国防大学联合勤务学院 北京 100089
摘要：信息化时代，社会组织结构与治理规则因为大数据的出现正发生着深刻变化，物流行业的变革也因大数据出现拉开序幕，朝着智慧物流的目标不断迈进。建设智慧物流，就是要运用集成智能化技术、物联网技术，使物流系统能够模仿人的智能，自主获取和分析信息，进行推理判断，自行解决物流运行中的需求预测、路径优化、精确配送等问题，大招实时感知、资源可视、智能决策、全程可控的物流体系。
关键词：大数据；智慧物流；建设
一、相关概念研究
（一）大数据
大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，目前虽然学术界还没有对大数据形成统一的定义和表述，但对大数据的认识却基本一致：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据时代，众多信息技术已经越来越广泛的投入到了信息的处理中，大数据位信息的手机与应用提供了极大的方便。
（二）智慧物流
智慧物流是指以信息技术为手段，依托信息流驱动实物流的人工智能化物流系统，是通过信息采集、信息分析，提出优化方案，自行判断并解决物流过程中遇到的基本问题，实现货物的全程跟踪与管理，从而全面提升效能的网络模式。涵盖物流规划计划可视化技术、动态网络分布式仓储管理、卫星实施跟踪系统、最优库存控制技术、智能配送系统的调度与优化、基础数据管理分析平台及软硬件集成技术等。
二、智慧物流的发展
智慧物流是物流业发展的高级形态。近年来，以电商物流为代表，凭借互联网先发优势，纷纷推进智慧物流体系建设。京东物流自成体系，通过大数据预测包裹量，引导商家备仓发货，帮助快递企业调配运力资源，建立起立一张广至全球范围，深入城乡社区，虚实结合，智能互动的大数据物流网络，提升了社会物流运作效率。
智慧物流有基础期、导入期、成长期和发展期4个阶段。基础期以智慧物流基础设施建设为主，包括互联网、云计算、物联网、智能终端等在内的信息基础设施在行业内的推广和广泛应用，为智慧物流发展创造了基础条件。导入期以智慧物流互联互通为主，借助智慧物流基础设施，实现物流在线化和业务数据化。成长期以产业融合为主，互联网与物流业深度融合，改变传统产业的运营模式，数据代替库存、数据驱动流程、数据重塑组织成为智慧物流重要驱动力。发展期以智能化为主，在万物互联和深化融合的基础上，开发人工智能实现智能配置物流资源，形成智慧物流生态体系。
智慧物流的核心是融合，不是简单的将互联网与物流机械相加，而是利用互联网和互联网思维改造、优化传统物流效率低下的问题，打破信息不对称的局面，重构智慧物流生态体系。智慧物流成败的关键是思维、理念及模式的互联网化。智慧物流依托物联网等自动识别与数据获取技术，将物流相关方与互联网连接起来，实现信息交换与通信，保证物流全过程的情景感知。智慧物流的目标是智能化，通过对物流赋能，实现人与物、物与物之间的交互对话，智能配置物流资源，优化物流环节，从而提升物流运作效率。智慧物流的基础是数据，通过数据挖掘和智能分析，能够解决普遍存在的信息不对称问题创造了条件。
三、大数据与智慧物流
物流资源共享合作是智慧物流的重要理念，因此需要在相互信任的基础上推动企业物流信息透明化、公开化，同时借助信息技术实现仓库、车辆、托盘、集装箱等闲置物流设施资源的合理配置与有效整合。随着仓储能力、智能运输、互联网应用、物联网开发、基础设施建设等的高速发展，物流使用手段不断丰富，各种物流应用设备的完善，越来越多海量信息会产生，它们聚合在一起，将在物流领域形成一个巨大的数据流，对智慧物流仓储、配送、决策、全程管控都会产生影响。
物流仓储大数据涵盖地域广，数据源复杂。物流仓库大数据，是指运用大数据理念、技术和方法，解决物流仓储领域数据的采集、存储、计算和应用等一系列问题，是大数据在物流仓储上的应用。建立统一高效、开放共享的仓储大数据分析应用平台，实现数据实时上传和下载，精确查询索引，及时调整物资动向。借鉴云计算理念，将每个仓库作为一个点，形成一个大型的军事物流仓储网，当每个节点有任务提交给仓储网，它再将其任务进行细化分发给其他节点仓库进行计算，当任务计算完毕，仓储网汇总并将结果传回需求节点仓库，实现仓储领域的分布式分析处理。
智慧物流需要智能配送。要建立机动的配送网络，物资配送机动网络主要由面向物资配送监控的无线局域网、面向配送管理的作业终端、卫星定位系统等为中心仓库提供物资配送途中信息的动态采集和实时上报等功能。要在运输车内加装物资智能感知卡、监控管理设备和平板电脑等数字化车载设备，在运送物资的包装箱上安装物资智能感知卡，实时监视运送物资的温湿度、状态等信息，发现异常将直接传回指挥中心。实现车辆、物资的可视化实时监控与管理。还要建立物资配送管理监控系统，利用卫星导航定位、车载移动通信、视频监控、无线传感网等技术，实现仓库物资在组套、装车封箱、途中监控、途中分发、收货确认等环节信息的实时感知、安全传输与全程监控。
运用大数据实现物流全程管控。大数据对实现对物资的全寿命监控和实时调度，展现出了巨大的潜力和优势。通过光电、雷达、红外、多光谱等遥感探测手段，卫星通信、导航等多样化空间监视手段以及高速的数据传输技术，实时捕捉任意时刻的物资的相关变化情况，通过云计算等技术将分布式存储的物流数据资源进行自动化管理和分发，保证数据覆盖的范围，保证数据增量，借助大数据虚拟化和超大容量数据存储技术，快速积累不同类型数据，并自动进行关键数据备份，对原始数据进行对比和鉴别，通过应用物联网技术、云计算、大数据分析，自动智能化得出分析结果，形成建设性可用结论，形成“需求-供应-运输-接收-反馈”全过程的实时感知。
结束语
在大数据的时代背景下，加之电子商务的迅速发展，物流行业也急需要跟上时代的步伐对自身产业进行改革，应用大数据技术，优化用户体验，提高自身管理水平。目前，亚马逊已经在全球布局智慧物流中心，机器狗开始送货上路；菜鸟已经基本完成了网络布局，成功推出天网预警雷达和物流路径优化等典型应用；由无人机、无人车、无人仓构建的京东智慧物流更是声势浩大，实现了前端便捷配送与后端高效仓储的完美结合，智慧物流的发展已经势不可挡，随着科学技术的发展，还要将3D打印技术、类脑技术、无人机技术等的发展，智慧物流还有很大的空间有待开发。
参考文献
[1]童婧.基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].科技创新与应用2019（7）:193-194.
[2]胥军，李金，湛志勇.智能物流系统的相关理论及技术与应用研究[J].科技创新与生产力，2011（4）：13-18.
[3]邵广利.基于物联网技术的智慧物流发展模式研究[J].物流工程与管理，2015（11）：111-114.
[4]张向阳，袁泽沛.网购时代我国“智慧云物流”平台体系与协同运营模式研究[J].中国科技论坛，2013（7）：99-104.
[5]张玲玲，薛劝劝，赵鸣.基于云平台的智慧物流系统构建[J].信息与电脑（理论版），2016（4）：15-17.
[6]付平德.基于大数据的智慧物流模式构建[J].物流技术，2018（1）：135-139.
[7]何黎明.中国智慧物流发展趋势[J].中国流通经济，2017（6）：3-7.
作者简介
任海龙（1987年4月-），男，汉族，山东郓城，国防大学联合勤务学院研究生。