，既是科技进步的必然趋势，也是社会发展的必然要求。它将催生新的学科，是进一步优化机电工程和人工智能，进一步提高社会生产力的重要动力。它会给我们带来更多的可能性，让我们的生活更美好。机电工程不仅不同于人工智能，而且密切相关，因而要把两者充分结合起来，扬长避短，提高各行业生产效率和质量，优化我国产业结构，改善我国制造业与环境的关系，促进我国经济发展。在未来的生产过程中，机电工程与人工智能结合的优势将越来越明显，将是未来发展的必然趋势。
参考文献
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[2]蔡明誉,连碧华.机械电子工程与人工智能的关系研究[J].南方农机,2020,第51卷(14):193-194.
作者简介：施永林（1997-） 男，汉族，四川省巴中市，本科，研究方向：机械电子工程