李梦楠
山西财经大学国际贸易学院
技术进步是全要素生产率增长的重要来源（Mizobuchi，2015），在制造业服务化的基础上，服务业可以通过降低生产成本、优化资源配置促进制造业生产率的提高（江小涓等，2008）。因此，我们从制造业服务化与技术进步资源配置效率资源配置效率两个视角，对已有文献进行梳理。
1. 制造业服务化的技术效应
基于企业层面的研究相对较多：首先，服务投入的技术外溢效应使制造企业通过增加研发投入，进行自主创新，提高产品服务含量，实行差异化竞争，增强竞争力（Robinson等，2002；顾乃华，2010；Lodefalk，2014）。斌等（2016）运用微观企业数据，进一步考察了制造业服务化对企业产品升级的影响，实证发现制造业服务化提升了企业产品的技术复杂度。其次，制造业服务化可以通过学习效应提升企业研发水平，进而促进企业生产率提升（Schw?rer，2013）。在此基础上，Baldwin和Yan（2014）分析了加拿大制造业企业参与全球价值链对生产率的影响，发现与高收入国家开展经贸往来的企业，通过进入更大的市场和接触更先进的技术，可以获得更多的学习效应，促进效率提升得更快。由于制造业服务化有很强的异质性特征，因此对不同所有制、不同区域和是否出口企业的技术进步有不同效应，且低端服务投入不存在提升效用，而高端服务投入有显著的提升作用（刘维刚和倪红福，2018）。与上述结论一致的是，王欠欠和夏杰长（2019）实证分析了服务业全球价值链嵌入位置提升一方面通过加大对服务业自身的研发直接带动制造业技术进步，另一方面通过引入国外高质量服务间接实现对制造业企业的技术溢出。而且不同服务投入对制造业技术进步的影响作用存在显著差异。低效率的服务投入比重过大会稀释下游制造业在创新过程中获得的收益，高端要素有助于促进制造业企业生产率的提高。基于宏观层面研究的文献相对较少，肖挺和蒋金法（2016）通过世界主要制造业国家的投入产出表数据实证发现制造业服务化对TFP主要表现为“双刃剑”式中性影响，对TFP的影响主要来自于技术效率的自我促进，但是不能忽视产业服务化对技术进步产生的外生促进作用。
2. 制造业服务化的资源配置效率
资源配置效率改善可以从产业内部的资源配置以及产业结构变化入手（朱承亮等，2019）。Amiti和Wei（2009）研究发现，出于专业化分工考虑，制造业企业将原本内置的服务部门剥离，外包给效率更高、成本更低的专业服务企业，专注于核心环节，大大提高了制造业内部资源配置效率。Arnold等（2008）使用世界银行的 1000 家非洲微观企业数据研究了通信、电力和金融服务投入与企业生产效率之间的关系，同样发现这三类服务业投入的增加显著地提高了企业的生产率。与此不同的是，周念利等（2017）就“中间服务投入量”与 “制造业全要素生产率”的相关性研究发现制造业服务化程度与企业全要素生产率之间存在“倒 U型关系”，即存在最优的制造业服务化水平。而夏秋和胡昭玲（2018）认为在制造业服务化战略初期，由于成本效应和风险效应，制造业服务化水平较低时将对全要素生产率产生负面影响，随着服务化水平的提升，会转而促进生产率的提升，即制造业服务化水平与全要素生产率呈“U 型关系”。李琳和刘凯（2018）基于区域性视角得出了更为丰富的结论。将中国30个省市按制造业服务化与制造业全要素生产率的关系分为４类：“马鞍型”省份有待提高优势产业服务化水平；倒“Ｕ”型省份劳动密集型产业比重较大；“Ｕ”型省份大数据应用范围较窄；无显著关系省份现代制造业基相对薄弱。由此可见制造业服务化水平与全要素生产率的关系不是简单的线性或非线性，有着更为复杂的关系，但值得肯定的是制造业服务化对全要素生产率具有正向效应，且主要来源于制造业服务投入带来的高效企业管理、较高质量的人力资本和完善的产品研发体系（吕越等，2017）。戴翔等（2019）认为服务投入来源具有差异性，依托国内服务投入而实现的制造业服务化水平提升对制造业全球价值链分工地位的改善具有显著促进作用，而依托国外服务投入所实现的制造业服务化水平提升不仅不能产生显著的推进作用，反而会显著地抑制制造业攀升全球价值链。杨仁发和刘勤玮（2019）研究发现生产性服务投入通过人力资本效应和融资能力效应促进了制造业全球价值链地位的提升。全球价值链本质上是市场经济机制在全球配置资源的结果。由此可见，制造业服务化促使其全球价值链位置的提升主要是配置效应的体现。服务化转型促使企业的要素结构发生变化，主要表现为向资本密集化方向转变（陈丽娴和沈鸿，2017），在此基础上，通过高端要素集聚效应和资金创造效应，进一步促进产业结构转型升级（胡昭玲等，2017）。
参考文献
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