吕秀琴
国网新疆电力有限公司阿勒泰供电公司 新疆，阿勒泰 836500
摘要：在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作，那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快地适应当前的电力信息通信环境，我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上提高电力信息通信系统信息化、智能化水平。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维技术
1 前言
要想更好的优化数据运维工作在电力信息通讯上的实际应用，就要采取针对性的手段构建切实可行的电力信息通信系统，这样才能满足相关企业在当前发展的实际需求，确保其可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。鉴于此，本文从以下几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述，供以借鉴。
2 电力信息系统运维技术的特点分析
电力信息通信系统的部件一般很多，包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等，其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化，所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先，电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多，并且有的部件需要精确维修，保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性，但是工作人员必须根据指令才能够操作设备，在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数，极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障，因为系统中部件数量太多，所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强，所以要求电力行 业的相关从业者必须取得维修资格，并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
3 电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性
伴随当前电力信息系统市场化进程的逐渐深入，电力信息通信数据智能运维管理也愈加受到各界关注。在此状况下，有关企业必须要强化对信息通讯数据的运维，提升数据使用率，进而提高系统运维效果，保证系统安全、稳定运行。这就需要企业积极寻求运维办法，通过有效的技术及方法确保信息通讯系统的高效性。在实际的运维工作中，包括例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理及优化管理几个环节。例行维护中管理人员需要做到对机房及设备的检修与维护、监控与轮流值守、应急处置与演练、节假日重点检修；在工程配合中，相关人员需要进行施工配合、监督、验收、资产盘点、网络调整及测试；故障处理是指在发生通信故障前的预警、发生时的处理及发生后的反馈；运维管理是指资源、成本、质量、流程等的管理；安全管理包含生产运行、网络、资产及信息数据等方面的安全；优化管理包含分析优化、性能管理及监控。总体看来，电力信息通信数据运维的工作繁杂且重要，不仅需要相关管理人员提高警惕，还需要在日常工作中兼顾各个方面的运行状态，避免故障产生，在故障发生时也能及时有效的进行解决，不仅工作量大，负担也很重。而智能运维技术能在很大程度上减轻工作人员的压力，提升系统运行效果。
4 电力信息通信数据智能运维技术及方法
4.1提高资源信息模型的可靠性及实用性
电力信息通信数据运维技术应用水平的提高，不仅仅需要应用数据挖掘技术，还应该注意提高资源信息模型的可靠性与实用性，而如何提高这就值得深究。
可以从以下几点进行考量：首先，与电力业务优化过程中的实际需求有效结合，重视业务内容与外在条件，构建与行业发展相适应的模型，保证电力信息通信运维体系能够得到充分利用，为后续模型的具体应用打好基础。其次，重点关注电力企业的实际发展状况和业务需求，优化资源信息模型。当模型在使用过程中出现问题时，能够及时有效解决。最后，综合性评估模型。通过校验或调试等多种方式，提升模型的适用性，根据电力企业的实际生产情况及模型使用情况，进行有效对比分析，找寻有关规律，从而为优化资源模型提供科学的参考依据，增强模型的服务功能。
4.2加强对设备的投入
在运维的工作中，由于工作量大和人力不足的原因，可能会出现故障发现不及时的问题，为了解决这类情况，就必须要使用智能技术。企业需要给电网配备相关的辅助设备，更新储存设备，保证技术有足够的提升空间。这样不仅能够减少运维人员的工作压力，也能够提升运维的工作效率。比如目前可以使用无人机加入到运维的工作当中，依靠标准化的载荷和相关设备，能够保证运维工作的质量。高性能的无人机具有抗风性能强、续航时间长的优点。企业在智能运维的工作当中，也需要以标准化为核心，使用具有统一接口的设计，解决无人机结构的限制，提高安装和拆卸的速度，从而保证作业效率。同时，无人机设备也要提升系统的检修效果，减少因为人为疏漏导致的错检等问题，提升运维的工作质量。
4.3充分利用数据挖掘技术
开展电力信息通信数据智能运维工作时，精准的数据是必备条件之一，对此，电气企业应该加强数据的监测、分析和处理工作，从而有效提升运维工作的能效。如今是信息化时代，数据挖掘技术已经逐渐应用在各行各业中，在电力信息系统运维过程中起到不可忽视的作用，那么，企业可以从以下方面提升数据挖掘技术的应用水平：（1）加强数据监测。电力信息系统运维工作的服务对象呈现出多元化，需要对不同对象的数据进行合理化监测和观察，这样才能避免传感器故障造成的数据流失等问题，以便于运维人员进行数据动态化管理；（2）加强数据跟踪。当前发展背景下，电力信息通信数据更具全面性、系统性，结合数据特点，需要电力企业采取有效对策对各项生产活动特点进行追踪，从而提升运维工作的时效性，确保电力系统运行的安稳性。
4.4重视并加强数据的分析工作
数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现，只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态，才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以，一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化，为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控，数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步，同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势，不断的进行优化创新，开发更加先进的数据智能运维技术，为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。
5 结束语
我国当前的科技发展速度不断加快，电力行业的工作进展，基本上能够按照预期设想来完成。电力信息通信数据智能运维的创新、调整，在技术层面上，取得了非常卓越的成就，各方面的工作可以取得不错的效果，未来的发展空间是比较大的，应坚持在日后的工作进行中，不断的做出内外调整。
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