张强
合肥广播电视台 安徽 合肥 230001
摘要：科学技术快速发展，大数据应运而生，它作为现代化信息技术的主要表现方式，能够帮助人们快速完成处理数据的工作。广播电视属于传播的主要方式，若未认识到大数据的重要性，则会约束广播电视的发展，因此广播电视需要合理应用大数据技术，扩大经营范围和使用途径。本文主要阐述在大数据时代，广播电视技术的转型内容，仅供参考。
关键词：大数据时代；广播电视技术；技术转型
以大数据为背景的新型媒体冲击着广播电视，此种冲击一方面体现为受众群体，一方面体现在传媒技术。广播电视在大数据时代要适当转型，从而更好的满足观众需求。大数据是按照数据规模和内容决定，大数据通过计算机技术整理信息，由此可看出，大数据推动着物联网、互联网等技术的发展和融合。
一、大数据时代的相关阐述
（一）大数据概述
人们对大数据缺少精准的定义。大数据指的是累积互联网的相关数据，而国际上对于大数据的概念是指通过先进的处理数据模式使用存储、捕捉方式集合的数据，通过应用云计算技术和相关数据库收集消费者在生活与工作产生的数据，并存储到大数据中。对一些企业而言，此种数据流量与信息属于宝贵的财富，海量的数据对网络公司而言是一种宝贵的资源，同时也是通过数据得到发展的机会。比如相关的电商公司、网络企业可保存客户的浏览记录，并根据此种保存记录预测客户喜爱的产品，进行预估式推荐。此种发展模式为互联网企业带来效益，也为网民参与消费提供便利。传统广播电视行业也可以应用此种大数据技术分析观众的喜要，改善自身的不足，扩大用户规模，以便于获取更多的经济效益。
（二）大数据对广播电视产生的影响
大数据有着数据信息多样化、低价值密度真实性、处理快等特征，因此应用云计算模式可以整和并分享资源。大数据影响媒体的作用显著，广播电视可通过大数据实现技术转型，广播电视只有朝着数字化方向迈进，才能够满足大众对广播电视传播模式的要求。大众需要实现网络资源共享，数字化传播影响着广播电视技术，有利于存储广播电视传播信息，提升共享广播电视的效率。广播电视通过大数据实现转型，，及时扩大自身用户服务范围和业务范围。
二、大数据时代广播电视技术存在的问题
大数据时代发展历史晚，但却被广泛应用在各行各业中，同时它也能够在多业务功能的数据平台上快速完成数据加工、采集功能，它的出现冲击着传统广播电视行业。因此，广播电视行业需要对社会观众需求以及喜好有着正确的认知。在大数据时代下，广播电视存在的问题主要有：
（一）受众群体缺少明确的界限
广播电视在媒体行业以领导者的身份存在，它也是媒体行业发展的带领者。广电行业管理控制着广播电视与网络媒体，并且也掌握着数据资源，承担着媒体行业中的多个角色。广播电视媒体目前仍为人民群众传递社会发展新闻，但却未收集受众群体所需的数据。因此，并不了解发布信息所刚看的受众群体人数与需求。广播电视媒体和互联网ip登陆存在着差异，无法看到访客的浏览记录，因此对于收听的群众缺少精准的记录，无法明确受众群体。
（二）信息数据缺少灵敏度
新媒体在当下有着强烈的势头，此行业能够根据观众对新闻的喜爱程度从而推送对应的文章。比如常见的抖音、快手等短视频APP，会根据你喜爱和点赞的视频推送相关的短视频。女性群体更加偏向于男女情感、穿搭等视频，而男性群体更加喜爱运动军事新闻等视频，根据此些数据量，短视频PP会推送相关的视频，从而增加观看次数和点赞量，进而获取利润，这也是为何目前新媒体工作利润颇丰的原因。但广播电视对此些数据缺少灵敏度，未掌握客户喜爱数据需求，同时也不了解社会群体需要。
由于对数据缺少反馈和整理，致使在媒体行业广播电视的领导地位逐渐降低。
（三）受众用户规模少
