吴程燕 王萧 汤悦婷
浙江中新电力工程建设有限公司运行维护分公司 311200
摘要:随着互联网时代的到来与不断发展,各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术,对供电企业的营销日常产生重要的价值,对全面实现自动化发展产生重要的意义。然而,在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞,在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失,不利于供电企业发展水平的提升。因此,本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中,从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。
关键词:电力营销；大数据；反窃电检查
一、营销大数据概述
目前营销大数据的适用范围非常广泛，比如医疗、贸易、餐饮以及保险等多个方面都应用到了营销大数据。就外卖订餐平台的现状来看，通过平台征集的数据信息可以看出使用外卖平台的用户人群主要是工人、学生以及白领。而营销大数据的应用是指通过订餐用户所使用的配送地址推算出用户到居住地点以及工作地点，并且根据用户的点餐情况分析出该用户的消费水平以及经济实力，然后再利用平台的推送功能将可能将符合用户心意的店家和餐饮推荐给用户。这样可以大幅度提升广告的推送效率，在帮助广告主宣传的同时最大化的保障外卖平台的经济效益。通过不同的途径使用大数据技术可以获得不同的效果，而大数据的主要作用是充分了解用户使用习惯和消费意图，提高服务质量。通过使用大数据技术能够更精准的了解当前市场的需求，从而为企业明确未来的发展方向。但是现阶段很多平台并没有将大数据技术应用到提高服务质量方面，反而利用大数据技术掌握用户的消费习惯，并且对用户使用杀熟手段，这虽然可以在短期内获取高利润，但是平台会逐渐失去用户的信任度和好感度，这也在一定程度上影响了大数据技术的安全性。
二、反窃电技术的应用必要性
首先，窃电行为严重损害到了供电企业的合法利益，对电力行业的健康发展造成了负面的影响。现阶段，我们已经踏入了信息大数据时代，在这种背景下应对反窃电检查方式进行不断创新和优化，摆脱传统落后的窃电检查方式，为电力企业的发展创造出良好的市场环境，为客户创造更加便捷的营销模式。因此反窃电技术的应用有利于电力营销体系的构建；其次，反窃电技术的实施有利于电力管理作用的发挥，许多用电客户对于窃电行为的认识程度较低，即使存在窃电行为也不以为然，通过反窃电技术的实施能够强化用电客户对窃电行为的认识，有利于从根本上降低窃电行为的发生，从而促进电力企业的良性发展。
三、反窃电检查技术的应用现状
反窃电手段存在缺陷电力能源的使用几乎覆盖所有领域，实质上属于一种虚拟产品，与常规产品相比存在着较大的差异，对于一些常规的产品能够展开相应的统计和监控，然而电力产品实质上是虚拟产品，不能够采用常规产品管理方式对虚拟电力产品进行管理，因此在电力管理方面难度系数非常高。当前电力管理主要应用电联统计使用记录的方式，对于现阶段使用的普通监测设备根本无法完成窃电数量的准确表达，这也是导致窃电问题频频发生的主要原因。许多不法分子为降低电表记录的数值，采用各项手段进行窃电，这严重损害到了电力企业的合法利益。如果在电力管理中发现用户使用量与企业供用电量相差较大时，电力企业往往会将线路老化、线路损坏作为电量记录相差较大问题的产生原因。而且，由于线路问题而造成的电能损耗根本难以进行有效计算，许多不法分子则是利用这一点进行多次违法窃电。
检查管理工作不够完善如今，许多供电企业并没有充分意识到反窃电工作的重要意义，在反窃电工作开展方面存在许多缺陷问题，反窃电检查工作难以得到有效落实，许多供电企业监管力度水平较低，而且反窃电技术和基础设施不够完善，反窃电检查管理效果十分不理想，促使电力系统整体安全性较低。由于窃电手段通常具有一定的隐蔽性，难以实现对窃电行为的识别，而且在窃电证据收集方面也存在很多困难。
四、反窃电检查中电力营销大数据的应用对策
4.1加强对电力营销大数据的前期准备
如今，我们已经踏入了信息化大数据时代，在这种背景下电力营销管理大数据信息平台的构建十分重要，在一定程度上能够有效实现对相关数据的存储、采集、分析以及整理等，这些功能的实现主要是基于对优质硬件的使用，通常主要包括数据处理的计算机和服务器设施，而且还包括用于信息存储的设施以及连接云端存储服务的重要设施等。在电力营销大数据信息平台构建的过程中务必要对基础硬件设施进行科学的采购和架设，从而为反窃电技术的实施奠定良好的硬件基础；其次，应加强大数据领域人才的储备，促使人员配置能够更好地满足电力营销大数据的需求；加强对人员的专业技能培训，定期对技术人员进行相应的专业知识和技能考核；最后，应加强信息安全建设，大数据平台在应用过程中信息数量必将会呈现爆炸式增长，应在保障大数据共享的前提条件下，最大程度保障用电用户信息安全。
4.2借助营销大数据技术的应用强化反窃电检查水平
一是执行电量数据分类。为有效实现对窃电行为的有效打击，务必要严格执行电量数据分类举措。首先，供电企业向居民供电的过程中务必要明确线路特征，这主要是由于用户如果受到不同因素的影响，线路电流负荷通常会出现一定程度的改变。因此，在每次窃电检查过程中，务必要对用户用电信息展开全面的记录，并对其展开深入的分析，判断是否出现失压、三相电流相位异常等其他不良的问题。如果在检查中发现存在数据异常的现象，那么一定要及时进行分时段跟踪监测。如果发现窃电行为，那么需要对窃电现场进行有效保护，对相关窃电违法人员进行相应的惩处。通过这种措施能够有效提升反窃电行为查处效率。除此之外，还需要结合不同用电场所对用电特征进行科学的分层分类，这样能够更加充分地掌握电流负荷情况，为后续的反窃电检查工作开展创造良好条件。二是加强对用电数据的分析用电数据的分析对反窃电行为的查处有着非常有利的帮助，供电企业能够通过近期与过往的用电量对比，对用户用电走势进行有效的分析，对用电平均值进行科学计算，利用正态分布表达的方式将负荷变化规律充分的展现出来，之后再利用评价函数将用电量变化程度较大的用户筛选出来，这种用户很有可能存在窃电行为，要加强对其的监督管理，从而实现对窃电行为的有效打击。
五、结语
综上所述,在供电企业反窃电检查中要全面应用电力营销大数据技术,不断提升供电企业管理者对反窃电检查的重视度,进而促进工作质量和效率的提升。针对反窃电检查,一是要清醒地认识到供电企业检查面临问题,并积极寻找出科学的改进方法,通过实施考核奖惩机制提升反窃电工作者的工作积极性。二是强化对反窃电工作者的专业技术培训,让其准备掌握采集系统应用方法,提高其反窃电检查综合素养。让其全面了解窃窃电工具、窃电设备及其窃电方式。三是充分应用电力营销大数据技术,对数据属性实施分类分析,通过准确的数据计算进行准确的用户窃电行为分析。反窃电检查作为我国电力管控的核心内容,将电力营销大数据技术应用于反窃电检查中,有助于提升综合工作效率。
参考文献
[1]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界,2018(8):152-153.
[2]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2018(35):96.