秦雅秋
河北工程大学；河北省邯郸市，075000
摘要：经济的发展带动科学技术实现了不断的发展与进步，当今的社会已经开始从信息化的时代逐渐朝着智能化的时代进行过渡。人工智能在当今的计算机网络之中的应用，为人们的工作和生活提供了更大的便利。人工智能属于具有先进性的应用型信息技术，其实现了对人类思维与行为的智能模仿，综合性较强，可用于机械生产，生活服务等诸多项目。将机械设备融合人工智能技术，能够缓解人工作业压力，显著提升工作效率，保障人员生命安全。人工智能科学技术在实际发展历程中，其应用范围获得了规模化发展，包括心理学，语言学等，精准模仿人的行为反应，高效完成图像收集与绘制等。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
引言
在人工智能化时代，计算机的发展要时刻保持与时代发展同步，向着人工智能化方向看齐。人工智能化是有别于计算机智能化的，人工智能化是一种新兴的智能模式，是通过模仿人脑思维来完成用户的相关指令。人工智能是全新的产业革命，为人类和社会创造着巨大的便利，为社会的发展起着推动作用。计算机领域在未来的发展中，人工智能化是方向，将人工智能融入计算机技术中，实现计算机网络技术的质的飞跃，向计算机人工智能进行大跨步发展，使计算机操作更为高端化、高效化、智能化、人工化等，使其更好地为用户提供服务。
1人工智能的特点及优势
1.1模糊处理能力
人工智能中最具代表性的便是模糊系统，所谓模糊系统便是实现不确定、不精确信息的处理。在日常生活中，经常会遇到不确定性的表达，这些表达没有准确的定量表述，在处理的过程中比较困难，而模糊系统能够运用模糊逻辑理论解决这些问题。尤其在计算机网络技术面临海量无规则数据的处理过程时，该技术能够帮助计算机对大数据进行分析处理，解放计算机的算力，通过与计算机的协作工作，提升信息的处理能力和处理效果。
1.2监测、管理和逻辑分类能力
逻辑处理能力是人工智能所具备的特点，比如利用神经网络、深度学习等算法的过程中，能够对已有的但是隐藏在海量数据中的逻辑关系进行学习，而且随着数据量的增加其学习效果会更好。利用学习的规律能够更快的实现数据的分析和分类处理，解放计算机的算力。面对现在存在的网络攻击，人工智能能够利用逻辑处理能力的特点，实现对网络数据的智能监控和管理，防止网络攻击对计算机网络带来的威胁。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1机器人方面的应用
机器人技术的研究与发展，同样也属于人工智能领域当中，极为重要的一类技术。现阶段，该技术的研发难度较大、研发环节相对复杂，相比之下，日本对其研发水平处在世界领先地位。通过对该技术的运用，可以替代人类，来开展一些基础性的工作，比如打扫卫生等家务；也可以在某些高危、单调的工作当中，大量运用机器人系统，来代替人工进行工作，比如富士康企业中的流水线工作等。因此，该技术可以有效节省生产成本，为人们提供更多优质且廉价的产品。就目前形势而言，机器人技术尚未成熟，世界各国多处于研发试用阶段，我国在该方面的水平相对较低，因而需要提高研发力度，将研发重点落实在人民群众的实际生活领域当中。
2.2网络安全管理方面的应用
(1）智能防火墙的应用。
在计算机网络中，智能防火墙通过人工智能技术的统计、记忆及决策等功能，精准识别计算机网络的数据，实现计算机网络访问的有效控制，避免计算机网络受到不法分子侵害。在该模式下，无需进行海量的匹配检查与数据计算，可在短时间内总结数据特征，高效分析网络行为的特征值，以此实现访问控制，保障网络安全。和传统防火墙相比，智能防火墙具有内核安全、系统简化、系统加固等优势，其功能体现在以下几点：第一，控制恶意数据攻击，人工智能技术可识别恶意数据流量，如Smurf、UDPFlooding等，避免计算机网络受到攻击；第二，控制黑客攻击，人工智能技术可识别黑客在计算机网络实施的恶意扫描程序，常用的扫描工具包括SSS、NMAP等；第三，抵御病毒入侵，人工智能技术可监测计算机网络准许进入的数据，实时监测数据包，避免其对网络应用层进行攻击。
(2）自愈功能的设置。在互联网与人工智能技术配合使用背景下，可使计算机系统具备自愈功能，使计算机网络更“聪明”，实现网络故障的自诊断与自处理。计算机网络中应用大数据与人工智能技术后，可按照如下流程发展：第一，自愈型网络，在该阶段，计算机网络可实时监测运行状况，在出现异常时进行报警；第二，学习型网络，在该阶段，计算机网络可通过神经网络、机器学习等技术，进行计算机网络故障的学习，对比当前运行数据与故障数据，实现故障自诊断；第三，数据感知型网络，在该阶段，计算机网络可根据历史数据与当前运行数据，进行数据感知模拟，预测可能出现的问题；第四，自动驾驶网络，在该阶段，计算机网络可智能识别影响性能的因素，并提供具备可行性、可操作性的人为补救措施及预估的处理结果，实现计算机网络的自我诊断与决策。
2.3系统评价和网络管理方面的应用
人工智能不但能够运用在网络安全管理上，还可以建立系统管理，实现管理网络的目标。在大数据时代发展下，想要使计算机网络管理达到智能化，就必须充分运用人工智能技术。因为网络信息千变万化，并且是实时动态的，管理起来十分困难，而如果运用人工智能技术，就能很好地处理这些网络信息。利用人工智能专家知识库，能够将有些范围内的专家知识和经验进行累计并录入到专家系统内，在这样的情况下，就会在这个特定范围内集中很多的专家知识和经验。当遇到管理问题时，这个专家系统就会发挥自己的作用，进行网络管理和系统评价的工作，从而能有效提高网络管理的水平。
2.4网络监测方面的应用
大数据与人工智能技术在计算机网络监测中的应用体现在入侵监测方面，智能防火墙中的抵御病毒入侵功能为该应用的一部分。网络监测的原理如下：利用人工智能技术实现计算机网络数据的主动检测，通过大数据技术将检测数据与知识库内容对比，匹配相应的网络故障，进行警示。在实际应用中，计算机网络监测包括两个环节，其一是训练环节；其二是监测环节。在训练环节，人工智能技术可利用编码，总结入侵数据的特征向量，开展相应的训练学习，汇总为知识库，对计算机网络数据进行分析，在数据特征向量符合入侵数据内容时，进行报警；在监测环节，人工智能技术通过预处理器，通过数学向量实现计算机网络数据的分析，应用支持向量机与相应函数，将数学向量划分为不同类别，与知识库对比，提供最终决策结果。
结语
总之，计算机网络在当今科技不断发展的时代背景之下已经实现了广泛的应用与普及，随着人工智能的发展及其在计算机网络之中的应用，使得计算机网络技术实现了进一步的提升，极大程度地便利了人们的工作和生活。因此，相关领域以及相关人员应该加强对人工智能技术的研究，使其在计算机网络这一领域之中发挥出充分的优势，实现良好的发展。这样对于当今计算机网络的发展以及人工智能的发展都将起到有效的促进作用，进而可以实现我国经济和科技的进一步发展。
参考文献
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