郭鹏飞
内蒙古康运工程建设监理有限责任公司 010000
摘 要：随着社会的快速发展，我国在电力方面得到了很大程度的发展，在电力系统自动化中更多的使用了人工智能技术，促进我国电力系统自动化更快的发展。人工智能技术在使用过程中主要是使用计算机技术来对人类的大脑进行模仿，能够使得机械设备变得更加智能还，解决一些人类还无法自己完成的任务，从而提升工作整体的效率。基于此种状况，本文主要对人工智能技术在电力系统自动化中的应用进行了简单的探讨，以供相关人员参考。关键词：电力系统；自动化；人工智能；应用
1人工智能技术概述
1.1提高电力系统设备的效率
相对于传统工作人员所进行的电力化工程设备操作而言，人工智能技术所显现出的“非人性化”的特色，能够更好地降低来自外界的干扰，以及避免工作人员在操作过程中的个人情绪等问题的干扰，从而能够保证生产效率的不断提升，以及生产质量的均衡性。尤其是在对动态模型中的参数进行把关，防止因人工智能科技出现故障而导致的“负效率”问题，并且对人工智能有关参数进行精度的设置，这些都是需要工作人员进行提升的。
1.2降低操作误差
这主要是由于人工智能科技在应用过程中是基于计算机科技进行控制与操作的，其自身的控制能力比较高，因而提高运行过程中的一些具体参数的稳定性，从而来降低运行过程中因参数变动而导致的误差，这也是实际工作过程中人工操作所短缺和不足的地方，更是人工智能科技在电力系统自动化的应用过程中，对工作人员所体现出的问题的一种补足。
1.3提高控制效果
在传统电力化系统的运行过程中，通过工作人员对有关目标进行控制的效果非常有限，虽然对固定目标的控制能够达到要求，但是对于优化与高标准的生产难以满足，并且对变动的参数控制能力也不足，从而对相关目标的完成能力也有所欠缺。但是人工智能科技引入以后，不仅对特定目标的完成具有高效果，还能够通过自身的智能化设置，对相关目标和其他对象有着较高的控制效果。
1.4参数调节的便利性
与传统控制器相比，人工智能应用以后，可以提高相关参数调节的便利性。传统控制器中相关参数的调节，不仅需要有专业的人士进行指导，还需要进行一些列的推算与考察，而人工智能科技应用以后，可以凭借自身的智能化函数来根据相关需求进行科学与合理的设置，省去了传统控制器中的复杂流程，对参数的调节能力和适应性相对较高。
2 人工智能在电力系统自动化中的应用
2.1 电力系统中的模糊控制
在电力系统自动化控制中使用模糊控制，主要使基于模糊数学理论思想来实现的。在电力系统运行过程中由于存在较多的变量，而导致在电力系统自动化中对动态进行准备的描述比较困难。对于此种状况来看，使用模糊的控制方式，能够对电力系统自动化中这些复杂的变量以及动态的变化进行简单化，以达到对电力系统自动化进行控制的要求。模糊控制技术也是一种基于计算机控制技术的一种技术，在现阶段电力运行过程中被广泛的使用，在电力系统建设中是一种比较常用的智能化技术。但是在使用过程中需要严格的注意，在电力系统自动化中加强使用模糊控制技术，并对此进行有效的分析研究，其最为主要的目的是利用糊指令的实现进行模糊逻辑的推理。除此之外，在对模糊控制进行设计时，可以把模糊控制和进行操作的工作人员进行连接，从而更好的对电力系统自动化进行智能控制。
2.2 电力系统中的专家系统控制
在人工智能化技术中，专家系统是其中的代表技术，通常被广泛的使用在电源中。专家系统是一种可以对人类专家进行模拟的一种智能化的程序，在整个程序中包含着很多专家的知识以及经验。
近几年，我国电力系统自动化中开始逐渐使用专家系统，此系统的使用能够警告的状态进行有效的识别，同时对电力系统的规划以及恢复都有着很大的帮助。除此之外，专家控制系统被有效的使用在电力静态安全分析过程中，对于电力系统的安全维护也有着很重要的作用。但是就当前状况来看，专家控制系统的使用还存在很大的问题，需要不断的进行优化和完善。所以在对专家控制系统进行研究的过程中，需要加大原理方面的深入了解，并在施工中不断地进行优化，促使专家控制系统能够在电力系统自动化中发挥出最大的效用。
2.3 电力自动化中的神经网络控制
在电力系统自动化中使用神经网络控制技术，主要是通过对人工智能神经网络模型处理能力的应用，对复杂的控制系统进行建设，以此提升电力自动化控制系统在建设过程中的效果。在对神经网络控制技术进行使用的过程中，通过在电力系统中的使用和人脑神经突触联接结构相类似的神经网络构建，对电力系统自动化做以开发和使用，以此来有效地实现电力系统自动运行过程中的智能控制。比如：在对电力系统中线路故障进行查找和选择时，使用的就是神经网络控制技术，实现智能化的查找，使用神经网络的暂态量信息以及在神经网络控制的功能来对线路故障进行快速的查找，从而更好地实现电力系统自动运行过程中的智能控制。
2.4 电力自动化综合智能系统
在工和智能系统具有非常复杂的能容，在电力系统自动化中要合理地使用现代的控制方式和智能控制技术，比如：在对各种控制方式进行混合使用的过程中，能够很有效地使用在一些比较复杂的电力自动化结构中，实现集成化的控制。在现阶段中的电力系统自动化控制中，使用综合的智能系统，能够对转接系统和神经网络尽心更有效的结合，或者是把模糊控制和线性优化进行有效的结合，对各种智能化的技术进行组和使用，使得电力系统自动化的程度更高，促进我国电力工程更好的发展。
2.5 电力系统中的线性最优控制
在电力系统自动化中对于线性控制技术的使用也是比较广泛的。就目前状况来看，此种控制方式是现阶段电力系统中最优化的一种控制方式，在电力系统控制过程中有着关键性的作用，在现代诸多控制技术理论中优化控制是最为核心的部分。
3 人工智能技术在电力自动化中的前景
近几年，由于我国社会经济的快速发展，很多行业中都开始使用人工智能技术，促进了人工智能技术快速发展。在信息化社会，人工智能技术主要要依靠于计算机技术进行运行，此技术也是从计算机技术上不断优化而得来的。在电力系统自动化系统发展过程中主要以人工智能技术的使用作为主要的发展方向，对于电力企业来讲，需要根据实际状况对自动化使用的能力进行不断地提高，并在自动化系统中加大对人工智能技术地运行，让电力系统中的电气工程自动化也能够得到快速的发展，对智能化中出现的问题进行不断地优化。除此之外，人工智能还能够根据实际地状况，做出相关地调整，对在电气中的使用做以清晰、做以明确，使得人工智能技术能够更好的被使用在电力自动化中，提升电力生产过程中的效率以及质量，保证电力运行的稳定性和安全性，从而为大家提供更好的社会服务。
4 结语
总而言之，人工智能技术应用在电力系统自动化的过程中，是电力系统自动化在当前发展的一种趋势，也是电力系统自动化中相关产业进行优化与调整的依据。人工智能科技的应用，不仅促进了传统电力化工程中一些问题的解决，还通过发挥其智能性特点，提高电力化工程自身的自动化水平与自动化能力。
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