大数据背景下高中英语读后续写教学探究

发表时间:2021/4/12   来源:《文化研究》2021年4月下   作者:周秋红
[导读] 新时期背景下,数据成为了重要资源,教育领域同样如此。大数据成为了英语写作教育的全新机遇。本文将展望大数据技术优势,使用人工和机器结合方法,筛选与分析学生习作中的数据信息,为学生未来的英语读后续写教育提供参照与支持。

重庆市字水中学   周秋红    400023 

摘要:新时期背景下,数据成为了重要资源,教育领域同样如此。大数据成为了英语写作教育的全新机遇。本文将展望大数据技术优势,使用人工和机器结合方法,筛选与分析学生习作中的数据信息,为学生未来的英语读后续写教育提供参照与支持。
关键词:大数据;高中英语;读后续写;教学思路
        前言:高中英语中,写作教学地位十分显著,近几年的英语高考改革,增加了作文比重和篇数。新增读后续写是许多学生过去没有接触过的新题型与内容,是大多数学生语言学习中的软肋。教师教学中,不可以继续沿用过去的方法,教师需要使用新的思路应对新的题型。快速发展的互联网将人类带到了大数据时代背景,为英语写作教育创造了全新机遇。本文将运用大数据技术把握数据资源价值,使用人工配合机器的方法,分析与筛选学生的写作问题,反思学生的读后续写情况,调整教学思路。
        一、大数据筛选作文配合人工诊断指导设计
        新高考背景下,读后续写题成为了常见的英语考核题型,大多为记叙文形式。学生在阅读完文章以后,按照文件给出的关键词与段落的首句续写后面的文章。对于记叙文来说,最重要的就是情节[1]。情节合理与否关系到后续的读后续写质量。为了让前后文自然延续与衔接,必须保障情节不突兀且足够合理,可以有一些高潮,但不能出现太多曲折离奇的内容,甚至需要在特定的环节加入一些正能量为文章进行升华。教学前教师必须做好指导,讲清楚要求。学生在写后讲评环节根据通过人工诊断过程,区分与判断高低分差异,对情节布局进行对比,让学生了解更多鲜活例子,直观了解情节布局。
        二、找到常见错句信息人工分类修正错误
        所谓的大数据说的便是在一定时间内,无法使用常规软件搜集、处理、管理的数据,数据规模极为庞大。新高考背景下,读后续写成为了常见的作文考核模式,虽然学生在写作中很容易出现共性问题,但学生更容易出现的仍旧是各种个性化错误。使用人工方式难以对大量错误进行摘抄与录取[2]。常规软件无法做到准确规律和抓取信息。使用大数据可以很好的应对问题。大数据处理技术严格遵守1秒定律[3]。可以在各种各样的数据中快速准确获得高价值、所需求的有价值信息。不仅可以解放教师的大脑和双手,从繁重批改中走出。同时还能提高信息抓取效率和速度。汇总完错误信息以后,教师可以使用人工归类和分析方法,向学生展示典型错误,让所有学生一同常识性修改。比如某一次错误归类:首先语法方面错误中for example:Are you play with us?,此时批改的时候,将play变成playing。其次词汇使用错误:for example:Lucy suddenly understood why her parents received a purple dress as her birthday present,这里需要将received修改成bought。


此外是逻辑错误,for example:Soon she went to her mother’s bedroom and felt sorry about what she said,修改成Lucy felt sorry for what she said and then went to her mother’s bedroom。最后是情感价值观错误,for example:Feeling annoyed,Lucy went to the basement,因为annoyed和当时的情感冲突,所以应该去掉。因为这里所寻找的错误全部来自于学生自己和同年级学生,所以学生能够感受与了解大家的思路,喜欢尝试纠错,能够建立深刻印象。渐渐地学生理解了如何修正与批改作业,提高了学生的思维活力。
        三、汇总表达人工分析精准仿写
        使用计算机可以大批量批改学生在写作中的各种数据与信息,之后对这些信息进行分类与研究,最后整理出学生在写作中常见的亮眼操作和高分表达结构,学生可以模仿、探讨与欣赏优秀学生的作文,了解他人的写作方法和思路。
        比如在某一次写作活动中,学生的典型表达方法包括:第一种细节替代笼统表达,为文章描写注入生机与活力的。for example:She felt a sense of sadness surging through her。从语境的角度来看,这里使用sadness效果远比sad效果更突出与具体。第二种使用非谓语动词为句子增添色彩.for example:Lucy nodded seriously ,with tears rolling/streaming/trickling down her cheeks./eyes glistening with held-back tears。第三种副词修饰提高表达深度for example:Feeling terribly sorry for what she said previously ,Lucy rushed to her mother’s bedroom and apologized sincerely.最后使用说和问表达,让动作更加具体与形象。for example:How can they be so crazy and exhilarated,she murmured.
        四、使用大数据整合作文语料人工补充组建资源库
        使用大数据可以完整的整理各种高分作文的语料,之后教师根据情况对其进行补充,设置出和学生英语认知能力相匹配的实用、系统、地道语料库,让学生可以更好的借鉴。学生每一次的写作都能感受到有话可说与有料可用。学生在不断尝试中收获成功的体验,从原本被动学习变得主动,提高了学生写作有效性与积极性。
        结语:英语教育中,教师需要与时俱进,主动使用现代教育技术和手段,这样才能拉近和学生的距离,创设学生喜欢、感兴趣的课堂。读后续写作为新高考背景下的新颖题型,教师需要合理使用大数据技术配合人工手段,合理调整教学方案。使学生能够顺利掌握正确的学习方法、表达方法,了解自己的写作问题和错误,及时纠正,正确表达自己的情感和思想,提高文章内涵与丰富性。
参考文献:
[1]丛婧.读后续写在高中英语写作中的应用[J].农家参谋,2019(05):154.
[2]王金焕.提高学生读后续写能力的思考[J].科学咨询(教育科研),2019(02):31-32.
[3]刘钧.读后续写中为思而教策略探究[J].科学咨询(科技·管理),2019(02):161.

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