许景勇
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摘要：随着我国经济与科技的飞速发展，电气工程领域当中也融入了新型的技术设备，并开展了以人工智能为基础的电气工程自动化，以此来全面推动电气工程的发展。作为一种新兴的技术，人工智能可以在很大程度上提高电气工程的自动化水平，而且也对整个产业的发展有着极为重要的促进作用。科技的发展给自动化技术带来了创新，智能化的加入使得自动化技术更加完善，但是目前我国智能技术和自动化技术的融合中还存在些许问题，有很大的提升空间。文章从分析人工智能技术在电气自动化中应用的优势和现状为基础，进一步分析人工智能技术在电气自动化中的应用，希望可以促进我国电气事业的发展。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用研讨
引言
随着社会经济的发展，我国城市化发展快速，城市化建设的发展中离不开电气工程的支持，而自动化技术是电气工程的重要技术，在电气工程技术中占有很大的重量。在互联网技术的支持下电气工程的自动化运行和自动控制都得以实现。人们将其运用到电气工程当中也能够对于数据进行快速且高效的分析与处理，以此来实现生产。但是在实际运用的过程当中还是难免会存在一些问题，这也需要相关的技术人员不断地去探索、创新并将其解决。
1人工智能技术的概念
人工智能的概念早在20世纪就被提出来了,经过这几十年的发展,人工技术在目前的科技等领域上面已经占有很大的比例,取得了很大的成就,目前各个国家都在积极钻研人工智能技术。人工智能技术如此火热,主要原因是其应用的范围非常广泛,在各个行业和领域都可以看到人工智能的影子。人工智能是通过专家系统、神经网络和模糊控制来控制的，对人工智能的研究主要体现在它的感知、思维和行为上，给机器赋予“人”的思维和动作。人工智能技术可以使人更好地利用机械，提高电气化自动的控制，但是，人工智能技术虽然模仿人类的智能，却不能超越人类的智能，完全取代人类的作用。因此，在大多数情况下，需要人的操作来发挥实际作用，实现电气设备的智能化控制。人工智能技术应用的主要目的是方便人类，代替人去做一些简单而繁琐的工作，不仅可以提高工作效率，还可以保证工作的质量[1]。
2人工智能在电气工程自动化应用的优势
人工智能在电气工程自动化当中的运用是通过智能控制器来完成操作的，主要有五个方面的优势：第一个优势是受外界因素的影响不大。在传统的电气工程控制器中进行模型的构建时，经常会因为参数的变化而影响到计算，另外还有许多不确定的因素，使得计算数据的过程十分不稳定。但是在人工智能控制器在电气工程当中运用以后，智能控制系统可以快速且准确地获得数据来组成动态模型，然后在建立模型的时候也可以自动分析其运用环境，这样就能提高电气工程的质量和时效性。第二个优势是参数调节便利。与传统的控制器相比而言，人工智能控制器可以实现自动化，根据计算机当中多元化的功能对于语言和信息进行分析，然后自动调节，使得参数的调节趋于便利。第三个优势是电气产品性能较高。传统的电气工程在对目标的控制上会受到诸多因素的影响导致产品生产性能较低。但是在智能化系统的应用下，可以自动化地控制生产设备，其中的生产数据也可以自动高效地计算出来，能够在很大程度上提高产品的质量与效率，从而使得产品性能得到提升。第四个优势是操作当中的误差不大。在人工智能技术运用于电气工程系统当中以后，能够受到的外部因素明显减少，内部受到控制器的一体化操作，可以在很大程度上减少误差出现，从而在运行当中实现稳定高效。第五个优势是可以节省资源。在传统的控制器当中需要诸多线路和设备的辅助，而且也要相关的技术人员实时检查，这样就会消耗诸多人力、物力以及财力资源。但是人工智能运用到电气工程当中实现自动化以后，可以减少这些繁琐的线路和设备投入，而且也不需要过多的人力，从而在很大程度上降低资金投入[2]。
3智能化技术在电气工程自动化控制中的实际应用
3.1实现对电气工程的自动化控制
由于电气工程中存在大量的关键控制技术和系统环节，传统的电气自动化控制很难实现完全控制。它往往需要对应用设备进行全面的手动控制和调整。无人操作无法实现，还会产生半自动控制。半自动控制要求工作人员注意机器的状态，或者需要使用设备来监控机器。通过模糊控制、专家系统控制和神经网络控制，将半自动控制转化为智能控制，降低了工作人员的工作强度，大大提高了电气工程的工程质量。神经网络控制是在人类神经网络的基础上，模拟人类感知和记忆的一种技术研究，将其应用到电气工程当中，使机器拥有“人的智慧和感知”，将这些带到实际的操作过程中，可以充分发挥它具有多层次结构，能反复的记忆与学习的优势，智能化设备可以通过各方面的指令从中找寻规律，并经过一系列的数据分析实现对机器的控制，保证机器的运行准确无误。神经系统还具备对危险的预估能力，可以敏锐地察觉到机器的状态是否处于危险状态，并及时调整各方面的参数，防止危险发生[3]。
3.2加强对电气工程自动化控制的病因诊断
传统的电气设备需要工作人员定时进行检测，但是由于机器大多处于密封状态，内部零件的情况无法从外部观察，无法进行全方位的检测，导致安全隐患众多，设备故障的情况也频繁发生，而维修人员无法一时通过肉眼便判断故障原因，对于设备的健康状态无法进行准确的预估和评测，导致设备损坏故障，降低了工作效率。人工智能的加入改善了这一问题，人工智能实现了对机械设备的实时和全方位的监控，对危险和故障的发生进行预防和提醒，在故障发生后可以准确分析出故障的根源，相较于人工维修更加方便快捷，并且人工智能手段可以进行高危险性的维修诊断作业，有效预防安全隐患的发生，保证电气工程的正常运行[4]。
3.3人工智能在电力系统中的应用
现如今人工智能的专家系统与网络对于自动化功能来讲是有极大作用的，而且专家系统也十分复杂，需要有技术和经验的支持，并在分析事物的时候通过模型的分析和决策来将其解决。那么将其运用到电气工程自动化当中的时候就要考虑在数据上的连接和调控。所以，人工智能网络应用需要用灵活的方式将其与电气工程连接起来，然后储存的方式也要设计成分布式。这一方式被广泛地运用于系统大规模数据的分析和处理当中，而对网络模型的分类过程当中，需要科学地将其构建成以时间为类别的模型，然后再利用这一模型去核对电力系统当中限定时间内的负荷情况，这样就能在很大程度上帮助电气工程技术人员全面地分析出是否存在系统性的故障，提高电气系统的运行质量和效率[5]。
结束语
总之，人工智能在电气工程自动化中的应用为人们带来了很大的便利，人工智能的电气自动化技术具有无须人工操作、控制模型、受外界影响因素小、相关参数便于调节、有较高的准确性等优点，在一定程度上提高了电气工程的工作质量和效率。
参考文献
[1]颜筱宇.浅析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].中国设备工程,2019(23):172-173.
[2]孙金丽.电气工程自动化中人工智能技术的具体应用[J].科学技术创新,2019(34):110-111.
[3]李永男,高任,金松林.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].集成电路应用,2019,36(11):74-75.
[4]何佳佳,江明明.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探讨[J].中外企业家,2019(19):146.
[5]刘凯伟.人工智能在电气工程自动化中的应用途径实践策略[J].中国农村教育,2019(12):22.