马国亮
天津瀚旺数据系统集成有限公司 天津市 300451
摘要：随着计算机技术的飞速发展，计算机数据挖掘技术已广泛应用于各个领域，也促进了整个社会的进步。随着经济和社会的发展，各个领域的数据量必然会增加。如何在无限的数据中找到有用的信息，有必要使用计算机数据挖掘技术。 本文将分析计算机数据挖掘技术的发展和应用。
关键词：计算机；数据挖掘；开发；应用
随着Internet的发展，信息的传输和交互打破了时间和空间的限制，导致信息的爆炸性增长。 首先，数据挖掘可以应用于许多领域，许多数据挖掘研究工作都是在市场和证券的背景下进行的。 不仅在金融领域，而且在计算机数据挖掘技术领域中其他必要的专业知识也广泛用于数据挖掘研究工作中。 其次，作为一种计算机技术，工具本身正在受到学者的进一步研究，诸如各种机器学习算法仍然层出不穷。
一、计算机数据挖掘技术的开发
（一）可视化技术的开发
当今社会正处于一个大数据化的背景下，计算机数据的挖掘技术的使用使采集到的数据统计效果得到大幅度提升的同时，也能够保证采集的数据符合所需标准[1]。大部分数据的分析结果都包含着一些数据背后的特殊含义，这些隐含的特征意义如果想要被发现，分析上就要多下力度，一般采用数据图表分析和散点图分析等数据分析方式。通过计算机数据的统计可以直观地分析出数据统计结果的涵盖特征，帮助人们日常生活的状态通过有效分析而提供的方式得到有效提升。从实际意义层面出发，开发出可视化数据处理技术，进行高维度的数据提取和管理分析。但由于可视化技术正在不断的探索当中，想要把高维度数据分析应用到实际生活生产当中，还需要不断的探索的，这给可视化计算机技术的开发提供了更加广阔的发展空间。
（二）决策树方法技术的开发
决策树数据统计开发方式所涵盖的数据数非常庞大的，对大量的数据进行统计分类和数据计算预测技术方式，这种技术是在根据相关数据的基础上进行操作的。决策树对于数据的分析方法是比较多的，主要采用的是CHAID 和 RINT的计算统计，这两种方法相对来讲比较成熟[2]。随着计算机技术的不断进步，对于数据统计所用的方式也需要不断地创新，现如今又开发出了SLIQ 与 SPRINT的新数据分析体系来应用于决策树技术中。SLIQ 与 SPRINT可以将庞大的数据归纳到决策树，使分类属性中对于连续属性的处理上得到了良好的解决方式[3]。
（三）遗传统计法的开发
从生物学遗传角度出发，分析遗传数据可知，计算机数据统计技术对于智能学习方面也是有所建树的，通过计算机数据技术对遗传学数据的有效分析，可以宏观的得出数据和生物突变之间的关联。生物学理论中的弱肉强食、适者生存的理论在各个行业中都可以适用，而计算机数据的挖掘技术在于统计开发领域中也是需要遵循此自然规律。在分析处理技术过程当中，对于数据作出系统的分类，把重复的、无用的数据进行淘汰，将合理的、需要保留的数据进行真理储存，出具一个全新的数据整合系统，这样对于数据长期的使用和分析可以对系统起到长期的优化作用。通过上述分析，在我国早期的计算机数据挖掘技术开发的主要定位就是应用于比较集初级的数据统计中，而计算机开发技术更加需要的是以服务为主的方向进行应用技术的开发。随着科技的快速进步，在各个层面的决策者中，对于其数据储备量的要求正逐步降低，决策者可以通过计算机的数据库从而避免了对于数据储备量的不足之处。这也大大地提升了数据挖掘技术的优势，对其的研究以及应用越来越重视。
二、计算机挖掘技术的具体应用
计算机数据挖掘技术已被广泛应用于金融行业，其预测能力为金融产品用户带来了巨大的收益[4]。除了老生常谈的数据挖掘在市场营销、金融投资、电信行业等方面的应用，下文着重提及了一些较冷门但价值很大且处于前沿的领域研究。
（一）自然灾害预测
自然灾害影响着全球的人类和动物的生命和财产。在许多情况下，原因不在我们的控制之下。在计算机数据挖掘技术的帮助下，政府或其他国家管理人员通过在系统中输入本国的自然和人文概况信息，系统就可以预测出未来一段时间内该国发生各类自然灾害的概率。该应用对于国家制定自然灾害防范措施将具有重要意义。
（二）市场营销方面的应用
现代消费者在购物的时候，利用POS机刷卡结账的行为非常普遍，而在这个过程中，关于这些消费者的一些信息就可以被销售商所采集，并且消费者越多，销售商所采集到的有用信息就越多，这些信息对于市场营销具有非常重要的作用。不同的销售商或者生产商，可以根据所采集到的有用信息，分析消费者的各种不同需求、购物习惯，从而进一步分析消费者的消费心理，最终对消费者的下一步消费行为进行推断。例如，企业可以利用消费者使用信用卡的情况分析商品的销售情况，也可以通过某些促销活动，确认消费者的消费意向等等。以上种种分析结果，都离不开计算机数据挖掘技术，由此可见，计算机数据挖掘技术不仅能够帮助相关企业了解顾客需求，而且还能够为企业进行重大商业决策提供准确数据信息，大大增强了企业的市场竞争力。
（三）公共卫生医疗体系的应用
当前公共卫生医疗体系的现状是大多数以线下公共卫生平台为主，依照传统的公共卫生医疗体系管理模式，没有实现将其与现代科技技术融合。所以，为实现公共卫生医疗服务的便利性，改变传统的管理模式，更多地依赖线上平台进行公共医疗服务。同时在线上公共卫生医疗服务平台，依托计算机数据挖掘技术实现各项数据和信息的收集整理，节省人力物力，减少资源的浪费。而且将计算机数据发掘技术应用于公共卫生医疗体系，保证公共卫生医疗服务的全面覆盖，数据接收的及时性和提高信息更新速度，提升公共卫生医疗服务水平。
（四）计算机数据挖掘技术在半导体领域中的应用
在半导体领域中，计算机数据挖掘技术的应用主要体现在了软件的检测当中。半导体元件在生产过程当中，通过元件信息的采集工作，利用数据挖掘技术对于元件信息进行分析检测，从而得出元件的质量是否合格后，在投入半导体的使用当中。所以，通过计算机数据挖掘技术的分析工作，大大提升了判断元件合格的准确性，从而避免了把不合格的商品投入使用。
三、结束语
数据挖掘是一个重要的工具与方法，虽然不是万能的，但是对于一些潜在的客户、风险都可以加以挖掘，即使其不能告知为什么形成这些潜在的利益或风险，但是却可以使得这些潜在的用户变为现实。数据挖掘技术在诸多领域都得到了广泛的应用，随着数据库以及计算机技术的迅猛发展，对于许多过去较为棘手的问题现在通过数据挖掘技术都可以得到良好的解决。
参考文献：
[1]黄永毅，龚垒.计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J].电子技术与软件工程，2018（22）：147.
[2]张佳.计算机数据挖掘技术及其应用探析[J].数字通信世界，2018（08）：158.
[3]王艺霏.计算机软件工程数据挖掘及发展趋势研究[J].电脑知识与技术，2018，14（14）：261-262.
[4]刘芬.基于计算机数据挖掘技术的开发及应用分析[J].数字技术与应用，2018，36（05）：220+222.