胡俊奕
武汉东湖学院 湖北 武汉 430000
摘要：在信息技术高速发展的大背景下，数据新闻得到了快速发展，并成为新的新闻报道形式之一。在进行数据新闻采编的过程中，我国部分新闻媒体单位的数据采编和数据处理能力还存在许多短板和不足，导致数据新闻的创新能力比较有限，创新工作存在难点。针对我国数据新闻媒体存在的这些需要解决的问题。
关键词：社交传播； 数据新闻； 创新范式
一、社交传播环境下数据新闻创新的难点
（一）选题难度大
选题是数据新闻生产的核心与基础保障。由于现阶段我国尚处于数据新闻发展的初级阶段，新闻从业者普遍存在数 据素养偏低、数据挖掘能力弱等问题，因而，在选题阶段， 采编人员很难采用科学的方法进行选题工作，对数据挖掘与 分析也往往停留在表面，导致策划制作出来的数据新闻内容 过于单薄。为弥补这一缺陷，采编人员常常不得不通过对题 目进行润色加工以提升数据新闻的关注度。但是在社交传播 环境下，对于内容过于单薄的数据新闻，公众的认可和接受 程度有限，这就又导致数据新闻无法得到更大幅度的推广。
（二）数据获取路径少
数据是数据新闻内容的主要组成部分，对数据新闻来说， 它的重要性不言而喻。但当下，我国数据新闻的采写编辑过 程中遇到的另外一个重要问题就是获取数据的路径比较少， 数据获取难度较大。尽管已经进入大数据时代，但当下，我 国的数据开放程度相对还比较有限，而在已经开放的数据中， 由于缺乏统一的数据模板和数据发布平台，采编人员很难对 新闻所需要的所有数据进行系统的收集和整理，因而会导致 数据新闻缺乏详实的数据做支撑。此外，当前我国多数媒体 尤其是传统媒体还处于被动获取新闻数据的阶段，大多数媒 体并未建立自有媒体数据库。同时，各媒体之间的激烈竞争 也让互相开放数据库的设想难以实现，这也是导致该问题的 重要原因之一。
（三）新闻效果不理想
数据新闻不仅仅是对数据进行解读，更是使用直观的方 式向公众展现相关数据和新闻采编人员的发现及观点。因此， 数据新闻的采编人员需要确保相关数据能够比较全面地展现 在公众面前。但是，部分媒体盲目追求数据新闻报道的“大而全”，导致新闻报道的实用性和价值有限。过分依赖技术、内容表达肤浅，这都与新闻的核心思想完全相反，不利于数 据新闻的发展。同时，我国当下的数据新闻以静态数据新闻 为主，其展现数据的效果相对比较有限，一方面导致公众难 以通过阅读数据新闻直接了解采编人员想要表达的观点，另 一方面也导致公众无法对新闻中的各类数据进行精准而深入 的分析，无法得出正确的结论。要进一步提升数据新闻的创 新性，就必须解决这些问题。这些影响数据新闻质量的因素 成为影响数据新闻创新的难点。
（四）数据可信度有待提升
数据的质量直接影响数据新闻的可信度。当下，互联网上关于各种问题的数据浩如烟海。不同的数据发布者发布的数据可能存在不同程度的差异，甚至不同数据发布机构关于同一问题发布的数据相互矛盾。对于采编人员来说，如何在各种存在差异甚至相互矛盾的数据中找到正确的数据，成为影响数据新闻采编质量的最重要因素之一。此外，少数采编人员为了提升新闻的关注度，会根据自己的主观需要推测甚至编造相关数据或者在报道中采用二手数据，并对该数据来源标注不明，也使得数据的准确性有待进一步求证。
二、数据新闻的创新范式
（一）创新数据新闻的挖掘方式
通过现象挖掘本质是数据新闻的最主要优势之一。
在新 闻选题过程中，采编人员要针对各种社会热点事件进行深度 挖掘，并在此基础上实现新闻深度的不断提升。在深入新闻 内涵的过程中，采编人员要积极利用互联网收集各类社会热 点事件，并根据其点击率和关注度决定是否作为新闻选题。做好新闻挖掘，新闻选题就可以得到更多的关注。为实现新 闻挖掘和选题创新，采编人员还要在全面了解网络热点问题 的同时，采用大数据等技术收集和整理点击量较大的新闻及 其中的相关数据。
（二）加强对工作人员的培训
数据新闻的核心是数据，数据的客观、准确是数据新闻 生产的基础。新闻从业者只有不断提高对数据的思辨能力以 及数据素养，具备一定的数据分析能力，才能消除数据偏见， 避免进入数据陷阱。数据新闻的创新离不开相关人员数据素养的提升，因此， 需要对工作人员进行更加系统的培训。武汉大学新闻与传播 学院副教授王琼指出，数据素养应至少包括 5 个方面 ：对数据的批判性思维、对数据的敏感性、收集数据的能力、分析处理数据的能力以及利用数据进行决策的能力。在具体培训内容与方法方面:
1要对采编人员进行信息与数据收集能力的培训，帮助其掌握使用新技术广泛收集和整理数据的技能。
2对程序人员进行程序编写能力的培训，并在这一过程中收集部分国外的数据新闻素材，为提升程序人员的工作能力打好基础。
3考察国外数据新闻采编的工作模式进行，并结合本单位的实际情况，完善和创新本单位现有的数据新闻采编流程，以确保数据新闻采编模式的创新。
（三）采用大数据技术获取数据
为确保数据新闻中能够有足够的有效数据作为支撑，采编人员要掌握大数据等新的信息技术来进行数据好、收集和获取。随着媒体实践能力的不断增强以及新闻从业者数据素养的不断提高，媒体间的数据共享程度逐步提升。当下，我国数据新闻中的数据主要来源于政府网站、媒体自身积累和直接调查。而在使用大数据技术进行数据收集的过程中，上述数据获取渠道能够得到更加系统的整合，采编人员能够获取的数据总量也就得到进一步增加。同时，利用大数据技术还能够实现不同渠道之间数据的快速整合，进而提升数据的准确率，为记者和受众提供更加多元、可靠的数据信息。
（四）增进与其他企事业单位的联系与合作
数据新闻的创新，还需要采编单位进一步加强与其他企事业单位之间的联系与合作，确保数据新闻数据采编工作效率的进一步提升。在具体措施方面:
1数据新闻采编单位要加强和各类研究机构的交流与合作，帮助新闻采编人员学习到更多专业知识，收集到更多专业数据。
2采编单位还要进一步加强与信息技术公司的合作，进一步提高本单位的数据收集和处理能力。
结束语
综上述，所谓数据新闻，简单来说就是以数据获取、挖掘、统计、分析以及数据可视化为基础的新的新闻报道形式。这种新闻报道形式由于结合了大量的数据，因而具有较高的可信度。在大数据等新技术广泛应用的当下，数据新闻迎来了进一步发展的机遇。但如何对数据新闻进行科学的创新和发展，成为新闻学界需要研究的重要问题。
参考文献
[1]论社交传播环境下数据新闻创新范式研究创新[J]. 陈友国.??新闻研究导刊.?2019(23)
[2]分析社交传播环境下数据新闻创新范式研究[J]. 余晓燕.??科技传播.?2019(22)