云计算下的大数据安全隐私保护

发表时间:2021/4/12   来源:《基层建设》2020年第29期   作者:刘少杰
[导读] 摘要:随着互联网的不断发展,人们的生活和工作模式发生很大变化。
        山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿  山东省莱州市  261400
        摘要:随着互联网的不断发展,人们的生活和工作模式发生很大变化。互联网是一把双刃剑,如果没有加强对信息安全的保护,就可能会使得人们的信息遭到泄露。云计算和大数据与互联网息息相关,在应用这两大技术时,必须要高度重视数据安全隐私,提高服务的安全性和可靠性。了解云计算和大数据的概念,以及现阶段存在的问题,才能制定相应的保护对策,更好地发挥出云计算和大数据的优势。
        关键词:云计算;大数据;安全隐私
        引言
        大量数据的处理和计算在飞速发展的计算机技术中显得越发重要,并且计算和数据处理已成为计算机行业的重要组成部分。显然,计算机已成为人们生活和工作中最普遍的工具,由此产生的信息技术也影响了人们的日常生活。尽管现在社会上大多数人都认可大数据的重要性,但是对于大数据的理解却有不同的看法。实际上,大数据的含义实际上是非常抽象,而对大数据和云计算的深入了解是促进计算机技术更快发展的基础。
        1云计算和大数据概述
        1.1云计算
        云计算是传统计算机和网络技术的开发和集成的产品。云计算还包括两个不同的概念:一个概念是云平台,另一个概念是云服务。云平台是提供资源的网络,云服务实际上是可以扩展得非常基础、抽象和相关的服务。云计算是并行计算,它可以一次执行多个命令,从而提高运行效率。
        1.2大数据
        可以将大数据视作一种庞大数据信息资料。支持大数据发挥作用的主要平台是网络,与大数据有关的各项资料和信息将会通过网络平台获得存储。由于存储量非常大,在进行查找时会存在较大的难度。为确保海量信息得到有效处理,提高工作效率,更好地发挥出网络的作用,就要积极完善大数据技术。大数据可以为人们提供更加方便的信息和资料,但其安全性却有待完善。
        2云计算背景下大数据安全技术实现的作用
        云计算是一种数据处理的有效方式,对安全与保密特性有着很高的要求,于是必须从技术角度出发维护网络安全,防止信息泄露。云计算背景下,网络安全技术实现的作用主要体现在:一是提高用户数据安全性。把网络安全技术落到实处,不仅能够维护用户数据安全,还能够最大化防范和避免数据信息丢失等问题。技术人员把广域网与局域网数据在不同区域备份,可以大幅度提高数据安全性,这样即使用户出现了计算机硬盘被盗或系统崩溃等问题,也可以让数据资料得到有效恢复,减少了数据泄露等方面的风险。二是提高信息共享性。伴随着互联网的迅速发展与普及,网络安全已然成为了计算机得以有效运用的保障。只有在维护网络安全的前提条件之下,才能够让多元信息实现有效共享,并给用户带来实实在在的便利。网络安全技术的运用可以在促进信息共享的同时进行有效加密和安全管理,进而维护数据的安全,提高信息利用率。三是监控追踪客户软件。网络安全技术的实现可以实现对客户软件的监控、追踪,而且云计算能够给追踪数据带来强有力的支持,及时发现并处理木马、病毒等危险程序,确保网络运转安全。
        3云计算下大数据安全隐私保护问题分析
        3.1数据的完整性和加密性受到影响
        用户在应用云计算的过程中,一旦上传数据,就无法对数据的完整性进行验证。数据在上传的过程中可能会遭到破坏和失真的问题,影响数据的准确性,导致计算结果不够准确。在进行数据加密时,云计算平台可能无法发挥出应有的作用而导致分析失败,影响最终的计算与分析结果。
        3.2云计算网络的虚拟化
        在网络虚拟化技术背景下,操作系统和硬件系统都发生了重大的改变,这加大了对数据的控制和管理难度,有很大的不可控性,因此,云计算机网络的虚拟化也是存在安全问题的。
        3.3云服务和大数据技术不完善
        在云计算平台中进行大数据处理时,如果平台的加密措施不够完善,云服务的提供商信誉度缺乏保证,就可能会影响到大数据安全隐私。

