刘珂
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摘要：数据挖掘采用先进的模式识别、机器学习等技术，可以从海量的、无序的数据集中，发掘潜在的、有价值的信息，以便为用户提供决策支撑。医院信息化系统经过多年的普及和应用，已经覆盖了门诊挂号、诊断治疗、药物器械、病房档案等很多环节，提高了医院信息化水平，也提高了患者满意度。对此，本文针对医院信息系统和数据挖掘技术的含义做了简要论述，并详细探讨了数据挖掘技术在医院信息系统中的具体应用，以供参考。
关键词：数据挖掘；医院信息系统；应用与研究
引言
医院信息系统具有有效管理医院各方面信息及数据的作用，能够借助通信技术、网络技术及计算机技术等实现医院资金、物资、人事行政等方面的高效管理，也能用于各种数据的收集与分析。而数据挖掘技术则可以为医院的信息化、现代化建设提供可靠支持，并帮助医院进行各种信息的采集及整理。医院信息系统经过多年的运行，也积累了海量的信息数据，这些历史数据中蕴含着无数的有价值信息，因此可以引入数据挖掘技术，构建一个先进的数据分析模型，从而将这些知识信息挖掘出来，从而为诊断治疗、药物应用提供决策支撑。
1医院信息系统和数据挖掘技术
1.1医院信息系统概念
医院信息系统，即借助多项现代化手段，如网络通信技术、计算机软件和硬件技术等，综合管理医院和其所属各部门的财流、物流、人流等，采集、处理、储存、提权、汇总、传输、加工医疗活动各阶段形成的数据，将其生成各种信息，从而将自动化、全面的管理和各种服务的信息系统提供给医院，为其整体运行提供支持。立足于应用的角度，可以把医院信息系统分为外部接口、临床信息系统、医院管理信息系统[1]。
1.2数据挖掘技术的概述
数据挖掘技术即挖掘存在不完整、模糊、噪声和数据中利用价值较高的知识和信息。医院信息系统的数据挖掘技术，主要用于对医院信息系统囊括的信息进行统计与分析，以为医院提供帮助，使其可以将对医院经营水平进行规划和提高有利的信息深入探究出来，同时可以对医院相关理疗设备中的影响数据进行有效挖掘，并立足于此建设数据关联模型，深入探究一些疾病的影响因素和发病率。此外，数据挖掘技术还可以对医院信息系统中影响信息临床的数据进行有效分析和处理，之后展开综合分析，在医院中运用数据挖掘技术具有下述几个方面的优势：首先，可以快速查找和梳理海量的数据信息；其次，可以将有价值的信息直接提取出来提供给用户，节省了用户查找信息的时间；再次，查找与挖掘后，该技术还能够全方位、多层次整理大规模的信息，归纳总结出相关规律；最后，随着系统的更新，该技术规则也随着改变。就数据挖掘技术涉及到的功能相关功能而言，主要涉及下述几个方面：其一，能够实现描述信息的概念，也就是对一类信息所具备的内涵进行描述，同时对特点予以概括，使之对某个对象概念予以形象的描述；其二，该技术能够对数据存在的关联进行分析，即对某个数据中存在的变量规律进行辨认；其三，该技术能够将对象属性作为基础，构建相应类别；其四，该技术能够立足于以前的数据构建模型，立足于最新数据对今后的数据进行预测，获取存在可能性的相关属性值以及范围；其五，该技术可将预测作为基础，对趋势进行分析，将一定时间范围内的数据规律和代表的趋势找到；其六，该技术存在着聚类分析功能，也就是把特征相同的对象分成相同的类型，以便于对聚集的各类数据进行解析；其七，存在着孤立点分析功能，并在数据库与普通模型之中，获取到不同的数据；其八，存在着偏差分析功能，描述差异性亦或是极端性对象的过程中，揭露出不同于常规的异常现象[2]。
2医院信息系统
2.1医院信息系统的应用现状
医院本身在工作内容上十分复杂，这就使得医院信息系统为了满足医院的运营需求，往往具有庞大的体量，在主系统的基础上会开发出多种类型的子系统，而这些子系统在运行过程中又会产生数量庞大的数据，不同子系统相互之间是独立的，但均在数据库中形成了大量信息并分别存放，然而在子系统生成的这些数据中，并非所有的数据都是有用的，其中有一部分数据不具备相应的价值。因此在医院信息系统运行的过程中，如果不能对这些数据进行有效的预处理，就会致使这些数据无法得到有效运用，从而导致医院信息系统的运行效率下降，影响到医院各方面工作的开展。
2.2医院信息系统的有效构建
医院构建信息系统的主要目的就是充分发挥各种信息的使用价值，因而首先需要做的是建立起行之有效的信息框架与体系，而为了使该体系具有高效、便捷、操作简单的特点，就需要使相应体系与框架具有规范化、标准化的特点。由于医院信息系统体系本身具有繁琐、复杂、综合性强的特质，导致医院信息数据处理工作的规范化难度大幅提升，也使得数据挖掘技术在医院信息系统中的实践面临着较大的难题。在经过深入的数据调查及分析研究之后，发现可尝试从以下两方面入手，构建起完善的医院信息系统体系。首先是借助数据集成技术建立起体量庞大的数据库，来为医院信息系统的运行提供可靠的数据支持，同时也使医院信息系统体系具备支持决策的能力；其次则是强化数据挖掘技术的科学化、合理化应用，并以此为基础建立起具有高水准实用性的决策支持平台。如此一来，数据库就能从医院信息系统的不同模块中获取各种类型的数据，并应用这些数据建立各种数据模型，而数据挖掘工具则可用于这些数据的深入挖掘，并进行相应的统计、汇总、分析及预测工作，来为医院的发展决策提供可靠的数据支持[3]。
