张永兵
通裕重工股份有限公司 山东德州 251200
摘要：早期的网络运维管理模式更适合数据量少、业务能力简单的系统应用，但难以控制整个企业网络的数据分析和业务流程、软硬件的集中管理。主要因素是在网络架构不断优化升级的过程中，数据量也在大幅增加。如何控制这些数据的采集、存储、统计、分析和最终计算都需要更先进的网络设备、网络运营服务和更快的软件数据处理系统。过去，传统的网络运维管理模式主要有两种，第一种是依托网络联网监控设备，第二种是通过各种网络端口提供高质量的产品。新的网络管理模式要进行技术创新和突破，就需要打破传统的网络管理模式。管理者需要确保在以下网络环境中传输的数据的完整性和安全性。
关键词：大数据技术；网络运维；应用
一、网络运维管理的困境分析
目前，在网络工作范围内，运维管理的现状并不理想，甚至面临一些实施挑战。首先，管理理念滞后，不能形成对运维管理功能价值的准确认识，导致管理在深入实施和具体实施过程中存在一些障碍。二是技术手段整体滞后。由于运维投入资金不足，技术手段缺乏有效更新，总体上滞后。同时，受内外部环境、人员安全意识、专业操作等因素的影响，运维管理在实际实施过程中存在很大的风险。因此，针对上述问题，企业需要重新审视运维管理，端正态度，着力加强运维技术和具体管理措施的制度创新，从而保证网络环境更加安全，提高整体运营效率和质量。
二、大数据时代的概念
在大数据技术的影响下，人们的生活质量和社会的发展得到前所未有的提升，大数据主要是指对海量数据进行收集、总合、分析处理时，利用一般技术或工具无法提取出的有效信息，通常大数据和普通的数据比较，前者中所蕴含的信息量会更多，同时因为大数据在整合难度上的提升，便对有关工作者在技术上带来了更高的标准，其中包含信息搜集、决策和简化讯息整合程序等工作上的高标准要求，能够有效达成大数据社会的需求，可以针对收集到的含有信息量更多的信息数据实施更为精准化的分析整合。其中云计算技术在很大程度上促进了大数据技术的迅速发展，在对数据进行分析处理时变得更具科学性与合理性，简化了处理方式，提升了针对信息分析整合的速度和质量，在更大程度上提升了社会各界对于信息数据收集的多元化，为我们的生活日常提供了便利，可以更好促进各个领域的良性发展和社会文明的提升，使其能够跟上时代发展的脚步。
三、大数据技术在网络运维中的应用
1、革新信息收集手段
大数据技术作为推动国民经济发展和保障网络安全的关键因素，在几十年的发展过程中，信息智能从无到有，已经成为一个综合性、高度集成的现代系统。其中，它不仅包括应用计算机技术、信息处理技术、数据通信技术等基础应用系统用来采集信息。此外，还有可用于系统识别和模式识别技术的现代系统，可根据具体情况建立数学模型，并对未来进行规划和推理，还有TMIS、DMIS、ATIS、PMIS等应用信息系统。就目前的发展来看，网络安全信息采集与控制系统的建设已达到一定水平，实现了信息的高度集成，完成了从传统手工管理向现代智能管理的转变。
随着大数据时代的到来，网络信息数据采集与分析的发展越来越受到人们的重视。国外一些国家通过综合信息平台的高度集成和现代服务业的建设，实现了网络化智能服务体系。依托强大的计算机级、分布式系统、NoSQL数据库等现代技术手段，将采集到的信息存储起来，满足人们对网络信息的不同应用需求。基于图像感知的现代数据信息数据库不仅可以完成信息传递过程中相关环节的提取要求，而且可以促进网络信息资源的实际应用。随着云计算等新兴技术的广泛应用，信息的增长速度越来越快。实现信息的合理利用，可以有效提高人们的网络安全水平，促进社会现代化的发展。
2、网络安全防范机制
