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微生物检验中细菌耐药性的监测分析

发表时间：2021/4/2 来源：《医师在线》2020年11月22期作者：游红陈杜鹃

[导读] 分析临床微生物检验中细菌耐药性的监测价值。

游红陈杜鹃
（江西省高安市人民医院；江西高安33080）

　　　摘要：目的：分析临床微生物检验中细菌耐药性的监测价值。方法：选取我院2020年1月-2020年9月的286份微生物检验资料，进行回顾性分析，了解不同细菌的占比情况和耐药性信息。结果：286份微生物检验资料中，铜绿假单胞菌63株，肺炎克雷伯菌55株、鲍曼不动杆菌42株、金黄色葡萄球菌40株、大肠埃希菌37株、肠球菌株24株、其他细菌共22株。按耐药性进行排名，金黄色葡萄球菌最强，其次为铜绿假单胞菌、大肠埃希菌、肠球菌株、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌、其他细菌。结论：不同微生物在病理样本中的占比不同，耐药性与占比存在模糊的线性关联，出现次数较多的微生物耐药性也较强。
　　　关键词：微生物检验；细菌耐药性；金黄色葡萄球菌；肠球菌株
?
　　细菌侵入是导致多种疾病的基本原因，包括常见的感染、肺炎、败血症等等，这要求加强对细菌检验结果的分析，并评估其耐药性，以提升后续治疗的针对性。研究指出不同微生物的占比存在差异，其耐药性则与占比情况存在一定的关联，考虑到患者交叉感染、多细菌致病的可能性，加以研究十分必要。我院以回顾性分析的方式，选取2015年1月-2019年6月的286份微生物检验资料，进行研究如下：
　　　1.资料与方法
　　1.1一般资料
　　选取我院2020年1月-2020年9月的286份微生物检验资料作为样本，进行分析。包括感染科资料102份、外科资料66份、消化科资料34分、其他科室资料供84份。含男性患者资料145份、女性患者资料141份。研究定性：回顾性研究。纳入标准：患者临床资料完整且检验资料完整。排除标准：少见疾病患者样本；妇科、男科等单一性别疾病患者样本；重症濒死患者样本；应用限制级抗生素的样本；资料缺失样本。
　　1.2方法
　　采用资料分组分析法，对286份资料进行平行分析，获取不同病菌的在样本中的出现次数，直接给予叠加，计算其占比信息。根据分组分析结果，对不同细菌的耐药性进行评估，根据患者临床治疗信息、体外细菌菌株培植实验信息进行评估，患者用药后病情无好转、体外实验无法试验细菌抑活，均评定为“耐药”。为保证分析效果，仅对一线抗菌药物进行评估。
　　1.3观察指标
　　了解不同细菌的占比情况和耐药性信息。
　　1.4统计学方法
　　统计学软件为SPSS21.0。计量资料采用t检验，以均数±标准差（x±s?）表示，计数资料以X2检验，以率（％）表示。P<0.05表示差异有统计学意义。
　　　2.结果
　　2.1不同细菌占比情况
　　不同细菌的占比情况存在差异，见表1：

　　　3.讨论
　　3.1临床微生物检验结果
??微生物包括病毒、细菌、真菌等等，临床病理样本中，上述类别微生物均较为多见。此前学者分析发现，细菌导致的感染占比较大，占全部患者的80%以上，且细菌感染的类别不同，治疗上难度高[1]。本次研究借助回顾性分析方式，选取286份细菌病理样本作为对象。结果上看，革兰氏阴性菌占比较大，阳性菌数目相对较少。据此而言，包括铜绿假单胞菌63株，肺炎克雷伯菌55株、鲍曼不动杆菌42株、金黄色葡萄球菌40株、大肠埃希菌37株、肠球菌株24株、其他细菌共22株。铜绿假单胞菌可引发中耳炎、尿道感染、呼吸道感染、皮肤感染以及皮下组织感染，较为常见，因此占比较大。肺炎克雷伯菌可引发肺炎和尿路感染，且健康人呼吸道中亦可见肺炎克雷伯菌，占比也较高。鲍曼不动杆菌可引发住院感染，包括脑膜炎、腹膜炎、肺炎、尿道感染、呼吸道感染等，住院患者群体中多见该病菌。金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌、肠球菌株等占比情况也与疾病发生率等存在关联。
　　3.2细菌耐药性的监测价值
? 耐药性是指患者服用、外用、注射抗生素后，病原体抑活情况，可反应细菌对机体的危害程度[2]。住院患者以及病情复杂的患者，常面临交叉感染风险，不同细菌耐药性的差异，可作为用药选取的主要参考。在本次研究中，金黄色葡萄球菌耐药性最强，其次为铜绿假单胞菌、大肠埃希菌、肠球菌株、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌、其他细菌。从致病情况的角度上看，金黄色葡萄球菌可导致的疾病相对多样，且很多患者无需进行检查，根据体征和临床表现即可确诊，因此在耐药性最高的情况下，金黄色葡萄球菌的占比并非最高。铜绿假单胞菌引发的症状多样，需进行病理检查以确诊，大肠埃希菌、肠球菌株、鲍曼不动杆菌等也与此类似。在对患者进行治疗时，细菌耐药性监测可两种渠道进行，一种为体外细菌培育实验，另一种为动态病情监测，其中前者较为复杂，且耗资规模大，后者则可能导致患者病情延误，影响患者预后。结合临床微生物检验结果，进行细菌耐药性的范围性监测，能够获取相关病菌对一线药物的抵抗能力，虽然无法完全精准的契合患者个体信息，但有助于应对复杂的交叉感染，选取相对有效、可用的抗生素类药物，控制患者病情。
综上所述，不同微生物在病理样本中的占比不同，耐药性与占比存在模糊的线性关联，出现次数较多的微生物耐药性也较强。后续工作中，应据此进行药物选取，提升治疗效果。
　　　参考文献：
　　[1]王金文,迟玥,杜静,等.临床合理用药中微生物以及细菌耐药性检验的应用分析[J].名医,2019(05):137.
　　[2]梁凤琼,吴柳婷,杜思远.有关临床微生物检验和细菌耐药性的监测分析[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(36):139+142.