3数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
3.1在医院质量管理目标中的应用
对于数据挖掘信息系统而言，医院应对各类信息进行深入的挖掘，为诊断和研究疾病提供方便。就医疗疾病电子系统而言，其中涉及到的诊断数据属于极为重要的组成部分，医院在诊断疾病的过程中，能够凭借对数据挖掘技术的正确运用，在数据库内获取到全部类型相同疾病涉及到的规律、频率，从而对引发疾病发生的重要因素和疾病发生率进行分析。运用数据挖掘技术，还可以加强医院在医疗方面的水平。首先对医院收费进行予以选择以及研究，处理和分析医院的医疗设备的使用情况、医疗质量与服务等各项水平，进而将医院还需完善和优化的地方找到。据挖掘技术的运用，可对医院医疗能力现状进行全方位、多层次的评估，具有很高的准确性，合理规划医院今后的发展方向。就聚类分析技术而言，其属于医院中使用频率较多的数据挖掘技术，实际运用的过程中，能够对住院患者涉及到的信息数据进行科学的分类与整合，将其纳入进一个数据库中，构建数据模型库，以便于系统管理人员可以更好地统计和分析住院病人，加强同类病人的联系，立足于联系占来类比组合列。如医院信息管理人员运用数据挖掘技术统计住院病人，根据年龄、性别、病因把患者分成不同的组，并标记不同的颜色，对其实时规律予以如实记录，基于整合数据对患者病情改变及康复现状进行实时监测。然后对这些数据进行统计分析，系统的对规律进行总结，推动一生诊疗水平的加强，缩短患者治疗时间。
3.2在病案数据中的应用分析
数据挖掘技术的应用可以挖掘和分析医院现有的病案数据信息，从而掌握对医院运行以及信息管理有利的信息，确保医院信息系统管理有据可循，同时借助对有用信息进行提取可以汇报给上级部门，从而有效提高医院管理水平。所以，要加大对HIS信息系统、CIS信息系统和LIS信息系统中的病患手术信息的利用力度，借助数据挖掘技术对其展开分析，从而提取病患的患病种类、年龄以及所属地区等信息，确保之后的疾病研究有据可循，以便于相关医疗卫生管理部门和研究部门更好地掌握相关研究数据。同时，借助数据挖掘技术可以对患者医疗费用构成情况进行深入分析，借助提取和分析相关数据，医院相关从业人员可以此数据为基础对医疗费用进行合理控制，从而在确保社会效益的基础上促进医院经济效益显著提高。最后，挖掘医院患者手术信息，可以更加合理地分析患者在手术前和手术后涉及的手术时间、住院时间、药物应用时间以及资源消耗，同时根据相关数据对医院管理以及工作方式进行合理调整，从而提供依据给医院管理者，以促进服务质量有效提高，使医院管理措施更加完善，确保医院信息化建设顺利开展[4]。
3.3对住院患者展开分组聚类方面的应用
针对不同的模型仓库，应构建相对应的数据库，并对相关信息予以深入的挖掘。在对此类信息进行挖掘的过程中，医院立足于患者的信息，按照住院号，运用数据挖掘技术，能够明确住院时间、基本信息、病情等相关因素间存在的关系，然后把患者划分成多个小组，并进行标记，对小组成员的具体表现及规律进行如实记载，同时把相应的节点标注好。医务人员借助对相应的节点进行点击，便可以将这一组信息数据的特征和规律了解到，采取系统的分析之后，方可获取到不同小组患者的具体治疗结果以及病情。如此，医院应针对以上所总结的规律及开展的试验活动，适当调整药物的使用，以将患者治疗时间有效缩短。
3.4在提供个性化服务中应用
就个性化服务而言，其属于所有服务行业之中的最高标准，也是公共服务关注的重点。医院中囊括了海量的数据信息，用户均希望可以迅速将有用的信息找到，对此医院在开展个性化服务方面，需要竭尽全力做到此点。同时，个性化服务的关键点在于用户个性化优势以及个人习惯，借助科学的引导方式帮助用户养成良好的使用习惯，借助运用大数据技术便可以将此点顺利实现。数据挖掘技术在实现个性化服务时，体现在如下方面：首先，对于患者及医护人员而言，数据挖掘技术具有重大的价值，以便于能够将自己需求的信息获取到；其次，现代化的医院能够充分联系起患者、医务人员的实际需求，采用大数据技术将有针对性、选择性的服务与信息提供给医务工作人员和患者。其实，前者主要对患者和医务工作人员发挥的主观能动性进行了反复说明，后者则对医院智能化建设进行了强调[5]。
结束语
综上所述，医院信息系统引入卷积神经网络这个数据挖掘技术，能够基于有监督学习思路提高数据挖掘的精确度，为医生、护士或管理人员提供正确的决策支撑，也提高了医院信息系统的智能化和自动化水平，具有重要的作用和意义。
参考文献
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[2]乐茜.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(18):149-150.
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[6]李霁雨.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2018(02):189-190.
[7]骆夏草.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(03):204-205.
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