李占龙
中国银行股份有限公司软件中心 北京市 100000
摘要：近年来，云计算产业快速发展，并加速向以金融行业为代表的传统行业渗透。同时，“互联网+金融”时代对金融行业的技术架构提出了新的要求，产品迭代越来越快、交易量峰值无法预测等挑战不断升级，要求金融行业必须尽快利用云计算技术提升信息化水平。本文以国内云计算在金融行业的发展现状为切入点，分析目前云计算在金融行业的应用情况和亟待解决的问题，并根据这些问题提出健全金融云相关政策和标准、加大金融云核心技术的自主可控力度等建议。
关键词：云技术；金融业；应用
引言
云计算在金融领域的应用加速了行业互联网的发展，与集中式架构相比，云计算分布式架构可以更好的提升应用部署效率，实现故障自动检测定位，使其适应互联网+金融的服务模式。云计算在银行领域中的应用，主要在IT运营管理和开放型底层平台等方面。通过开放云平台的构建，借助API方式，搭建金融服务生态圈，提供生活缴费、购物、信息查询等服务，从而有效的增加了金融账户的价值。在证券基金方面主要应用在客户端行情查询、较量峰值分配。
一、计算机在金融行业中的应用类型
1.1云计算技术
云计算技术最早出现在2006年，指的是通过互联网通信，完成新兴IT设施交付及使用过程，用户无需专门去购买专业的硬件或软件设备，只需通过缴纳一定费用即可获取运营商提供的相关服务。云计算主要由软硬件资源和其连接的网络组合而成的，主要包括软件服务、平台服务、基础设施服务等。云计算技术应用在金融行业后，能够将行业内的数据库和服务器进行连接，生成一个可以供用户私有的云网络，从而提供给用户更为便捷的网络服务。
1.2数据挖掘分析技术
数据挖掘分析技术是通过在庞大数据库中挖掘潜在的信息变化规律，得出相应的表格或者图形，为用户和决策人员提供有用信息的一种技术，该技术涉及到了电子计算机科学及统计学等多门学科，技术的专业性较强，应用效率也较高。数据挖掘分析技术应用在金融领域后，能够通过技术人员对数据库和软件的操作，将金融机构日常工作的业务和数据进行深入分析，从而得出相应的规律，帮助技术人员完成账户分类、行业变化、信用评估等工作。
二、我国云计算在金融行业的主要问题
2.1云计算相关政策和标准不完善
一是金融行业监管机构出台了相关政策支持金融机构IT系统使用云计算技术，但具体落地实施的监管合规要求仍不够明确。二是传统的金融行业IT系统无法适应现有云计算架构。
2.2金融业的特殊性加剧对云计算应用的考验
金融行业对IT系统的稳定性有着相当高的要求，一旦出现宕机等事故将造成较大影响。如2018年6月27日发生的阿里云故障事件，仅仅20多分钟的恢复期，却造成上千家公司业务瘫痪，损失过亿。
2.3云计算在金融行业的应用存在数据安全和网络性能双重压力，产品投放趋于同质化
一是数据安全问题亟待解决。金融行业一直把数据安全放在第一位，虽然云计算为存储数据提供了无限的空间，也为数据的处理提供了无限的计算能力，但是用户对托管其加密数据的云计算运营公司能否确保数据的安全仍存在质疑。二是网络性能面临巨大挑战。用户使用云计算服务离不开网络，但是接入网络的带宽较低或不稳定都会使云计算的性能大打折扣。
三、计算机在金融行业中的应用建议
近年来，计算机在金融行业中的应用范围不断扩大，其在发挥优越性的同时，也存在着很多无法忽视的问题，例如业务软件模块单一、相关技术应用效率不高、从业人员缺乏计算机知识、金融复合型人才较少等，这些问题不仅影响了服务效率，也阻碍了金融机构的进一步发展。
3.1建立健全金融云相关政策和标准，形成一整套安全管理体系
