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摘要：大数据时代，信息呈现出指数爆炸性的增长，大数据的应用价值不断增加，并且也对计算机网络技术的发展和应用提出了更高的要求。采用计算机技术来有效处理大数据信息，可以从中获得有价值的信息。当前人们在使用计算机技术来处理大数据时，要借助人工操作来完成，但是信息处理主要是在开放的网络环境下执行的，难以保障计算机的信息安全。人工智能是计算机技术发展的先进成果，将该技术应用在计算机技术中，有利于提升计算机系统运行的稳定性和智能性，从而更好地为社会发展服务。本文首先概述大数据时代已经人工智能的含义，其次分析人工智能在计算机网络技术中应用。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
1、大数据时代和人工智能的基本概述
1.1、大数据时代
在互联网技术逐渐成熟的今天，其已经应用到各行各业中，并且互联网也发挥出了其重要作用。生产、生活以及学习所涉及的信息种类和数量越来越多，大数据时代由此诞生。其依托互联网技术，和先进云计算平台的基础上，能够快速处理信息数据，分布式文件系统以及可扩展存储系统等，需要一些先进有效技术才能进行处理的大数据信息资产。大数据具有数据流转速度快、数据规模大、数据类型多以及价值密度低等特点。
1.2、人工智能技术
人工智能简言之就是计算机模拟人的思维去工作。在我们的生产和生活中有许多高危的工作需要去完成，人工智能的出现可以代替人去完成那些高危的工作；不仅能够保证人工的安全而且人工智能具有更高效的特点。其工作原理是通过模拟人的思维，在信息和工作处理时转变思维，来满足人类信息处理想要的结果。人工智能网络稳定性更强，可以实现动态化输出和升级系统；推理水平更高，可以将底层信息内的数据进行提取处理而且可以构建数据库；能够与撒数据融合，可以达到海量数据支撑，而且数据处理更高效。
2、人工智能应用于计算机网络的思考
大数据分析实际上就是一种人工智能的应用场景，人们日常生活当中上网，经常会出现弹窗广告，而这些广告与用户浏览网页有密不可分的关系，比如一个人在淘宝网上浏览过书籍（比如计算机编程类别的书籍），那么再次上淘宝网就会发现网站会给这些人推荐很多计算机编程类型的书籍，这实际上就是在大数据分析中用智能化分析手段将数据整合挖掘并分析后得出的结论。再比如百度搜索引擎，从用户的角度来讲，用户在引擎上输入某个关键词，引擎识别后自动处理并将搜索结果呈现给用户。
在计算机网络技术中，人工智能的应用，核心点实际上就是数据，在Gartner的定义当中提示了11大功能，即历史数据管理、流数据管理、日志数据提取、网络数据提取、算法数据提取、文本与NLP文档提取、自动化模型发现与预测、异常检测、根因分析等，计算机网络中数据爆发式增长，在具体应用中就需要以数据为基础，基于科学的数学模型，并添加相应的数据来进行综合分析，进而对未来走势进行智能化判断，算法则是智能化分析的关键点，目前人们就是机器学习，当然还有一些其他的算法，比如Apriori，这是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，属于开源学习算法，可以用该算法打造Prefix-Span算法来增强算法效能。
由此，人工智能的运用，必须要依托计算机网络提供的海量数据，没有数据，现在所谓人工智能就是空谈，因此必须要在海量数据基础上，采取必要措施，将数据预处理后，存储于数据库中，再利用挖掘算法去挖掘。因为网络上的数据形式多样化，很多数据都是典型的异构数据，智能分析并不单单只是某个来源的数据的支撑，而是有多个来源，来源不同的数据必定具有异构性，因而需要数据共享，因此可以利用网格平台来实现数据的集成与共享。
3、大数据时代计算机网络技术中人工智能实践
3.1、应用在信息安全管理中
计算机网络技术的应用大大改变了人们的生活方式，但是该技术是在网络技术的基础上实现的。互联网技术具有虚拟性和开放性的特点，人们在享受网络技术带来的便利性时，还要承受互联网技术在应用时产生的问题。在网络应用的背景下，面临着较为严峻的信息安全问题，人们采用计算机网络技术来对计算机大数据系统的信息进行处理，则容易导致数据信息处理不真实、不完整，继而对大数据的价值产生影响。人工智能技术的应用在一定程度上保障了计算机网络信息的安全，在人工智能技术的支持下，通过应用人工智能系统来全面监控计算机网络的运行环境，有利于增加计算机网络信息使用的安全性，减少数据信息丢失或者虚假的情况，确保计算机系统运行的稳定性。人工智能技术的应用可以对计算机网络系统中存在的安全隐患进行识别，并提高安全风险处理的效率，提升计算机网络系统运行的安全性和有效性。
3.2、应用在网络管理与系统评价中
在计算机网络技术的应用过程中，网络管理与系统评价的优势在于可以将计算机网络技术与部门联系起来，实现信息共享和反馈，提高信息交流管理的效率。当前计算机网络管理与系统评价需要借助人工来实现，但是这种人工智能处理的方式容易受到操作者主观因素的影响，其中存在较多不合理的行为。人工智能技术应用使计算机网络技术的应用水平不断提升，并为网络管理与系统评价提供了科学的技术支撑。人工智能技术的应用可以使计算机系统实现故障的自我诊断、信息反馈与计算等，从而实现计算机系统管理成本的降低。将人工智能技术应用在计算机网络系统评价中，有利于帮助用户有效解决计算机在应用中存在的问题，并完整高效地评估计算机系统的运作情况，从而掌握计算机网络系统运行的状态，一旦计算机受到了黑客或者病毒广告的侵袭，人工智能技术则会采取相应的指令操作，继而确保网络系统运行的安全。例如专家知识数据库技术也是人工智能技术应用的体现，专家知识库主要是通过知识的直接或者间接积累，对计算机网络系统进行编码处理，使计算机网络管理决策获取专家的支持，并对专家实施相应的管理和评价。应用专家知识库技术，可以综合分析与评估网络系统的各个网络结构，并对其功能进行分析，及时找出其中存在的不完善的地方，采用专家知识库技术来完善该系统，继而进一步增强计算机网络技术的应用效率。
结束语
综上所述，计算机网络技术的不断发展，带来海量数据，海量数据并非全部有用，需要通过大数据分析技术来找到有用、有价值的数据以便实现智能决策，因此大数据分析需要用到智能语义分析技术，而智能语义分析属于人工智能的重要分支，涉及到很多内容，所以大数据时代，人工智能必定要用于计算机网络技术中，基于现有技术环境，人工智能的应用主要以数据为基础，发挥计算机网络海量数据的优势，通过机器学习等算法来实现智能分析判断走势。
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