黄琳
国网冀北电力有限公司唐山供电公司 河北省唐山市 063000
摘要：受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响，电费回收指标压力越来越大，且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能，传统催费方式工作量大、回收效果差，具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以“欠费客户催费顺序”为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。
关键词：大营销；电费回收；措施
中图分类号：TM12 文献标识码：A
引言
在电力营销的过程中，往往需要对相关的信息进行整理融合，这项工作相对也比较复杂。因此，在电力企业进行销售时，要充分的对大量信息进行一定的了解，能够明白信息之间的相互联系，这样才能够更好地发现电力营销的优势，更好地进行电力营销。然而根据目前的状况来看，电力销售行业中的信息搜集处理上还存在一定的问题，其处理方式也比较传统，进而导致电力销售行业的整体经营受到一定的影响，服务质量也不高。因此，要想能够真正地改变当前电力营销环境，就需要采取相应的措施来使大数据更好地促进电力营销的发展。
1、提升电费复核质量的重要意义
电费的准确核算，不仅是国家电力法律法规的严格要求，也是供电企业维护合法收益的基本需要，更是保障广大用电客户权益的根本需求，意义重大，必须予以足够的重视。同时，电费核算业务作为营销领域的基础业务和核心业务，从业务受理、业扩建档、计量配表到归档环节的准确与否，最后都会通过发行的电量电费体现出来，对于客户来讲，更是影响客户服务质量最直观的体验。
2、现状
电费作为电网企业最重要的经营指标之一，反映了电网企业的经营管理的成果。目前，先用电后缴费仍是广东省主要的用电方式，能否及时有效对欠费客户开展电费催收工作直接影响了电力公司的经济运行状况。而电网企业虽掌握着大量的客户用电数据，却缺乏对海量信息进行挖掘分析，现行的电力营销系统主流功能仍停留于对用电数据的记录，员工也仍停留在仅根据客户数据的记录本进行电费催收的阶段，无法实现对现存数据的智能化分析，并且通过人工筛选对客户进行分类催收，存在工作量较大且电费回收效率低的问题[1]。
3、大数据融入电力电费回收中的相关措施
3.1、提高保障数据信息系统的能力
要想使大数据更好地融入电力经营过程中，就需要采取相应的措施。首先，在进行电力经营模式的革新上，对于数据信息及系统的完善是很有必要的。需要相关的部门能够合作起来，在设置防火墙上能够更加重视起来，确保系统内部的数据的绝对安全。并且还要健全信息监控系统，一旦发现信息数据有问题，就可以及时采取相应的措施来维护整个信息数据的安全。同时，在对信息数据的处理上也要进行一定的加强，确保信息数据系统在面对攻击时能够有一定的抵御能力。这也就要求相关人员在进行信息数据的处理过程中，能够面对攻击有相应抵抗的能力。除此以外，企业还要在监管和维护上更加重视一些。要在系统的检查上更加细致，一旦发现安全风险，就及时采取相应的措施解决问题，确保数据信息系统得以保障[2]。
3.2、加强电费差错前置管控，提高风险防范能力
编制《发生变更业务用户电费复核风险防范指引》，对用户新装、增容、受电装置变更、暂停、暂停恢复、减容、减容恢复、改类、更名过户、销户等几类常见业务在业扩流程环节与电量电费复核环节，可能影响计费的业务风险点进行梳理，提出了风险防范建议，同时明确了首个计费周期电费复核要点。例如，涉及工业用户当月发生暂停（减容）恢复业务工作单，在现场勘查计量点信息编辑时，应注意运行容量变化，如暂停（减容）恢复后运行容量由＜315kVA变为≥315kVA时，根据政策要求需由普通工业电价更改为大工业电价等，通过理顺业务流程及电量电费复核过程中的注意事项，进一步提升电量电费复核质量，确保电量电费正确，减少电费差错[3]。
3.3、层次分析
法层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性与定量分析。主要是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出总排序，以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。具体运算方法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后应用加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即最优方案。准则层中的缴费时间可以分为三类：第一类为虽超过缴费期限但是仍在当月缴清电费；第二类为次月电费发行前才缴清电费；第三类为次月电费发行后仍未缴清电费。针对缴费方式，可以分为线上缴费如支付宝、微信、银行划扣等，以及线下缴费如终端机、营业厅等。第一类缴费时间到第三类缴费时间对应的分数可以是递减的，线上缴费方式对应的分数高于线下缴费方式对应的分数。对准则层的其他准则，根据准则变化对电费回收风险影响的大小来设置权重大小，如欠费期数越多，电费回收风险越大，则权重相应地随着期数增加而增加。
3.4、提高综合分析、处理、利用经营数据的水平
在信息数据系统的运用过程当中，要将大数据理念更好地融入到日常工作当中，这样对于经营数据的分析和处理来说有着极大的促进作用。在信息销售情况的分析上，大数据也能够给予相应的处理，帮助电力经营给出相应的措施来使经营水平大大提高。就需要相关人员能够提高综合分析、处理以及利用经营数据的能力，这样才能使企业在经营过程中更好的进行信息数据的运用，能够保证数据发挥自己最大的价值。所以，在电力营销部门上，要更好地开展大数据平台的工作。对相关人员的技术水平也有一定的要求，确保信息数据的处理能够更好地进行[4]。
3.5、加强业务培训，提高核算人员队伍素质
一是核算人员发生岗位变动时，首先由县区局根据岗位适应性要求及时组织开展相关培训，因机构改革、大规模换岗等原因造成集体调岗的情况，由地市局组织开展集中或专项培训，并做好培训资料的留底；二是对于经过分散复核仍然造成差错的事件，同一基层单位连续超过三次发生同类型错误，由地市局组织对基层单位相关核算人员进行培训，培训结束后，由培训对象填写培训辅导情况表，由双方进行签字确认；三是对于电费复核、电费差错等热点情况，例如，因增减容工单现场勘查配图有误导致漏计基本电费等集中性事件，由地市局根据影响范围，不定期地开展培训，以提高电费核算人员队伍建设，进一步增强核算人员的业务素质[5]。
结束语
总而言之，在当前的大数据时代下，对电力营销模式进行创新是很有必要的。需要不断的完善当前的电力数据信息系统，来使电力营销实现信息化。顺应当前时代发展的要求，在经营理念经营模式上进行不断的革新，同时要求企业人员也能够更加重视素质与能力的培养，进而确保电力企业能够实现可持续发展。
参考文献：
[1]周海媚.大营销背景下电费回收风险应对机制探讨[J].中国电力企业管理,2019(36):58.
[2]李玉梅.大数据背景下电力企业营销管理创新途径探讨[J].低碳世界,2017(14):59-60.
[3]李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业,2016(27):171-172.
[4]何春林.基于文化管理的杭州电力营销管理体系研究[D].华北电力大学,2015.
[5]王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D].华北电力大学,2015.