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论大数据背景下经济统计的机遇与挑战

发表时间：2021/4/12 来源：《基层建设》2020年第32期作者：陈勇

[导读] 摘要：在大数据的应用已然深入人们工作、生活各个领域的大背景下，经济统计工作也需要引入前沿的信息技术作为后盾支持，以提高经济数据统计工作的正确率和效率，不得不说这是经济统计工作面临的重大机遇。

        诸城市统计局山东潍坊 262299
        摘要：在大数据的应用已然深入人们工作、生活各个领域的大背景下，经济统计工作也需要引入前沿的信息技术作为后盾支持，以提高经济数据统计工作的正确率和效率，不得不说这是经济统计工作面临的重大机遇。但与此同时，大数据也导致了信息资源数据的零散性和多渠道等干扰性的因素，这是经济统计工作必须要面对并克服的困难。
        关键词：大数据；经济统计；机遇；挑战
        引言
        随着现代科技的成熟发展，“ 5G ”网络的创新发展，为大数据技术提供了良好的技术支撑。现时代的大数据技术在信息科技支持下，实现了迅猛发展，并促进经济统计工作模式的转变。其不仅促改变了传统经济统计工作的知识体系，还促进了经济统计工作模式的改革创新，传统经济统计在面临外部市场环境信息数据转化加快以及模式转变双重挑战下，也引来了数据计算更加快捷、方便的技术支持以及经济统计升级创新的改革契机，而在全球经济一体化和国内经济体系稳步发展的大背景下，经济统计从事人员要勇于接受这些挑战，敢于改变自己，创新传统工作模式，适应时代的变迁，不断丰富自身知识储备，以更好地为我国社会主义经济稳步发展贡献一份力量。
        1大数据背景下经济统计机遇分析
        1.1大数据技术为经济统计改革创新提供了强有力的技术支持
        传统经济统计在处理现实量化的时候，无法准确把握数据信息，对某些存在变量的量化很难进行准确统计，这严重影响了经济统计的科学性和全面性。但是，这些困难在大数据技术的迅猛发展过程之中得到了良好解决，统计工作在社会统计的时候可以利用大数据技术对这些数据进行量化，并且可以对研究对象进行追踪，时刻把握量变规律，同时可以利用政府建构的统计信息系统中存在的统计模型来采集数据，并且利用这些系统对经济理论进行分析，以更好地促进经济统计数据的真实性与全面性。
        1.2大数据背景下的经济建模精确化程度更高，更具可持续性
        在大数据背景之下，经济统计工作者在工作中得到经济数据的方式相对更加便捷，对经济统计的问题研究更加倾向于微观方向转移，经济统计工作者的工作开展更加轻松便捷。在过往经济统计工作中所存在的不可控制的外部因素因为大数据技术的发展的情况下得到有效的解决，经济统计工作中所需要建立的经济建模也在此影响之下变得更加清晰和精准，因为在大数据背景之下的经济建模可以将建模外部所产生的环境影响因素增加进经济模型的建构之中，为经济统计工作的开展提供较为精细且全面的参考与数据支持。
        1.3大数据背景下经济统计数据实现定制化
        在传统经济统计工作之中，只能对现实存在的经济数据进行量化处理，从而建立数据库再进行研究，不仅经济统计速度较慢，浪费大量时间，还无法为经济市场调控大战略提供参考和借鉴价值。在大数据技术的支持下，经济统计工作利用点第三方提供的数据一键搜索，对数据库中的数据进行搜索与删选，极大节约了工作人员的工作时间，提高工作效率，并可以实时对这些数据进行分析和研究，简化了工作人员的工作任务，提升了经济统计工作质量。同时，也可以利用大数据技术实现数据保存，建立相当完善的数据库，并引入大数据模型，对收集到的经济数据进行分析与归类，方便了今后工作人员进行研究，减少了工作人员研究成本，且在大数据的支持下，经济统计工作者还可以全方面地收集经济数据，无论是来自官方还是民间的，无论是国内还是海外的，逐步完善数据库中的经济数据，为我国政府宏观调配社会主义经济稳定发展奠定了坚实基础。
        2大数据对统计学带来的挑战
        2.1大数据为统计学的发展指明了方向
        在当前的经济统计学中引入大数据的信息分析手段，有着至关重要的现实意义。

