于瑜 张霁
中汽数据（天津）有限公司 天津市 300380
天津天汽模车身装备技术有限公司 天津市 300308
摘要：“互联网+”时代的到来，人类形成数据量呈爆发式增长，而云计算兴起促使人类进入大数据时代。大数据作为当前创新技术之一，逐渐覆盖于多个行业，特别是汽车制造行业，触动企业管理者的神经，释放更多价值吸引更多汽车行业人士的焦点。本文阐述大数据时代在汽车制造业价值基础上，分析传统汽车制造业现状及困境，提出汽车制造业困境解决措施，旨为促进汽车制造行业可持续发展。
关键词：大数据时代；汽车制造业；困境；对策
汽车产业作为一个庞大系统工程，高质量产品不仅依附于专业理论支撑，而且需要持续性积累生产经验以及专业技术。与国外汽车制造产业相较，我国汽车制造行业在研发与制造过程，特别是国内行业缺乏全方位数据收集的状况下，仍有很大空间需积极探索。在互联网高速发展的背景下，构建完善的大数据体系，将大数据应用于国内汽车产业研发与制造，为后续汽车领域协同发展提供便捷。
一、大数据时代对汽车制造行业的价值
大数据主要指，难以利用常规软件对数据进行收集、管理及处理，需要新数据处理模式，具备更强的决策力、洞察力将海量信息予以高效处理。简言之，大数据主要承担收集、分析能力，此类信息涉及多方面，目的是从复杂数据中总结规律。新时期背景下，大数据、云计算信息技术兴起，均表明制造业需信息化支持，传统汽车制造业信息化建设脚步较为缓慢，体现在制造业流程传统而粗放，即便具备现代化设备，信息化方案多源于设备制造商。首先，大数据可优化汽车制造工艺流程，保证其工艺精准性及先进性，突破传统汽车制造业水平低下的状况。其次，汽车制造业作为大数据源头，实现数字化之后，制造生产中形成的数据均可作为大数据技术处理范畴，并对其数据进行全方位分析，为后续优化生产制造奠定良好的基础。再次，信息化时代背景下，智能制造成为主趋，汽车制造升级过渡重要阶段，数字化、大数据等技术应用不可或缺，凸显行业核心竞争力。最后，大数据技术兴起，为企业成功转型提供助力，代表新汽车制造产业革命，是产业核心标志及关键性技术，将大数据技术应用于汽车制造产业，促进其进入新的阶段[1]。
二、大数据时代传统汽车制造发展历程及现状
1、汽车制造发展历程
我国汽车制造发展历程，从初期50年代中国轿车的诞生，至21世纪汽车制造行业处于巅峰状态，其中历经多个阶段，不断创新制造流程及优化工艺，我国50年代生产的第一辆解放牌汽车下线，对于当时技术发展滞后的我国而言，是一次经济及技术上的解放。处于60-70年代，由于文化大革命影响，我国汽车工业与世界隔绝，导致原本发展滞后汽车工业，与世界汽车工业距离相差甚远。进入80-90年代随着改革开放不断深入，我国对轿车需求量持续性增加，为满足人们实际需求，我国汽车工业积极与国外建立良好的协作，建立上海支柱产业，虽然具备一定的研发能力，但仅局限于轿车车身，技术缺乏成熟性。21世纪到来，我国汽车产业销量爆发式增长，逐渐走出国门，参与国际市场竞争行列，由汽车大国逐渐趋于汽车强国。
2、传统汽车制造现状
汽车产业作为我国国民经济核心支撑，历经多年发展，累积一定的经验，制造水平及研发能力大幅度提升，创造具备核心竞争力的自主企业，我国于2017年汽车销售再创历史新高，连续9年蝉联世界第一，同年相比增长11.85%，2018年增长速率有所放缓，行业竞争从增量市场转变为存量市场竞争。然而，大数据时代背景下，我国汽车产业面临部分困境难以突破，主要表现在以下几方面：
（1）技术水平低，产品研发能力薄弱。
与发达国家相较，我国汽车总体水平较低，质量与国外质量性能差距较大。开发能力不足，阻碍我国汽车工业可持续发展，开发能力不足主要体现在掌握先进技术人才匮乏，开发、试验设备少，且种类不全。
