孔慧
神铁二号线（天津）轨道交通运营有限公司 天津 300000
摘要：随着我国的轨道交通行业迅速发展，运行频率逐步提高，对地铁车辆的维护工作提出了更高的要求。目前，地铁车辆每天都需要进行检修工作，面对庞大的工作量，人力资源的配备以及相关检修工作的分配平衡的重要性也越发凸显。在检修人员固定的情况下，检修工作量随时有可能增加，如何提高检修工作的效率也显得尤为重要。智能维修管理系统的应用就很好地解决这些问题，这个系统可以有效地促进相关资源的分配，并且提高维修的质量和效率。本文就主要针对地铁车辆智能维修管理系统的搭建进行探究，希望可以为相关的研究或者是实际工作提供帮助，以供参考。
关键词：地铁车辆；智能维修管理；系统搭建策略
引言：
效率对于目前地铁车辆维修至关重要，高效率、高质量的维修可以保障地铁车辆的高频次运行，为乘客提供更优质的正线服务。传统的地铁车辆维修采取的是流水线模式，简单来讲就是一列一列的进行，而不是同时对多列车辆进行检修；出现这种情况的主要原因就是人力资源不足或者是人力资源的调配效率不高。但是随着智能维修管理系统的应用，这些问题可以迎刃而解，促进地铁车辆的检修效率和质量。本文就对智能维修管理系统的搭建进行探究，希望有所帮助。
一、相关概述
（一）研究背景
我国地铁的运营里程已经超过了五千公里，并且列车数量也在激增，这也就造成列车的检维修工作量开始出现大幅度的增长。在检修维护力量没有明显增长的情况下，如何应对激增的检修量具有很强的研究意义。利用智能化手段建立一套维修管理系统，对信息的收集、处理以及分析等进行综合性智能化管理，将会大大降低维修人员的工作量；将整个智能系统融入到最基层的维修工作中，地铁检修的工作效率会得到极大的提升，进而促进地铁车辆维护检修和故障分析等工作高效开展[1]。
（二）系统总体框架
地铁车辆智能化维修管理系统，其构建的基础就是智能化检测设备和处理设备，主要依据大数据处理技术以及传感器技术、通信技术等，将维修工作数字化和智能化。实现车辆检修信息的实时采集，对车辆的故障问题进行提前预警，对已采集的车辆检修数据和故障记录进行汇总分析，并可以此为依据提升人力资源、材料资源以及设备的合理分配工作，提高整个地铁车辆检修的质量。
二、具体搭建流程
（一）信息采集
1.车辆状态信息
进行车辆状态信息采集的系统主要由以下两个部分组成。第一部分是车地无线传输系统，这个系统的主要任务就是对车辆的运行状态信息进行传递，这其中包括车辆出厂时的相关数据以及实时运行数据、故障数据等内容；列车的出厂数据是固定数据，实时运行数据以及故障数据则是通过车载的相关在线检测系统得到的即时数据；目前这个系统可以实现转向架、电机以及蓄电池等多个部件的运行状态数据实时采集；而实现这个过程的主要工具就是传感器，通过检测这些部件的振动、温度等物理量进行运行状态的判断和故障的检测[2]。
第二部分是轨旁综合检测系统，这个系统可以被分为四个模块，第一个模块是车体全方位图像的智能检测系统，其可以对车辆进行三百六十度的检测，保障车体不会出现问题；第二个模块是轮对在线监测系统，这可以保障车轮的运行正常性；第三个是受电弓在线检测系统，其主要是针对受电弓的运行状态进行监测；第四个是红外线轴温在线监测系统，顾名思义其主要是针对主轴的温度进行检测的系统。
2. 检修资源信息
这个信息中包括整个地铁维修车辆段的班组配备情况、设备的可使用情况以及检修股道占用情况、相关零配件的库存情况等。目前，这些信息都是需要人工进行输入的，而且还需要保障动态的更新，这样才可以有效地促进检修质量，并且提高智能化检修措施的落实。
（二）智能诊断
智能诊断的理论基础由三个部分组成。第一个部分是故障模式影响与危害性分析，其主要分析的是整个系统中每一个零部件或者是产品能够产生的故障类型，以及产生故障之后对于整个系统产生的影响；进而按照故障的严重程度以及检测的难易度等将其进行归类，在完成归类之后针对性地找出其预防措施，提升检修维护的质量[3]。第二个部分是故障树分析，其主要是对各种因素进行整体性的分析，画出故障树，从而通过相互组合的模式对故障发生概率进行预测的一项技术，其可以对相关的故障进行预警，提高列车运行的安全性，同时也会减弱检修维护人员的工作强度；其主要是根据一个故障事件进行分析，然后以此来完善故障发生的整体流程，并且找出故障的原因，在构建一个故障发生模型之后就可以精确地预测故障发生的可能性，进而为故障的检测以及维修提供相应的依据。第三个部分是一种逻辑算法，可以根据事件进行逻辑推理，然后得到故障发生的概率以及先后顺序，进而为整个系统的可靠性提供依据；当这个系统在存储大量数据资料后，对于故障事件预测的准确性将大大提升。
（三）检修计划
第一，在进行调度管理的过程中要形成良好的资源配备和使用计划，并且在进行检修的过程中要灵活的进行资源的调整，这可以促进整个检修计划的顺利实施[4]。第二，要强化检修工单的管理，智能系统会自动生成检修工单，由相关的检修工作人员利用手持式的终端设备进行现场各项检修工作，并且按照相关的验收标准进行质检，在整个过程中会形成自动化的记录，通过网络上传系统，在形成数据闭环之后会提升数据的精准性。第三，检修的质量控制，这其中包括相关的管理规范以及具体的作业工艺、质检的方法等多个方面，质量控制的基础就是严格按照相关的规范和工艺进行操作。第四，检修成本控制，在智能系统中，材料的价格以及数量都是有定额的，所以不会出现材料多余或者是不够的情况，直接降低了检修成本。第五，检修的安全保障，在进行检修作业时一定要强化安全管控，智能化系统会根据具体的作业对整个检修环境进行安全措施的开启，保障检修人员的安全。
三、结束语
总而言之，本文主要针对智能化检修管理系统的搭建进行了探究，并且对相关的系统进行了分析和介绍，最后形成了完整的检修计划，相关的智能化系统的应用将对检修效率的提高和人力、物料成本的最佳分配具有重要意义。
参考文献
[1]李慕. 地铁车辆智能维修管理系统的搭建[J]. 智能城市, 2020(17).
[2]高美羚, 赵涛, 周康. 轨道交通运维安全检修综合智能管理系统: 2020.
[3]陈文. 智能检修系统在地铁车辆检修中的应用研究[J]. 交通世界, 2019, 000(003):137-138.
[4]孔佳麟, 曹海平, 王勇. 智能运维系统在车辆检修业务中的优化及应用[J]. 城市轨道交通, 2019.