一是加强政策指导并实施相关监管。金融监管部门应根据实际需要，为金融云的发展出台更有针对性的政策措施。二是加快金融云标准和规范体系建设。一方面，在现有云计算标准体系的基础上，逐步完善金融行业使用云计算的标准体系。另一方面，监管机构应当充分发挥行业组织的作用，通过组织一批试点、示范项目，探索形成可行的金融行业应用云计算的发展路径和模式。三是建立金融云安全体系。金融行业对IT系统的稳定性有着相当高的要求，同时，对服务中断等事故也近乎零容忍，因此，需要尽快构建覆盖IaaS，PaaS，SaaS不同层次的金融云安全防护框架，建立满足用户安全目标的金融云安全服务体系。
3.2深化金融云计算技术
如今，随着社会经济的不断发展，金融行业的业务类型和服务人数也在不断增多，各方面都趋向多元化，这给计算机的应用提供了良好的条件。总的来说，金融行业的相关技术人员应该合理利用金融云计算技术，在提高金融企业工作效率的同时，减少内部运营的成本，构建出一个能够满足金融机构需求的数据库，促进便捷查询服务的更新和完善，提升用户体验。深化金融云计算技术需要技术人员和金融机构从业人员的共同合作，以探寻出更加有效地运用方法，发挥出计算机技术的实际作用。
3.3提升数据挖掘的效率
数据挖掘分析技术能够分析出金融机构服务对象的种类及行为规律，可以帮助金融行业更好的了解用户需求，促进相关资源的合理配置，提高工作的效率和价值。为此，金融机构的营销部门应该从自身情况出发，制定出有效的完善措施，为用户提供更好的金融服务。另外，在金融行业中应用数据挖掘分析技术，能够创造出更多的受众群体，扩大金融业务的覆盖范围，选择出符合条件的潜在用户，为金融机构的进一步发展提供良好的基础。金融机构应该重视起对数据挖掘分析技术的应用，选择高素质人才，定期汇报技术的使用情况，方便实时监督和控制。
3.4及时更新设备服务
计算机的发展是日新月异的，因此计算机技术的理念、设备和技术手段等也是不断推陈出新的，这就需要金融行业及时了解计算机技术的变化，避免落后。金融行业在国民生活中扮演着十分重要的角色，它的业务水平和服务质量不仅影响了用户的使用感受，还对社会发展有着不可忽视的影响。为此，金融行业应该及时更换落后、陈旧的计算机设备，引进新的服务理念，定期对技术人员进行培养，使其了解最新的计算机行业信息，从而促进工作效率的提高，满足用户的基础需求。
3.5培养金融复合型人才
近年来，金融行业表现出了强劲的发展势头，但与此同时，也存在着从业人员素质不高、学习能力差、知识老化、学习热情不足等问题。很多业务人员甚至完全不了解计算机技术，无法按照要求进行计算机操作，不理解软件的设计及构造，这是导致金融业务错误频繁出现的主要原因。为此，金融机构应该重视对金融复合型人才的培养，通过一定的培训和教育活动，来更新业务人员的观念和技术操作水平，对于表现不好的员工及时劝退，对于表现优良的员工进行奖励，通过这些手段来改变机构内部的工作氛围，提升员工的工作热情和学习积极性。
四、结束语
计算机技术与金融行业有着十分密切的联系，这给云计算技术和数据挖掘分析技术的应用提供了良好的基础条件，为此，金融机构应该不断革新自身的观念，合理的应用各项计算机技术，更新服务效率，发挥出计算机技术的最大优势，从而促进金融行业的稳定发展。
参考文献：
[1]刘青松.金融业云计算应用现状及对会计和监管的挑战[J].金融会计,2019(08):61-67.
[2]王伟.着力加强金融科技应用研究与新兴技术风险防范[J].金融电子化,2019(03):25-26.
[3]张敏敏.云计算在金融领域的应用前景分析[J].现代商业,2019(05):152-153.