张净之
青岛工学院 青岛市 266300
摘要：随着信息技术的不断发展以及大数据时代的到来，从一定程度上推动了计算机网络技术的发展，使其在人们的生活与工作中发挥着越来越重要的作用，近年来，对于人工智能的研究逐渐兴起，人工智能作为一种模拟、拓展人类智能的新兴技术，将其运用于计算机网络技术中有着一定的可行性，有效解决计算机网络响应慢、漏洞多、效率低等问题，创造更高的经济效益与社会效益。因此，笔者就人工智能技术的优势及人工智能在计算机网络技术中的运用展开论述，旨在为我国计算机网络技术在大数据时代下的发展提供一定思路。
关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术；运用
一、人工智能技术的优势
（一）可进行模糊信息的高效处理
将人工智能技术运用于计算机网络中是大数据时代下技术改革的重要举措，可以充分发挥人工智能的优势。大数据不仅用来描述数据的量巨大，还强调了数据处理的速度，而数据信息的汇总与处理与计算机网络技术有着密不可分的联系，随着互联网数据量的增长，传统的计算机网络系统已经表现出一定的局限性，无法满足对庞大数据进行处理的需求，且传统的计算机网络技术缺乏模糊信息的处理能力。通过将人工智能技术与计算机网络技术相结合，可以利用模糊逻辑方式处理未知模糊信息，实现对数据信息的高质量处理。此外，合理的利用人工智能技术可以也有助于计算机网络结构的优化，构建更为完善的网络管理模式，采用分级式管理这一模式对信息进行处理，实现对网络信息的高效管理，增强网络对数据信息的处理能力。
（二）凸显学习能力
大数据技术的发展已经渗透到了各行各业，巨大的数据资源已经成为了企业发展的重要战略资源，数据信息的数量与类型在不断丰富，大规模数据资源蕴涵着巨大的商业价值和社会价值，通过汇集、整理、分析可以指导社会管理、企业决策。人工智能技术具有较强的自我学习能力，从而可以对计算机网络技术进行完善与优化，提升数据信息的分析及辨识能力，精准挖掘出大量数据中的潜在价值，为各行各业的发展提供一定帮助，使计算机网络系统朝着智能化的方向发展。
（三）增强推理能力
人工智能技术的运用可以帮助国家、企业及个人在底层信息中心获得相应的数据内容，准确地分析潜在信息，并将其应用于未来的计算机网络。一旦处理过程中出现了非线性问题，可以利用智能化的模拟方案进行处理。引入人工智能技术也有助于信息检索能力的提升，从而提升计算机网络系统的整体运行效率，满足人们对计算机网络的需求。
（四）减少成本支出
与传统的计算机网络系统相比，引入人工智能技术后的计算机网络对数据信息的处理速度更快、处理的准确性更高、对资源的利用率更为高效。人工智能技术的引入有助于对当前的数据处理算法进行优化，从而提升网络的整体性能，获取更高的经济效益与社会效益。
二、大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的实际运用
（一）在计算机网络安全管理中的应用
计算机防入侵系统是计算机网络安全管理中不可或缺的一部分，通过构建科学合理的计算机防入侵系统可以有效规避不法行为对系统的入侵与破坏，保障计算机网络的安全。随着黑客技术的发展，入侵与破坏手段更为丰富、入侵造成的损失也更为庞大。通过引入人工智能技术，在计算机推理机制基础之上，明确入侵信息特征，构建针对性较强的计算机编码，当系统遭到不法分子入侵时，可以早较短的时间内做出反应。人工智能技术的引入提升了系统的安全性，但人工智能技术通常只可以对数据库中记录的不良信息情况做出确认，而对数据库中没有记录的不良信息无法确认，进而导致漏洞的出现，人工智能在应用中，应将计算机技术作为平台，进一步实现对人类思维方式以及人类处理问题方式的模拟、增强系统的容错性与可靠性。通过将人工智能技术应用在计算机网络安全管理中，一方面可以规避因人工操作而导致的问题，减少工作人员的任务量，使其有充足的精力去处理其他问题，另一方面可以提升安全管理效率与管理质量，使各项工作可以在信息化的背景下开展。
（二）在数据挖掘与数据保护中的应用
数据挖掘与数据保护是计算机网络中的重要任务之一，随着大数据技术的不断发展，数据挖掘在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用，数据挖掘会对不同先进技术合理应用，同时将对相同主机进行连接，然后利用相应程序设置，开展数据挖掘工作。但这种模式安全性较差，对计算机入侵的抵御能力较差，一旦发生入侵，很有可能造成难以预估的损失。因此，合理的将人工智能技术与计算机网络技术相融合可以大大降低非法入侵对系统的影响，人工智能技术在运用过程中，会构建相应的数据库，以计算机科学推理机制为保障，以人脑经验为辅助，提升数据库的合理性。在遇到病毒入侵时，计算机可以对病毒进行分析，了解其攻击特点，与计算机后台数据库中储存的病毒信息进行比对、匹配，并采取相应的防御措施。将人工智能用于计算机网络技术中的一个巨大优势在于可以进行自主学习，在防御病毒的过程中，计算机网络会将病毒的攻击模式进行存储，并在同类机器之间进行信息共享，在遇到类似的病毒时，可以更为高效的进行处理，实现自主判断，将入侵影响控制在一定范围之内。
（三）在问题解决中的应用
有机集合，进而实现对系统以及数据的立体化管理，具备人工智能性质的数据库是目前的研究热点之一。人工智能技术可以通过自我学习掌握推理及分析能力，从而针对不同用户的实际情况，给出最优的解决方案。在推荐系统中，通过对用户键入的关键词进行汇总，形成一个关于用户检索词的数据库，计算机将数据库中的信息与程序进行有机结合，实现对用户的个性化推荐。人工智能技术的引入使计算机网络朝着更为人性化的方向发展，用户通过给予系统反馈，进一步优化系统，提升系统的服务质量。
结束语
综上所述，格式多样、形态复杂、规模庞大的行业大数据给传统的计算技术带来了巨大挑战，传统的计算机网络在大数据处理方面暴露出了一定的局限性，数百TB级甚至PB级规模的行业大数据，远远超出了传统计算机网络的处理能力。人工智能技术对各行各业产生了深刻的影响，为人们带来了便利性，将人工智能技术应用于计算机网络中，有助于营造更好的计算机网络环境，为人们提供更为优质的服务。
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作者简介：张净之（1999-09-14），男，汉族，籍贯：山西省忻州市河曲县，学历：本科