电力大数据背景下的电网规划研究

发表时间:2021/4/7   来源:《中国电业》2020年33期   作者:杜敏
[导读] 现阶段,随着国民经济的飞速发展,中国电力工业取得了空前的进步,
        杜敏
        国网长汀县供电公司  福建龙岩  366300
        摘要:现阶段,随着国民经济的飞速发展,中国电力工业取得了空前的进步,电力行业贸易数据的增长率也在不断提高,这也意味着电力行业正在逐渐步入大数据时代。在大数据环境中应用能源数据对能源行业的发展具有决定性影响。只有深入研究能源数据的应用,我们才能了解能源行业的发展前景。特别是由于电力需求的增长和科学技术的发展,大量数据在支持网络设计、为安全运行和稳定智能电网创造条件方面发挥着重要作用。因此,本文主要关注大数据环境下的电气网络设计系统的创新和大电气数据背景下的网络设计策略。
        关键词:电力大数据背景;电网规划;研究
        引言
        电网规划工作是电网建设、电源设计、负荷计算等一系列重要工作的综合,科学的电网规划能够有效平衡好电网建设的速度和质量关系,能够准确规划处电能传输的路径和线路,进而更好地解决电力供应和负荷的矛盾,并实现在一个电网建设周期之中对社会生产和公众生活的用电需求,在最大化的节约电网建设造价、控制电能传输成本、降低电网能耗的基础上形成具有效率性、功能性、智能化的新型电网体系和结构,更好地促进电力企业和产业的发展。
        1提升电网规划的针对性
        对于各地电力企业来讲存在着经济条件、社会环境、气候因素等诸方面的较大差异,因此进行电网规划工作必须走针对性和差异化的道路,在确保电网规划模式统一、策略一致的前提下,突出电网规划的细节差异,在针对区域实际的基础上更好地开展和进行电网规划工作。在不发达区域电网规划的重点要倾斜于居民用电和农业用电,采取放射性电网的设计和规划方式迅速解决困难地区用电难的问题,使电力真正为不发达区域的生产升级和生活提升提供坚实的网络和能源基础,在有效提升电网规划针对性的前提下发挥出电力企业保护发展、提升经济、优化生活的深远价值和带动作用。在经济发达区域进行电网规划工作要针对电能的高质量、高安全传输,将成熟而稳定的电网模型和电力技术应用到电网规划之中,有效提升电网最大供应能力、配电压水平、功率因数、最大负载率等关键参数,做到对现有电网的持续改进和系统完善,形成科学而全面的电网供电评价体系,为高质量的电网规划工作开展提供良好的体系基础和策略前提。未来电网规划工作的重点应该放在布局的持续优化和系统改进的层面上,针对配电自动化的目标进行电网的全面建设,突出电网稳定性、供电恢复能力等关键信息和数据,以更准确地电网操控和管理有效实现成本最低化、效益最大化目标。
        2电网规划体系中构成模块的具体功能
        数据获取。数据获取功能主要能够全面、准确地收集地理信息和用电需求等数据。针对地理信息相关数据的收集来讲,工作人员需要利用无人机航测与雷达测绘等技术,当然传统人工测绘收集数据信息模式也有着操作便利等优势,确保其能够形成良好的电力大数据。针对电网管理数据信息来讲,主要是传递与储存相关领域和部门的数据,为电力大数据的形成和应用提供协助,借助反馈与收集平台,全面获取用户的用电需求数据,但值得注意的是,目前还没有获取相关数据和信息的特定技术。数据处理。在科技水平日新月异发展的背景下,无论是新型内存计算技术,还是索引机制技术都有了很大的进步空间,电网规划体系中所包含的数据处理功能也越来越完善,这不仅切实提升了获取数据信息的实用性,而且也能在很大程度上避免数据信息因为时间问题而产生的失真。数据处理具体步骤:首先,及时查找错误信息,并对其进行妥善的修正;其次,全面了解所有数据信息的实际特点;再次,深入分析各数据之间的相连性;最后,深入挖掘数据之间的关系,为数据信息的有效性提供保障。


        3电力大数据背景下的电网规划策略
