5G 通信网络中大数据技术的应用研究

发表时间:2021/4/2   来源:《科学与技术》2021年1月1期   作者: 王春燕
[导读] 随着我国科学技术的发展进步,各行业各领域都呈现出突飞猛进的态势。
        王春燕
        中国移动通信集团广西有限公司来宾分公司,广西来宾,546100

        摘要:随着我国科学技术的发展进步,各行业各领域都呈现出突飞猛进的态势。5G通信网络体系的日益完善,在能够为用户提供快捷、安全的服务体验的同时,对于智慧城市建设、智能家居构建等全新生活形态的形成也有着极大的推动作用。为发掘5G通信网络的服务潜能,促进其技术优势的全面发挥,可以将大数据技术与5G通信网络进行融合,逐步形成完整的信息技术框架,依托大数据技术,持续丰富5G通信网络的应用场景,推动5G通信网络的综合化、智能化、多元化。
        关键词:5G通信网络;大数据技术;应用
        引言
        目前来看,5G网络的发展前景一片大好。在实际的发展中,需要相应的技术人员把5G通信网络技术与大数据技术有效的融合在一起,并把其当作后续发展的重点内容。因此,需要技术人员对5G通信网络的构建进行充分认识。在建设5G通信网络过程中,技术人员对各种技术进行合理、有效的运用,对5G通信网络架构的发展方向进行掌握,只有这样,才能为优化5G通信网络环境提供有利保障。
        1 5G通信技术
        1.1协调性强
        通信技术随着技术的发展不断取得突破,从最传统的2G时代,逐步升级到现在的5G时代,通信质量得到了质的提升,5G技术信息传播速度快,且信息传播稳定,但是5G技术存在传输距离较短的问题,所以5G技术在应用过程中,我国建立了数量庞大的5G基站,确保5G信号的传输强度,由于基站的增加使得5G用户群体变多,促进了用户与区域间基站的互动频率,为建立一个信息化智能化的城市奠定了良好的基础,并促进了5G通信技术的发展。
        1.2利用频率高
        随着时代的发展,我国智能手机、电脑的应用人群变多,使用网络的人群也由青年人逐渐变为全民使用网络,网络的适用人群不再有明显的年龄区分,在网络被频繁使用的今天,5G技术的出现能够为网络适用人群提供更好地通信质量,方便人们的生活,高质量的通信来源于5G信号强大的穿透能力,5G相较于传统的网络信号而言,具有更强的穿透性,使网络使用更加便利,减少卡顿等情况的发生,所以5G信号的应用范围更广,提高了5G技术的利用频率。5G的利用率高还取决于5G通讯技术有效的提升了信息传递的速度,使网络信息下载的速度加快,5G通信技术可以满足双向信号传递,从而加快了资料下载速度,提高了人们的使用度,提高了5G的使用频率。5G利用频率的提高能够从根本上解决我国网络信息传递卡顿的问题,提升了用户的使用体验。。
        1.3 5G技术缺陷
        5G虽然具备非常大的优势,但是根据实际应用来看,我国5G应用还未得到真正意义上的普及,通过5G通信技术的协调性分析可以得知,5G需要大量的基站进行信号传递,大量的基站建设意味着5G的信号传输天线变多,虽然5G有较强的抗干扰能力,但是由于天线密集,会导致5G信号在传输过程中受到一定的干扰,降低信息传输质量。5G未得到普遍应用的原因还存在于5G对硬件需求较高,一些老旧小区内网络接收设备较为老旧,导致5G信号无法应用的情况发生,通过5G技术的缺陷谈就可以得知,我国5G技术虽然得到了较大的发展,具备较强的应用能力,但是由于5G通信技术自身特点所限,未得到广泛的应用。但是利用大数据结合5G通信技术的手段,能够明显的改善5G通信技术在应用中的不足,提高5G通信水,下面将针对大数据在5G通信技术的应用进行探究。


        2 5G通信网络中大数据技术的应用
        2.1数据采集与筛选技术
        要想实现对5G通信网络中海量数据的分析和存储,首先就需要应用到大数据采集以及筛选技术。大数据采集就是对通信网络中产生的数据进行提取、转换和加载,一般来说大数据采集技术就分为智能感知层和基础支撑层这两个部分,智能感知层就包括传感器、通信网络以及智能识别系统等,能够实现对各数据源的数据采集。基础支撑层则主要包括物联网、云端存储服务器等,为后续数据的应用和存储管理提供物理保障。在完成数据采集之后,都要进入到数据的筛选阶段,利用大数据筛选技术对获取的海量数据进行抽取和清洗,目的就是将复杂的数据单一化,进一步明确数据的结构,过滤掉一些错误的数据,为后续的数据分析奠定重要基础。
        2.2数据分析与挖掘技术
        在应用5G通信网络的过程,运营商要给用户提供更为优质的网络通信服务,就需要对客户进行精准的定位,这就需要应用到大数据分析与挖掘技术。在完成数据的采集和基础筛选之后,就需要从大量的、模糊的有效数据中,发掘出具有潜在利用价值的信息和相关的数据。在已有数据挖掘和机器学习的基础上,按照诸如客户兴趣、网络行为、情感语义等方面对5G网络用户进行大数据分析,在了解5G用户行为特征的基础上,为其推送有针对性的服务内容,切实提高5G通信网络的服务质量和信息数据增值价值。除此之外,利用大数据挖掘技术,对5G通信网络中的各项数据进行深度的挖掘,根据用户的行为特征来设定不同的挖掘任务,从而生成对应的数据和序列模型,实现对多维数据的分析和归纳,这对于5G通信网络的更新和升级具有十分重要的帮助。
        2.3数据存储技术
        在通过数据分析、数据挖掘等技术手段,对5G通信网络完成数据处理之后,势必获得大量的反馈数据,这些数据类型较多,涉及不同的技术领域,为便于数据应用,需要做好数据的存储工作,进行异构数据库的搭建。为保证数据存储效能,技术人员应当对数据类型进行筛检,根据5G通信网络的特点,将数据划分为基站信息、干扰信息以及义务流信息,并做好分类存储等方面的工作,通过这种存储方式,保证了数据的有效存储。同时为保证数据的实用性,技术人员还应当做好云技术的应用,以增强5G通信网络数据的感知能力,从而应对边缘化数据不敏感的问题,确保5G通信网络运行环境的合理优化。
        2.4数据可视化技术
        在5G通信网络之中要用到的大数据关键技术还包括数据的可视化技术。在完成通信网络数据的分析和发掘之后,对于筛选出来的有效信息,可以通过数据图表或者是模型的方法对相关的数据进行可量化以及可视性的分析和观察。这样能够使相关技术人员获得更加直观和具体的通信网络数据,从而对其进行更为精准的分类。而通信网络用户则可以通过图表的形式来查询和获取相关的数据信息,极大的提升了5G通信网络的服务质量。
        结语
        所谓的5G通信网络,就是第五代移动通信网络,它的传输速度和效率是相当的高,具有增强移动宽带、时延低、可靠性高和覆盖面积大的特点。现阶段,我国正处于万物互联的物联网时代下,各种智能终端设备越来越普及,智慧城市、医疗、交通等物联网的应用也是非常广泛的,同时,网络中数据流量也得到了明显提升。5G网络已经广泛应用于各个领域,在5G通信网络未来的发展中,将会变得更加多元化、智能化以及综合化。
        参考文献
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