吕晓阳
中国石油广东石化公司
摘要：有许多因素会影响项目的质量，并且有很多方法可以改善项目的质量。其中，控制图是一种相对方便，功能强大的质量控制技术。数据收集和制图是计算图形，质量问题形状是否变得容易。本文重点分析控制图的原理和类型以及工程质量控制的特定应用。
关键字：工程质量控制，控制图，计算和应用，
1924年， Shewhart创建了第一个控制图，目的是通过数值统计和计算来确定产品故障率。随着时代的发展和发展，控制图的功能越来越完善，通过绘制各种图形，可以清楚地显示产品的质量特征，并对生产过程进行统计管理。科学地实现。
1控制图内容概述
1.1绘制控制图的原理
绘制控制图作为质量控制的一部分，可以确定产品生产的不同阶段是否满足期望的要求，还可以针对不同的要求绘制不同的曲线，以便员工及时了解产品质量特征。减少外观质量问题。
基于企业管理系统的遵从性，控制图的绘制应以二维直角坐标系表示，横轴表示生产组或采样时间，纵轴表示产品。通过对质量特征数据的初步调查和分析，画出与水平轴平行的三条直线与实际情况一致，包括平均值和范围，中线的中心线，上控制线和下控制线，由它们组成的控制范围可以更科学地保证数据的受控概率。完成控制图的基本结构后，根据采样样本的相关特征数据，将其以点的形式绘制在控制图上，并与线段相连以形成过程变化曲线，从而导致质量变化整个生产过程的特点。
另外，通过观察每个数据位置的位置，可以将质量波动分为正常波动和异常波动。如果连续点超出控制范围，则表示生产过程的质量超出控制范围。应及时停止。
控制图的图形设计基于偶发性误差的假设，通常被认为具有遵循正态分布N，质量特征X，概率P {-3X+3}=99.73。即，为了确保总体生产质量质量特性满足控制要求，过程控制概率为99.73%，其余0.27%被视为小概率事件，默认情况下不会发生。但是，如果控制图的统计和计算不佳，则容易发生两种错误，第一种是会抛弃真相的错误，即，将正确的生产过程判断为是错误，异常的过程，其次是存在错误。换句话说，正确设置控制线的标准范围以实现控制图的功能非常重要，因为它会在数据符合标准时判断异常数据。
1.2控制图的分类
通常情况下，可以根据用途划分分析管理道路，通过分析控制图掌握产品生产过程的质量信息，并通过对生产过程的分析来确定产品生产过程的质量信息。生产过程处于受控状态。控制图突出了质量预防在每个环节上的作用，并允许在生产过程中及时发现并纠正质量问题。根据质量特征数据的分类，可将其分为测量值控制和计数值控制，主要描述这两个控制图。
1.2.1测量值控制图
量度控制图的主要内容适用于样品大小，长度和生产过程中大小的特征。首先，需要收集和排序数据。形成相对完整的信息后，将相应地计算数据。调整以适应实际要求，例如范围，标准偏差，平均值等，然后在控制图上按顺序对这些数据进行排序，以确保值的连续性。当获得足够的样本数据时，可以认为它是合规的。
符合正态分布并符合控制图的操作要求。此外，典型的度量图包括平均范围图，平均标准偏差图等。结合使用每个图可以更好地实施数据分析，以判断生产过程的状态。
1.2.2计数值控制图
系数值控制图的应用主要针对按生产过程单位划分的不合格产品数量和次品率等数值数据，并通过对这些不连续的质量特性进行分类和分析，可以检查每个生产环节的运行结果。对其进行清晰，直观的判断。在正常情况下，可以有效地整理大量数据以遵循二项式分布。典型的计数值控制图包括非常规产品费率控制图，缺陷计数控制图等。通过控制图可以判断参数的平均值是否满足生产质量要求。
1.3在生产过程中处理异常
通过分析控制图上每个数据的排列和方向，可以清楚地观察到不合理的质量波动。如果生产过程中发现异常，应及时停止并根据国家GB/T4091-2001标准进行检查和维修，以确保生产过程的质量符合国家标准。
2工程质量管理的控制图应用
根据项目质量管理的要求，控制图应实现对照片分辨率，项目色度，项目位置，场密度等参数的统计和控制。以场密度控制图的图片为例，它主要通过光的反射和透射为观看者提供各种色度和亮度。控制图和控件用于实时质量监控，以确保生产质量符合标准要求。在实际工作过程中，按照国家GB/T4091-2001标准要求对工程产品进行抽样检查。根据工程产品的生产率，控制图表有25个样本数据集，其中每2分钟采集一个工程样本，而每5分钟采集5个工程样本。首先，我们基于集成的设备，纸张和墨水收集工程样本的工程密度，并在初始阶段通过简单的平均计算得出以下1到25个样本的平均密度。
1.3518、1.3610、1.3466、1.3492、1.3472、1.3496、1.3538、1.3502、1.3448、1.3330、1.3445、1.3512、1.3506、1.3408、1.3464、1.3448、1.3420、1.3436、1.3434、1.3528、1.3452、1.3466、1.3472、1.3538、1.3498。
结合收集大量数据并绘制其他图表（例如直方图），可以认为这些样本的密度值遵循正态分布，因此可以使用``测量值管理''图表方法来分析质量波动并计算他们根据实际计算。根据需求采用平均偏差范围控制图进行统计和计算。参照相关GB/T4091-2001标准确定每个控制范围线，并基于此标准，使用计算公式来计算每个样本组的值。平均值和范围在控制图上依次显示。通过对平均范围控制图的观察和分析，所有点都在控制图的可接受范围内，这表明该工程工作的工程密度与生产过程的质量一致。需求，生产过程始终处于可控状态。
3结论
总之，可以根据标准系数和公式仔细收集，分类和计算标准，以确保控制图中的图纸与生产过程的实际情况相对应。通过观察控制图中的各个点，可以及时分析和改进生产过程中的异常数据，使工程环节的生产能力达到标准，可以控制和保证工程过程的质量。
参考文献
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