互联网快速的崛起，新媒体单位层出不穷，常见的短视频APP、新浪微博和公众号也出现在人们的视野中，新媒体行业能够让人们及时获得最新的社会消息和军事新闻，通常人们通过手机便能够知晓天下事。而广播电视逐渐被新媒体取替，年轻人甚至直接放弃了广播电视获取信息，通过手机便能够获得所需信息，致使广播电视的受众人群快速降低[1]。
三、优化大数据时代广播电视技术转型战略
广播电视行业应不断的进行更新，在大数据时代也需要有效的融合大数剧，从而改变发展策略。
（一）智能化进行客户管理和推荐节目
传统广播电视行业缺少和外界接触的机会与融合度，客服模式单一，服务能力低于新兴的互联网公司。广播电视行业要顺应时代发展，工作人员需要开展智能化客户管理，通过智能电视设备来为客户提供选择的方式，比如会员制方式，增加客户浏览资源的模式，优化服务水平，实施终端使用体验。客户通过随意切换手机、电脑和电视的客户终端，从而满足用户的使用需求和使用习惯。各业务平台可搭建联合模式，增加自身的功能，丰富内容，有效的连接网络平台、云电视平台和传统广播电视。将大数据应用在数据存储、分析和数据处理中，从而提升自身服务能力，满足智能化的客户管理需求。广播电视技术可学习互联网视频的发展模式，分析观众的喜好，智能化为的观众提供所需节目，按照观众观看节目的时长掌握观众喜好，从而推荐给特定观众感兴趣的节目，延长用户观影的时间，使用户能够更加喜爱电视台，增加客户规模，提升市场竞争力。
（二）构建创新思维
升级广播电视行业模式是目前工作人员急需转变的工作内容，传统广播电视行业中的从业人员工作能力决定着电视节目播放的效果，在制作节目时，习惯性的根据工作人员审美和经验制作节目，但忽视了观众的需求。电视节目的工作人员无法决定观众需求，因此也决定不了节目的效果，观众喜好并未被节目录制所考虑，而是通过工作人员的思维决定传统电视发展。从业人员忽视了观众的喜爱，甚至有着唯我独尊的想法。此种固态思维会约束广播电视行业的发展，因此需要广播电视的工作人员认识到电视制作播出是以观众喜好和需求作为出发点，观众喜好才是判断节目效果好坏的唯一标准，制作节目过程应遵守我国传统道德和核心价值观，在保证符合观众喜好的基础上，才能够满足市场需求，只有得到观众的喜爱，才能够使广播电视行业得到发展。人们在互联网时代要转变固有思维，电视从业者也要积极的吸收群众意见，根据舆论导向改变工作模式，只有解决从业人员的思想问题，才能够更好的解决广电行业的其他问题，推动广播电视技术实现可持续性发展[2]。
（三）有效结合新型技术
广播电视在技术层面应加强和新型技术融合，大数据时代能够推动网络视频软件的发展，相关视频软件在大数据时代得到发展，为广播电视技术转型提供保证。大数据时代会调动数字智能技术发展，从而为新型技术和广播电视发展创造条件[3]。
结束语：
综上所述，我国各行各业在大数据推动下，朝着科学化和数据化、信息化方向迈进。新媒体技术和大数据的出现虽然冲击着广播电视行业，但却为其带来发展机遇，使其能够满足人们对广播电视的多样化需求，它也代表传传统广播电视已成为过去式。大数据时代提升着广播电视的传播效率与质量，使其得到更好的发展。
参考文献：
[1]丁勋.大数据时代下广播电视技术转型的策略研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2020(11):167-168.
[2]刘丛岭.探究大数据时代的广播电视技术的转型发展[J].数码世界,2019(07):169.
[3]马乔.大数据时代的广播电视技术转型发展研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(06):22-23.
作者简介：张强，汉族，男，1980.8，安徽合肥人，工程师，本科，广电工程技术方向。