        3.1电网的发展
        为了中国电力工业的可持续发展,智能电网和物联网等相关领域取得了空前的发展。大数据功能和数据显示出快速增长的趋势。大量的快速处理速度、各种数据、高实用价值、高精度的特点与电力生产、变电站、能源有关。显然,参与大容量网络设计的电力公司可以与员工联系,以了解从生产到应用的各种网络问题,然后采取适当的措施来进行纠正,这对于促进电力公司的健康发展会产生积极影响。
        3.2全面发挥智能化在信息收集数据的优势
        众所周知,数据收集方法的准确性与参与数据和相关接收的人员的价值密切相关。智能数据收集方法有许多优点,例如,可用性和速度灵活性,可以提高利益相关者的数据收集水平。因此,依据经验,可以使用无人机技术、GPS定位技术、遥感技术等数据收集方法将大量相关数据存储为电力,那么技术人员只需要尽可能尽快收集并获取相关数据。
        3.3有效提升处理大数据的技术水平
        在当前趋势下,将能源大数据传播到电网设计中的速度比处理相关个人数据要快得多。因此,在使用大量提取数据资源的过程中,存在不能完全使用数据资源的问题。所以,为了提高能源公司的网络设计系统的工作水平,有必要积极学习国内外的新处理技术。例如,受影响的人员可以将光纤和传感器技术渗透到大规模计算模块中,以最大程度地发挥其处理大量数据的能力,并稳定智能网络设计中隔离数据的位置。
        3.4提高人才质量,优化管理机制
        在网络设计中输入大量数据的电力公司必须使用针对性的新技术来提供适当的保护和运行机制。如果要提高人才素质,则需要优化管理机制。首先,电力公司开发了一种实用的机制来管理大数据,以充分利用国内和国内的数据来确保数据信息的可靠性。例如,通过定义一个机密系统,公用事业可以帮助受影响的员工在数据处理中采取有效措施,防止数据泄漏和丢失,并改善政府数据信息的完整性。其次,电力公司可以及时进行类似的活动。例如,采用培训手段引进复杂的技术,最大程度上提高所有相关人员的能力,并尽可能利用存储在大数据集中的价值电能。
        3.5加强提升人才质量不断完善与优化管理机制
        在电网规划中融入电力大数据,应借助与之相匹配的技术和新型技术,在结合实际情况,采取切实可行的措施,建立健全的人才保障机制与运行机制。针对人才质量的提升来讲,可从几点入手:第一,供电企业在参考国内外各种成功的案例后,要综合考虑供电企业自身特点和缺点,拟定针对性的大数据运行管理机制,进一步提升数据信息的真实性。比如:供电企业应结合实际情况,拟定相应的保密制度,促使工作人员能够在对数据信息进行处理的过程中,通过切实可行的措施,避免数据信息出现泄漏的问题。第二,供电企业要定期组织培训活动,积极引进复合型人才,切实提升工作人员的工作能力与综合素质,充分挖掘电力大数据信息中潜藏的价值。
        结语
        在经济和社会持续发展的背景下,电力需求水平呈现出不断提升的趋势和特点,为了满足人民群众和生产生活对电网供电的需求,电力企业必须提升电网规划的合理性、科学性、可靠性。在电网规划工作中要善于把握建设的要点,明确改进网络、优化架构、提高负荷、提升效率等基本原则,真正将充分经济和社会用电需求、确保电力产业长期发展作为电网规划的工作主旨,在提升供电效率,保证供电安全的基础上推进电网规划向系统化、全面化的方向发展。
        参考文献
        [1]王东.浅谈做好电网规划的方法[J].通讯世界,2019,26(07):277-278.
        [2]耿彩玉.负荷预测在县级电网规划中的应用[J].科技与企业,2014(05):128.
        [3]丁明,潘浩,史盛亮,等.考虑线路拓展的交直流混合微电网规划研究[J].太阳能学报,2019,40(03):656-665.
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