全英壮
西安外事学院 陕西西安 710077
摘要：随着计算机大数据信息技术的不断发展，大数据信息技术逐渐进入人们的视野，这也使得计算机大数据迎来了更大的挑战和机遇。大数据信息技术就是对海量数据进行分析和处理。大数据信息技术以其数据处理速度快、应用成本低等优点，在计算机大数据信息管理中得到了广泛的应用。如今，大数据已经受到企业的青睐。它不仅应该为企业提供高效的技术支持，而且应该促进企业的发展。因此，保护计算机大数据的信息安全迫在眉睫。通过对大数据信息技术和现有安全因素的介绍，分析了大数据信息技术在计算机大数据信息管理中的应用方法和实际应用。
关键字：大数据信息技术;计算机;信息管理;应用
窗体底端
窗体顶端
引言
目前，随着计算机大数据信息技术的发展，人与人之间的交流越来越方便，其背后的数据量也在不断增加。同时，越来越多的数据源需要更多的数据存储空间。大数据信息技术的出现，使计算机产生的海量数据信息的存储和管理成为现实。因此，全面研究大数据在大数据信息管理中的应用具有重要意义。
一、大数据信息技术的理论概况
（一）大数据的定义
大数据又称“海量数据”，是指通过各种渠道和形式收集的大量数据，包括社交电脑大数据、电子商务网站、客户访问记录等，大数据具有容量大、多样化、速度快、意义高等特点，广泛应用于社会生活的各个领域。大数据信息技术不仅应该存储大量的信息，而且应该对存储的数据进行科学的处理。在大数据信息的实际管理中，需要更先进的技术支持来改变传统的数据思维模式。大数据信息技术独特的信息处理特点为计算机大数据信息的管理提供了技术支持。目前，大规模集成技术是一种常见的大数据信息技术，其信息存储容量可达100亿TB，甚至超过1000亿TB。
（二）大数据信息技术的核心关键
大数据信息技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘等核心技术。在整个大数据中，数据采集技术是核心环节，即从不同渠道采集结构化和非结构化数据。一般来说，主要的采集方式有数据库采集、计算机大数据采集和文件采集。目前常用的数据库集有两种：sqoop和ETL。文件采集是一种基于elk日志采集和增量采集的实时文件采集和处理方法。
二、大数据信息技术在计算机大数据信息管理中的应用方式
（一）加强计算机大数据信息安全的管理与控制
利用计算机处理大数据时，必须加强对大数据安全的管理和控制。由于当前海量数据源的多样性和复杂性，传统的数据处理技术已经无法满足对数据进行准确的风险分析，因此行业数据风险的防控也逐渐弱化。将大数据信息技术应用到计算机大数据的采集、存储、处理、挖掘和集成中，既确定与保障了数据采集的实用性和重要性，有效地完成了风险分析和预测，又能从海量数据中发现隐藏的风险信息，帮助企业进行风险管理有针对性地进行风险管理，有效规避风险。此外，借助大数据信息技术，企业应在分析各种风险数据的前提下，提高市场敏感性，降低更多成本。
（二）完善信息采集加工技术
在互联网信息中，计算机信息的采集和处理已经成为互联网信息的发展需求。
为了提高计算机大数据信息的管理和处理能力，满足互联网信息的发展需求，基于大数据信息技术的信息采集和处理技术更加快速、安全、全面。因此，在计算机大数据信息管理的实际过程中，首先要将采集到的信息与数据进行整合。在确保信息和数据的完整性后，应进行下一步的信息处理。在信息采集过程中，要明确信息目标，对目标信息数据进行跟踪监控，科学控制数据流向，确定与保障信息数据的完整性，并将数据录入计算机数据库。其次，严格按照用户的需求对数据进行处理，并将处理后的数据传输给用户。
（三）完善信息处理安全技术
对于计算机大数据信息管理来说，安全性一直是计算机信息处理的核心。在确定与保障数据和信息处理有效性的基础上，确保信息处理的安全性。计算机安全技术也是计算机信息处理和大数据信息技术的关键技术之一。在互联网信息中，用户在体验互联网信息优势的同时，也给信息和数据传输带来巨大的安全挑战。在数据跟踪过程中，要及时处理风险因素，提高计算机大数据信息管理中大数据信息技术参考数据的安全性。
三、大数据信息技术在计算机大数据信息管理中的应用
（一）计算机大数据信息管理中信息存储和处理技术的应用
信息存储技术是大数据信息处理技术的关键。在互联网信息中，有大量的数据需要处理。为了适应互联网信息发展的需要，计算机大数据信息管理的信息存储技术也在不断完善。为了确定与保障信息处理的效率，我们主要采用云计算。云计算的诞生突破了依靠高性能设备进行信息和数据处理的障碍，数据处理能力提高了100多倍。实现了大数据信息技术的硬件和计算机大数据分割，互不影响。
（二）计算机大数据信息管理中云计算的应用
在大数据信息技术的支持下，云计算是应用最广泛的技术之一。云计算技术在计算机大数据中的应用，实现了软件、设备和计算机大数据的完全集成，为人们的生活和工作提供了完全的便利。此外，云计算还应大大提高数据计算速度，处理后的数据应转移到云，这样就可以在不需要任何设备的情况下完成海量数据的处理。因此，在云计算技术中，用户应该以更低的成本获得更多的计算能力。
（三）计算机大数据信息管理中安全方向预测和入侵检测技术的应用
利用大数据信息技术处理数据时，需要对安全风险进行预测和控制，并根据不同的风险类型选择不同的安全调整方案，以确定和保证设备之间的统一协调和信息安全。另外，利用入侵检测技术对风险数据进行过滤和监控，保证计算机大数据的安全。
结语
总之，随着大数据信息技术的快速发展，对大数据信息的管理提出了更高的要求，大数据信息技术的出现正好满足了这一要求。要充分发挥大数据信息技术的优势，必须加强对计算机大数据信息安全的控制，充分发挥政府部门的引导和控制能力，提高计算机大数据信息管理人员的综合能力。这也是全面推进大数据信息技术在计算机大数据信息管理中应用的必要手段。
参考文献：
[1]梁剑波，柴群.浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2017，13（28）：7，19.
[2]王明宇，戴蔚伯，张世琪.互联网信息中的计算机信息处理技术分析[J].电子元器件与信息技术，2018，8（2）：5-7.
[3]海波，王凯.大数据背景下计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技，2019（20）：157.
[4]蒋燕翔.互联网信息中计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料，2019，20（5）：73-74.