姚波
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摘要：在现代人工智能技术不断发展的背景下，将其融入到电气自动化控制中能够更好地确保电气自动化控制运行的效率，现代人工智能技术相对于传统的人为检修以及系统维护将发挥更大的效益，因此本文主要基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行分析，因此对其技术的运用方向以及领域进行预判，以期为提升人工智能技术在电气自动化控制中的运用水平奠定良好基础。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；智能化
1 引言
人工智能技术的快速发展为发展电网业务带来了良好的机遇和挑战，而人工智能技术基于其智能性以及信息化优势，为提升电气自动化控制发展的整体效率水平奠定良好基础。将人工智能技术与电网公司业务实现融合推进电网生态发展的重要基础，其相对于传统的人工运行将具有更高的安全性和时效性，进而为提升电气自动化控制平稳发展奠定良好基础。
2 人工智能技术在电气自动化控制方面的实际应用
2.1 在电气自动化控制故障诊断方面的应用
电力工程中的机组设备由于具有一定的多样性和复杂性，一旦出现安全故障问题，就会导致整个生产链断裂，因此，把预测控制技术应用于机组设备检测是十分必要的。预报控制技术能将预报模型与误差控制相结合，从而实现对机械设备故障的精确预报，从而做好事故预防工作，为提高生产效率和产品质量提供良好的基础保障。预报控制技术与智能控制工程相结合，实现机械电子生产的自动化，及时预测设备故障问题，更好地提高机械电子生产活动的效率和质量控制。
2.2 在电气自动化控制智能控制方面的应用
常规的电气工程巡检主要是人工巡检，由于受诸多环境因素的限制，巡检效果很难提高，现阶段应用人工智能技术可以更好地扩大电气自动化控制巡检的范围，提高设备巡检的整体效能。在此基础上，通过人工智能技术，研制出了具有人眼结构的巡检设备，使电气工程巡检作业实现了全景化、无人化，更好地提高了整体巡检的智能效果。此外，基于人工智能技术开发的巡游机器人还具有图像识别和记录功能，通过灵活的转向和终端定位识别，可以优化提高长距离巡游的效果。并且从电气自动化控制整体值班工作的特点来看，通过多个智能机器人的配置，还可以更全面地收集数据信息，从而使多个电气自动化控制机房得到协调配置，从而在面对电气自动化控制故障时能及时调整开关，从而更好地提高检修工作的实效性。人工智能技术控制系统如图1所示：
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图1 人工智能技术控制系统
另外，智能机器人在面对恶劣的巡视环境时，其工作的安全性比人工巡视要高，特别是在对隧道内线路进行巡视时，可以通过其特有的感知结构，对隧道内的温度压力进行测量，从而在进行检修工作的过程中，通过建立完善的三维模型，选择更适合的电缆材料和电气工程设备，并对存在的危险因素及时发出预警，从而更好地保证电气自动化控制的平稳运行。
2.3 在电气自动化控制生产优化方面的应用
人工智能技术实际上是改进生产工艺、提高生产智能化水平的重要基础保障，因此，机械电子生产更需要从生产成本、产品质量、生产效率等方面入手，为生产技术质量的优化提供良好的基础保障。它能更好地保证产品出现较大的质量偏差，从而使整体综合效益水平得到提高。为了加快生产速度，简化生产流程，减少机器设备运行的工作量，因此在人工智能技术的支持下，机械电子生产需要从生产成本、产品质量、生产效率等方面，把智能控制技术科学、合理地应用于生产的全过程，为提高生产效率和质量提供了良好的基础保障。
利用人工智能技术，模式识别可以根据文字、声音以及物体形态等信息提取并识别出模糊物体，通过人工智能技术的参数还原使模糊物体的呈现更清晰，从而为生产建设提供了良好的基础保障。与此同时，人工智能技术与识别模式的有效融合还可以智能地筛选信息，从而对外部环境进行精确控制，使人工智能系统能够转化成实体机器，进而为物体识别提供三维识别系统，为电子工程的深入发展提供了良好的基础保障。
3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用发展
在现代电气自动化控制运行的过程中更加需要通过人工智能技术的融入提升整体的运行效率，以此更好地提升电力能源的利用率。在未来人工智能技术将不断推动我国电力行业朝着自动化的方向发展，为构建完善的生态电网奠定良好基础。
由于电气自动化控制的机组设备具有一定的多元性以及复杂性，因而一旦机组设备出现安全故障问题将导致整个运行链条出现断裂，由此将人工智能的预控功能运用到机组设备检测中是具有必要性的。人工智能的预控功能能够将预测的模型以及误差控制连接起来，进而实现对机械设备故障的精准预测，以此做好相应的事故预防措施，为提升运行的效率和质量奠定良好的基础保障。人工智能的预控功能结合智能控制工程实现电气自动化控制的自动化，对设备中存在的故障问题进行及时预测，以此更好地提升电气自动化控制活动的效率以及质量把控。预测控制原理图如图2所示：
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图2 预测控制原理图
除此之外，人工智能神经网络能够通过神经元的动态运转操作电气自动化控制设备，进而提升其运行的高效性以及效益，在集成化处理的基础上实现对运行环节的优化，使得运行区域的各个机械设备能够得到统一管理，进而提升电气自动化控制效率水平的提升。人工智能神经网络具有功能上的强大性，其能够精准检测运行区域中的各种机械故障问题，并基于神经网络控制系统快速地作出反馈，而后神经元将对其中存在的故障问题进行优化控制，并发出警报，操作人员可以提升故障检测的时效性，对神经元的参数进行优化调整，进而更加高效地解决运行过程中存在的问题，提升电气自动化控制运行的稳定性。
4?结语
总之，在不断发展的人工智能技术的背景下，把人工智能应用于电气自动化控制的过程中，可以更好地减少工作人员的工作量，并对机器内的恶劣环境进行监测，从而更好地提高生产和操作环节的安全性，为企业的生产发展提供更加人性化的作业环境，从而为推动企业的可持续发展打下良好基础。
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