由于大数据形式多样,规模较大,云计算环境也会变得更加复杂,这样就会导致数据面临更大的安全风险。云计算可以提高用户处理信息的能力,不过,由于云计算涉及的信息和资料处于共享的状态之中,因此,其所面临的安全隐患比较高。云计算下的大数据安全隐私问题主要体现在用户的隐私信息遭到泄露,或者信息有所遗失。据相关资料显示,虽然部分用户对隐私非常重视,并加以保护,但还是会出现隐私泄露的问题。由此可见,为了实现云计算技术可持续发展,就要积极解决大数据安全隐私问题,采取有效的保护措施。
        4云计算下大数据安全隐私保护措施
        4.1防火墙的技术
        防火墙技术可以说是计算机技术诞生以来为提高计算机数据和用户个人信息安全而创建的传统网络安全技术,随着信息技术水平和性能的提升,防火墙技术水平也不断上涨。云计算下网络安全技术的实现也必须对防火墙技术进行升级,使其向智能化靠拢,形成智能防火墙,并构建新的网络安全防御体系。相比传统防火墙技术来讲,智能防火墙具有更加显著的优势。其能够利用相关数据信息的识别和处理,达到对用户网络访问过程实行监控,在实际应用中,防火墙技术可以分析用户行为特征,对计算机和网络访问进行精准的控制。当不良数据或病毒进入主机时,防火墙能够利用阻断的方式来保护用户数据信息的安全,起到数据保护的作用,有效解决网络通行后数据的安全问题。
        4.2应用数据加密技术
        在云计算条件下,大数据安全隐私的保护工作会涉及诸多内容,要采取有效的数据加密技术。通常,会通过设置密码对信息进行最基本的保护,常见的技术有PKI证书签名、密钥管理和加密技术等。在云计算环境下,为了提高大数据隐私安全,要降低信息数据存储的风险,避免数据被窃取或者遭到泄露。进行数据传输时,由于数据可能会存在被篡改或截取的情况。因此,要充分利用数据加密技术,使数据在传输的过程中获得全程加密,提高数据的安全性,避免数据遭到泄露篡改。进行数据存储时也会面临一定的安全隐患,要设置加密保护区,在安全性能高的区域对数据进行存储,确保数据得到安全转移。要积极开发和利用数据保密技术,使数据在存储和运算的过程中不会遭到泄露。
        4.3防病毒的技术
        在云计算技术的运行过程中,网络病毒是较为常见的网络安全威胁,病毒的出现和入侵会对整个计算机系统带来极大的影响和侵害,当前网络中病毒种类繁多,病毒形态和程序也常常改变,因此,要想实现云计算网络安全技术水平的提升,就必须对病毒产生反病毒技术,目前主要分为静态和动态两种防病毒技术。动态性防病毒技术主要是主动防御,属于高频率的防病毒技术,且其属于低端资源,获取较为容易和便利。静态性防病毒技术则无法依照计算机网络运行进行病毒系统安排,只能够进行被动防御。所以,目前云计算网络安全技术中防病毒技术的研究主要从动态性反病毒技术角度去研究,静态防病毒技术已经逐渐被现代快速发展的网络技术、云计算技术快速发展的新技术所代替。
        结束语
        综上所述,在云计算环境下,大数据的应用范围日益广泛。不过,在应用的过程中,依然会面临数据安全隐私遭到泄露的问题。要充分做到以用户为本,重视用户的信息隐私安全,在云服务环境下,采取有效的保护措施,使用户的隐私信息不会面临泄露、截取和丢失,使用户用得更加安心。
        参考文献
        [1]耿文凤.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2019(10):92-93.
        [2]张海涛,何瑞.探讨云计算中数据安全及隐私保护关键技术[J].中国新通信,2019,21(20):168.
        [3]丁春燕.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[J].门窗,2019 (18):231.
        [4]唐闯.基于云计算的大数据安全隐私保护[J].计算机产品与流通,2019 (09):81.
        [5]张涛.基于云计算的大数据安全隐私保护[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2019,18(03):218-221+227.
        作者简介
        刘少杰(1986-10),男,山东烟台莱州,本科,网络工程师,研究方向:网络、信息化。
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