在网络安全分析工作中，需要利用大数据技术做好数据管理，充分发挥DNS记录等数据信息的作用，找到数据之间的关联性，准确定位病毒等安全问题出现的主机位置，通过系统化分析完善安全防护工作。
以防范DDoS攻击为例，利用大数据技术搜集相关信息进行针对性分析，获得攻击源相关位置信息，通过查询获得准确的攻击信息，对得到的信息进行安全处理和分析，以攻击对象路由器为起点开展访问，完成对所有相关节点的访问分析。针对主机入侵的检测，可以利用大数据技术挖掘历史数据信息，识别攻击源的相关信息，查询日志数据库中信息，与恶意URL库进行比对，确认被入侵主机是否为新的攻击源。
3、应加强网络安全监管
网络的安全管理工作和监督管理者的日常工作心态和言行会直接影响到工作的效果，所以，与之相关的工作人员应该建立起严格、良好的工作态度，对计算机网络系统的维护与管理工作进行优化提升。一些网民在对计算机网络系统进行应用时，同样必须对自身的隐私信息进行安全保护，特别是重要行业的信息更应该对网络防御技术进行实时了解、把握和更新，对网络安全管理方式进行充分应用。规模较大的公司和机构在电脑系统的安全性上会有更高的标准，需要按照公司或机构的具体状态来创建科学的安全管理制度，保证其所用的系统能够安全稳定的运转。公司与机构中使用网络系统的工作人员，需要在平时工作中根据制定的标准来规范操作计算机网络系统，预防因为个别人的误操作而导致整体的网络系统出现不良问题。
4、加强网络运行监控管理
在具体实施运维工作时，加强运行环境重点监控，对保障网络安全，提高系统整体工作性能具有重要意义。首先，对监管方式进行明确。企业不妨选择分布式的方式进行监管。在先进技术的支撑下完善管理体系，加强资金投入积极引进防火墙等重要装置，从而实现网络登陆等各项行为的全面监控。组织技术人员定期围绕网络系统就其中存在的漏洞和风险进行评估和检测，并利用专业的技术手段内进行及时维护处理，从而保证网络环境更加安全。同时，企业有必要积极构建防护体系，制定完善性的安全监控机制。对系统内外环境中存在的风险隐患进行及时排查，将风险隐患控制在最小范围内。
5、构建网络安全体系
在对网络安全系统进行创建时必须对很多方面的因素进行分析和整合，包含网络安全科技和基础性的网络安全制度等等。所以在实际创建期间需要有效把握网络安全管理的目的，综合实际的网络安全情况，构成合理化、科学化的安全系统。因为我们国家的电脑网络现状较为特别，遭受到诸多问题的影响，致使网络安全系统的创建中出现了很多难题。从这方面来讲，首要任务为实现电脑网络安全系统的探究与优化，有效更改与完善电脑网络安全的思想认识，持续提升网民的网络安全认识。想要使各种工作得以稳定实施，还可以培养出一些技术高超的电脑网络安全管理人，使所有环节均有专业的人才来进行监管。采用这样的方式，可有效提升大数据社会中电脑网络的安全程度。
结论
网络领域的大数据具有规模大、数据连接复杂、数据库状态变化快等重要特点。规模和数据系数的异常增长已经远远超过了普通计算机对大数据的操作和处理能力。大数据虽然给很多行业带来了难得的发展机遇，但也面临着前所未有的压力和挑战。在运维过程中，大数据处理能力的方式已经突破了传统的固有模式，不再通过单一的手段来解决系统的错误和故障，而是用整体的系统模式来处理和解决其关联的文件。
参考文献：
[1]李金旭,吕书林.大数据下的网络运维探究[J].中国市场,2019(12):281-282.
[2]卿岛,应泽贵.大数据在网络运维中的应用[J].通讯世界,2019(23):43-44.
[3]李恒久.运维大数据分析助力精准化网络运营研究[J].电信网技术,2019(04):48-52.