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不仅是线上企业，相当多的传统企业以及行业机构和政府都需要对庞大杂乱的数据进行整理分析，探寻其中蕴含的有关行业经济的发展倾向。数据即是在进行经济活动时的宏观信息指导，此外大数据中还包含着受众群体的实际需求和偏好等等，这些信息的获取无疑为企业和国家的下一步决策行动提供了科学的指向。因此，大数据背景下严谨和系统的科学分析方法都应引入到经济统计工作中。
        2.2提高经济统计工作质量，政府应该进一步转变自身职能，推进政府经济统计改革
        在大数据背景之下经济统计工作质量以及效率的提高需要政府经济统计部门转变自身的政府职能，在政府各个部门之中特别政府的统计部门尤其需要转变职能适应大数据时代的到来。在大数据的背景之下，经济统计部门应该转变工作思路，拓宽经济统计数据的渠道，升级经济统计的数据分析方式与方法，简化经济统计的运作步骤，缩减经济统计数据的运作环节，升级经济统计系或者开发优于民众观察的模式，为经济发展提供更为便捷的数据支持，为政府的经济统计工作来营造出更为优良的形象，树立更为优化的形象，便于政府能够更好地为人民服务。
        3经济统计在大数据背景下的完善路径
        3.1经济统计知识理念的更新完善
        首先，是完善经济统计的理论知识。在传统的经济统计理论知识的基础之上，还应该正视大数据技术发展给经济统计工作带来的统计工具和统计视野的转变，从业人员要从一个全新的角度去看待整个经济数据的发展趋势，从而真实、全面地进行经济数据统计；其次，要优化经济统计核心理念。在大数据背景下，经济统计工作人员可以结合社会主义市场经济发展特点，不断优化经济统计工作环节与力度，以保证经济统计改革创新升级框架是在社会主义市场经济环境下进行的。最后，要转变经济统计实践工作。经济统计工作人员要充分利用大数据技术，不断适应大数据技术的发展情况，以及要深化挖掘有用数据的能力，促进大数据背景下经济统计模型的完善建设。
        3.2加大培养经济统计专业的人才
        大数据背景下，基层经济统计工作人员的岗位职责将从简单的数据汇总统计转变成更加复杂的数据分析，因而对统计工作人员的综合素质和专业能力要求变得更高。但就我国的统计工作从业人员的现实情况来看，人才匮乏，形势不容乐观。因而，必须增强经济统计专业人才的相关培训，增强各级统计机构和单位之间的交流和前沿资源的共享，推进统计行业工作人员综合能力的提升，并且固定开展专业性强的讲座和培训，鼓励从业人员积极参与，同时挖掘社会中具备专业统计分析和计算能力的人才。
        3.4完善评价标准
        由于理论研究和实践应用的统计学各自关注的研究对象有所不同，参照指标和评价方法也应不同。在大数据背景下，统计学理论研究应重点着眼基于高速信息传播下的统计手法以及大数据统计原理的深入研究。而应用统计学应考查在大数据面前的数据信息提取方法与处理模式是否顺应了该领域的特征和科学规律、数据指标的参照体系是否合理以及分析推演方法是否准确等等。
        结束语
        综上所述，在大数据背景下，传统的统计学原理仍是从事数据信息分析的基础。因此为了满足现有经济发展阶段所产生的经济统计工作需求，加快推动经济统计理念、设备、方法的创新和人才的培养是各企业发展的核心发展方向。
        参考文献
        [1] 蔡真.大数据背景下的统计发展[J].现代经济信息,2016(6)
        [2] 崔路云.基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考 [D]. 首都经济贸易大学,2014
        [3]崔路云 . 基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考 [D]. 首都经济贸易大学， 2014.
        [4] 钱锦鑫 . 大数据背景下我国统计工作面临的机遇与挑战 [J].企业改革与管理 ,2016(01):165-166.