韦承领
中国移动通信集团广西有限公司南宁分公司，广西南宁，530022
摘要：现如今，移动通信技术的发展速度不断加快，同时，移动通信技术与人们的生活也愈加的密切，其应用性不断加强，应用范围不断拓宽，现已成为人们日常生活和工作当中的基础性应用技术之一了。我国的移动通信技术不断推陈出新，4G的普及和5G的试行，都预示着未来移动通信的应用趋势。为不断提升5G通信网络的服务能力，促进优质、高效服务架构的形成，研发团队以及技术人员，逐步尝试将大数据技术应用到5G通信网络之中，并取得了一定的成效。
关键词：5G通信网络；大数据技术
引言
5G通信网络体系的日益完善，在能够为用户提供快捷、安全的服务体验的同时，对于智慧城市建设、智能家居构建等全新生活形态的形成也有着极大的推动作用。为发掘5G通信网络的服务潜能，促进其技术优势的全面发挥，可以将大数据技术与5G通信网络进行融合，逐步形成完整的信息技术框架，依托大数据技术，持续丰富5G通信网络的应用场景，推动5G通信网络的综合化、智能化、多元化。
1大数据
大数据是指通过网络信息技术存储数据的平台，大数据应用范围十分广泛，深入至人们的生产生活之中，大数据时代是一个万物互联的时代，拉近了人与物、人与网络平台的距离。大数据有着数据量庞大的特点，随着我国信息技术的不断发展，网络信息存储量也变得越来越大，通过大数据人们可以找到庞大的信息数据，方便了人们的日常生活。随着大数据技术的不断发展，我国大数据的信息来源渠道也变得越加广泛。大数据技术在5G通信网络中的应用是一种新尝试，二者相互融合能够推动智能型社会的发展，提高国家发展动力，所以下面将对5G通信技术及大数据技术在5G通信网络中的应用进行探究。
25G通信技术的特点及缺陷
2.1协调性强
通信技术随着技术的发展不断取得突破，从最传统的2G时代，逐步升级到现在的5G时代，通信质量得到了质的提升，5G技术信息传播速度快，且信息传播稳定，但是5G技术存在传输距离较短的问题，所以5G技术在应用过程中，我国建立了数量庞大的5G基站，确保5G信号的传输强度，由于基站的增加使得5G用户群体变多，促进了用户与区域间基站的互动频率，为建立一个信息化智能化的城市奠定了良好的基础，并促进了5G通信技术的发展。
2.2利用频率高
随着时代的发展，我国智能手机、电脑的应用人群变多，使用网络的人群也由青年人逐渐变为全民使用网络，网络的适用人群不再有明显的年龄区分，在网络被频繁使用的今天，5G技术的出现能够为网络适用人群提供更好地通信质量，方便人们的生活，高质量的通信来源于5G信号强大的穿透能力，5G相较于传统的网络信号而言，具有更强的穿透性，使网络使用更加便利，减少卡顿等情况的发生，所以5G信号的应用范围更广，提高了5G技术的利用频率。
2.35G技术缺陷
5G虽然具备非常大的优势，但是根据实际应用来看，我国5G应用还未得到真正意义上的普及，通过5G通信技术的协调性分析可以得知，5G需要大量的基站进行信号传递，大量的基站建设意味着5G的信号传输天线变多，虽然5G有较强的抗干扰能力，但是由于天线密集，会导致5G信号在传输过程中受到一定的干扰，降低信息传输质量。5G未得到普遍应用的原因还存在于5G对硬件需求较高，一些老旧小区内网络接收设备较为老旧，导致5G信号无法应用的情况发生，通过5G技术的缺陷谈就可以得知，我国5G技术虽然得到了较大的发展，具备较强的应用能力，但是由于5G通信技术自身特点所限，未得到广泛的应用。
35G通信网络中大数据技术的应用路径
3.1数据分析技术在5G通信网络的应用
5G通信网络在运营过程中，为保持用户黏度，保证通信的稳定性，需要对用户需求进行精准判断。数据分析技术作为大数据技术的重要组成部分，其可以对5G通信网络的天线数据、干扰数据进行梳理，并将数据分析结果反馈给技术人员，技术人员通过对天线数据、干扰数据的评估，采取相应的技术手段，对干扰数据进行清除，从而大幅度提升数据传输的有效性。为达到这一目的，在数据分析的过程中，需要使用专业化的数据分析软件，并且结合GPS技术，对涉及的数据开展三维射线跟踪，以实现对整个5G通信网络数据分析的全覆盖，对用户的空间位置、活动区域、使用习惯等进行全面呈现，除了帮助技术人员更好地排除干扰信息之外，还可以针对性地调整天线布局，从根源上降低干扰强度，应5G网络的使用提供便利条件。
3.2数据挖掘技术在5G通信网络的应用
大数据挖掘技术的合理应用，实现了对5G通信网络数据的深度整合，对数据规律进行总结，为5G通信网络的完善与优化提供了方向性引导，避免了5G通信网络技术升级的盲目性。在进行数据挖掘技术应用环节，技术人员需要针对性地做好数据算法的完善，构建数据挖掘模型，并根据数据挖掘得到的基本情况，对5G通信网络进行更深层次的优化工作，以确保技术手段、网络架构的持续性优化，在保证5G通信网络运行成效的同时，减少了不必要的成本投入，是现阶段5G通信网络各项技术可行性论证的重要依据。
3.3数据存储技术在5G通信网络的应用
在通过数据分析、数据挖掘等技术手段，对5G通信网络完成数据处理之后，势必获得大量的反馈数据，这些数据类型较多，涉及不同的技术领域，为便于数据应用，需要做好数据的存储工作，进行异构数据库的搭建。为保证数据存储效能，技术人员应当对数据类型进行筛检，根据5G通信网络的特点，将数据划分为基站信息、干扰信息以及义务流信息，并做好分类存储等方面的工作，通过这种存储方式，保证了数据的有效存储。同时为保证数据的实用性，技术人员还应当做好云技术的应用，以增强5G通信网络数据的感知能力，从而应对边缘化数据不敏感的问题，确保5G通信网络运行环境的合理优化。
3.4云计算技术在5G通信网络的应用
云计算技术与5G通信网络网络的结合，可以丰富移动端智能设备的使用场景，对于物联网的普及、智能场景的丰富有着极大的推进作用。为更好地发挥云计算技术的优势，增强相关技术的可行性，技术人员需要根据相关要求，对云计算平台、存储模块作出恰当的优化，在提升移动端智能设备快速获取各类网络通信服务能力的同时，也提升远程控制能力，对于物联网的打造产生了积极作用。考虑到云计算的使用场景，技术人员可以借助分布式文件存储方式，降低数据获取、应用的难度。
3.5无线监控技术在5G通信网络的应用
基于数据安全的考量，5G通信网络在应用大数据技术的过程中，需要认真做好安全监控机制的打造，以避免数据丢失或者泄露等情况的发生。例如技术人员采取集中监控与重点防护相结合的方式，建立起无线监控技术模块，实现对通信网络交互状态的实时监控，确保攻坚行为的快速识别以及科学防护，增强网络通信的安全属性。
结束语
现如今，移动通信网络的应用性不端正增强，发展越来越快，在此过程中，大数据技术手段，在5G通信网络中的应用，无疑能够实现网络运行环境的优化，在满足不同用户需求的同时，对于智能化常见的实现提供了强大的技术支撑。
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