（2）零部件生产技术低。除部分合资企业之外，我国汽车制造生产技术开发能力滞后，影响整车产品质量，核心因素包含缺乏专业、先进技术零部件开发制造人才，我国汽车工业总体至生产线等均未实现大规模、汽车整车未达到规模经济要求，且零部件未实现系统化、标准化。
（3）出口秩序混乱，打着低价牌
经济趋于全球化，我国汽车制造产业参与国际竞争市场，缺乏一定固定的出口，所以在国外市场内战现象时有发生，彼此间压价，是汽车出口价格较低核心因素之一，阻碍我国汽车出口发展。因此，需积极统一措施避免汽车出现恶性竞争。汽车企业更倾向于海外市场，导致出现无序竞争，品牌危机途径处于边缘化，低价出口陷入知识产权纷争漩涡中。
三、大数据时代传统汽车制造改革应对策略
1、积极引入先进技术，提升产品研发能力
我国汽车制造产业历经长达60年发展，但产品种类单一，整体质量水平较低，与国民经济种类需求匹配性较低。因此，提升我国汽车工业技术水平，成为现阶段核心解决问题，积极选取国外先进技术及设备，加强产品研发能力，实现降本增效目标，实现可持续发展目标。我国汽车制造产业发展，应通过合资和汲取国外技术，不断加大自主研发力量，促进我国汽车产业升级。
2、依托大数据技术，实现个性化定制生产模式
未来，汽车并非作为单一交通工具，将成为手机搭载应用软件核心移动终端，利用各类信息技术，收录大量车主行为数据、消费偏好等数据，个性化制定生产模式成为主趋。通过互联网生活行为、消费偏好等大数据分析，准确掌握消费者消费特征，有助于准确做好市场定位及预测；通过大数据统计分析，进行科学需求和产品价格趋势预测，并根据市场实际动态，挖掘汽车行业消费者档案数据，发现新的市场需求，为后续创新产品、个性化定制服务提供便捷。此外，汽车零部件是劳动密集型产业，我国人人力资源丰富，生产成本较低，我国该方面存在较大的发展空间，应加大科研投入，提高汽车零部件自主创新能力，形成系列产品品牌优势，积极与新技术联合应用，加强建设自主品牌。积极适应国家发展要求，积极参与跨国公司制造生产竞争中，凸显自身核心竞争力[2]。
3、革新汽车制造生产管理，整顿出口秩序
企业应不断加强自身管理，从多维度进行联合控制，主要体现在质量、成本等方面控制，优化制造企业各项资源配置，积极完成内部整合，降低成本同时，保证产品质量；加大科研开发投入，提高生产工艺水平；扩大自身销售网络，强化服务手段。首先，精确汽车行业市场定位。应积极应用大数据挖掘及采集技术，不断扩宽汽车行业调研数据广度及深度，从而掌握行业构成、市场特征等因素，为后续提出更好解决问题方案奠定基础。其次，通过收集微信、点评网等交互性大数据，如个人及商家信息，产品使用状况等，构建网络评价大数据库，挖掘消费行为及实际价值取向，为改进创新产品提供新的方向。再次，精准管理，建立零部件维修数据库。根据用户进行划分类别，实现广告投放等管理优化。及时分析不同车型及配件使用寿命，保证零配件和整车寿命完美匹配，有效减少材料不必要浪费，降低成本支出。最后，汽车产业持续性参与国际竞争行列中，应有效突破秩序混乱出口秩序瓶颈，积极借助政府力量，实现国家宏观调控，对汽车整车产品实现许可证治理，对汽车生产企业实行出口资质治理，对汽车出口经营企业推行生产企业授权治理[3]。
结束语
大数据对我国汽车制造产业的影响及改变涉及汽车设计研发、生产管理到售后维护的全流程。大数据时代背景下，面对新技术不断兴起，国外先进汽车工业压力，汽车制造企业应充分利用大数据，把握信息技术，准确识别汽车制造产业面临新的困境，做好创新及改革措施，实现汽车制造产业质的飞跃。
参考文献
[1]张罡. 大数据时代传统制造业竞争破局的困境与对策[J]. 营销界, 2020(39):59-60.
[2]陈科、李天博、刘金松、马小敏. 汽车行业质量管理大数据理论与趋势研究[J]. 中国汽车, 2020,344(11):35-39.
[3]付宇涵, 柴雯. 我国汽车制造企业两化融合水平提升策略研究[J]. 制造业自动化, 2019, 41(2):109-113.